Verification of linguistic hypotheses applying large language models

Вестник Череповецкого государственного университета. 2025. Vol. 124. No. 1. P. 80–90.

Victoria I. Firsanova

В статье предлагается новый подход к верификации лингвистических гипотез с помощью больших языковых моделей. Метод использует формальное описание лингвистической теории, подлежащей доказательству, чтобы смоделировать векторное представление для коллекции языковых данных. Созданное представление сопоставляется с векторными вложениями, построенными с помощью нейросетевых моделей. Цель исследования заключается в попытке разработать универсальный инструмент для решения задач фундаментальной лингвистики средствами математического моделирования языка с помощью генеративного искусственного интеллекта.

Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, theoretical linguistics, обработка естественного языка, теоретическая лингвистика, большие языковые модели, large language models, artificial intelligence, machine learning, natural language processing