?
Customer satisfaction factors in online retail: online review analysis
В статье представлены результаты исследования факторов удовлетворенности клиентов, основанного на отзывах потребителей об интернет-магазинах США. Созданный потребителями контент приобрел особую информативность в эпоху COVID-19 в результате быстрого роста числа покупок, совершенных онлайн. Используемая в исследовании база данных состоит из 5 340 786 онлайн-отзывов и получена с помощью агрегатора потребительсикх отзывов bizratesurvey.com. В работе рассматриваются индивидуальные отзывы клиентов о 839 интернет-магазинах США. Метод частотного анализа слов и скрытое распределение Дирихле использованы как основные методы анализа полученных данных. В результате было выявлено три основных блока — «Простота использования», «Продукт» и «Доставка», — которые упоминались высокоудовлетворенными клиентами в отзывах об интернет-магазинах. На основе выводов исследования руководители онлайн-магазинов могут принимать решения об улучшении сервиса и доставки за счет простоты потребления и повышения качества продукции. Кроме того, специалисты-практики могут воспроизвести разработанную методологию для анализа отзывов клиентов и экстраполировать ее на другие исследования. Полученные результаты также отражают новый способ использования больших текстовых данных для аналитики отзывов клиентов в академических исследованиях.