Multimodal Discourse Trees in Forensic Linguistics

Galitsky B., Ильвовский Д. А., Гончарова Е. Ф.

В работе исследуется концепция построения мультимодального дискурсивного дерева для структурированного представления текста, обогащенного дополнительной информацией из источников различной природы. В более ранних работах были введены понятия коммуникативных дискурсивных деревьев, расширенных с помощью теории речевых актов, а также расширенных дискурсивных деревьев, которые отражают структуру не одного текста, а набора связанных документов; в данной работе мы исследуем возможность расширения дискурсивной структуры за счет включения данных из дополнительных (нетекстовых) модальностей. Мы называем подобное дерево мультимодальным дискурсивным деревом и показываем, что отношения, которые можно установить между частями текста (дискурсивными единицами), также переносятся на данные, дополняющие текст, к которым можно отнести записи из баз данных (например, истории вебпоиска или финансовых операций и т.д.). Мы показываем, что построение мультимодального дискурсивного дерева помогает улучшить качество решения задач поиска на примере анализа судебных документов, которые в большинстве случаев сопровождаются информацией из различных дополнительных источников, по сравнению с поиском по ключевым словам или поиском по стандартному (текстовому) дискурсивному дереву.

Ключевые слова: natural language processing, обработка естественного языка, discourse structure, Multimodality, мультимодальность, дискурсивные деревья

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Интерактивные динамические адаптивные системы, основанные на знаниях (2023)

В книге

Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Вып. 22.

Вып. 22. , [б.и.], 2023.