• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Knowledge Generation in Raw Material Industries
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
18 сентября 2026 г.
«Время на содержательные вопросы у нас не лимитировалось»
Международная лаборатория атомистического суперкомпьютерного моделирования и многомасштабного анализа НИУ ВШЭ провела масштабную конференцию «Молекулярная динамика». Участники могли услышать всех докладчиков, а сами докладчики — ответить на любое количество содержательных вопросов. О подготовке конференции и дискуссиях «Вышка.Главное» поговорила с заведующим лабораторией Григорием Смирновым и ее главным научным сотрудником Генри Норманом.
18 сентября 2026 г.
Ученые ВШЭ займутся изучением очарованных адронов в рамках BESIII
Высшая школа экономики стала университетом — участником международной коллаборации BESIII (Beijing Spectrometer III) в области физики высоких энергий. Присоединение к коллаборации стало первым практическим результатом реализации меморандума о сотрудничестве, подписанного в 2025 году между НИУ ВШЭ и Институтом физики высоких энергий (IHEP) в Пекине (КНР).
17 сентября 2026 г.
<a>НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Knowledge Generation in Raw Material Industries

Studies on Russian Economic Development. 2022. Vol. 33. No. 3. P. 257–266.
Крюков В. А., Milyaev D. V., Dushenin D. I., Savel’eva A. D., Skuzovatov M. Y.
Научное направление: Экономика и менеджмент Математика
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: bayesian networkeconomic and mathematical modelingInnovation Economics agent-based modeling hard-to-recover reserves
Похожие публикации
A Bicriteria Fish War Game with Asymmetric Environmental Concern
Кузютин Д. В., Смирнова Н. В., Veselkov A., Bulletin of the South Ural State University, Series: Mathematical Modelling, Programming and Computer Software 2026 Vol. 19 No. 3 P. 40–49
Рассматриваем динамическую многокритериальную модель управления рыболовством, учитывающую процесс миграции ресурса между зоной свободного вылова и природоохранной зоной, где промысел запрещен. Предложенное обобщение стандартной однокритериальной игровой модели подразумевает, что каждый игрок стремится одновременно максимизировать два критерия: экономическую выгоду и экологический критерий (поддержание размеров популяции в каждой зоне). В статье изучается игра с двумя игроками, имеющими различную ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Композитные индикаторы деловой активности: текущие и прогнозные траектории (I квартал 2026 г.)
Лола И. С., Асосков Д. Г., Усов Н. А., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В обзоре представлены композитные индикаторы раннего реагирования, рассчитанные на основе обобщенных результатов обследований деловой активности, проводимых Росстатом в мониторинговом режиме в базовых видах экономической деятельности. Индексы рассчитываются в соответствии с общими рекомендациями ОЭСР и руководством Европейской комиссии по построению композитных индикаторов опережающего характера. В основу обзора положены ежеквартальные и ежемесячные конъюнктурные опросы руководителей организаций базовых ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Тенденции в динамике занятости в отраслях экономики России в I квартале 2026 г.
Лола И. С., Асосков Д. Г., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В обзоре Центра конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представлены текущие и прогнозные тенденции на важнейших отраслевых рынках труда, которые отражают простые и композитные индикаторы занятости (Индекс кадровой обеспеченности, Индекс совокупной занятости и т. д.), рассчитанные на основе обобщенных результатов обследований деловой активности, проводимых Росстатом в мониторинговом режиме в базовых видах экономической деятельности.  Исследование охватывает шесть ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Деловой климат в сфере услуг во II квартале 2026 г.
Лола И. С., Остапкович Г. В., Усов Н. А., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» представляет аналитический обзор о состоянии делового климата в сфере услуг в II кв. 2026 г., а также ожиданиях на III кв. В обзоре использованы результаты ежеквартальных опросов, проводимых Федеральной службой государственной статистики среди руководителей 3 тыс. организаций, оказывающих различные виды ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Потребительские настроения населения во II квартале 2026 г.
Лола И. С., Остапкович Г. В., Семенова М. Т., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Потребительские настроения населения во II квартале 2026 г.», подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. В основу обзора положены ежеквартальные опросы более 5 тыс. человек в возрасте от 16 лет и старше. Такие опросы Федеральная служба государственной статистики (Росстат) проводит во всех субъектах ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Поколение, задающее тренд: потребительская уверенность молодежи
Лола И. С., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представляет специальный выпуск обзора потребительских настроений россиян в II кв. 2026 г., основанный на данных ежеквартального опроса Росстата. Внимание уделено представителям младшей возрастной группы (16–29 лет). В фокусе исследования — динамика частного Индекса потребительской уверенности (ИПУ), потребительские оценки ожидания изменений личного материального положения в ближайшую годовую перспективу, текущей экономической ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Деловой климат в строительстве: актуальные тенденции I квартала 2026 г. и перспективы развития
Лола И. С., Остапкович Г. В., Асосков Д. Г. и др., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Деловой климат в строительстве: актуальные тенденции I квартала 2026 г. и перспективы развития». В обзоре использованы ключевые данные Росстата, характеризующие основные количественные операционные данные строительной отрасли, а также результаты ежеквартальных конъюнктурных опросов, проводимых Федеральной службой государственной статистики. В обследовании приняли участие 6,2 тыс. ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Композитные индикаторы деловой активности: текущие и прогнозные траектории (II квартал 2026 г.)
Лола И. С., Асосков Д. Г., Усов Н. А., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В обзоре представлены композитные индикаторы раннего реагирования, рассчитанные на основе обобщенных результатов обследований деловой активности, проводимых Росстатом в мониторинговом режиме в базовых видах экономической деятельности. Расчет индексов осуществляется в соответствии с методологией руководств ОЭСР "Business Tendency Surveys: A Handbook" и "OECD System of Composite Leading Indicators", совместного руководства ОЭСР и Европейской комиссии "Handbook on Constructing ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Деловой климат в сфере услуг в I квартале 2026 г.
Лола И. С., Остапкович Г. В., Асосков Д. Г. и др., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Аналитический обзор деловых тенденций в сфере услуг в I квартале 2026 г. подготовлен Центром конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. В его основу положены ежеквартальные конъюнктурные опросы руководителей организаций сферы услуг. Такие опросы Федеральная служба государственной статистики (Росстат) проводит во всех субъектах РФ. Это распространенный и действенный в международной практике статистических служб и исследовательских организаций источник информации о тенденциях ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Тенденции в динамике занятости в отраслях экономики России во II квартале 2026 г.
Лола И. С., Асосков Д. Г., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В обзоре Центра конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представлены текущие и прогнозные тенденции на важнейших отраслевых рынках труда, которые отражают простые и композитные индикаторы занятости (Индекс кадровой обеспеченности, Индекс совокупной занятости и т. д.), рассчитанные на основе обобщенных результатов обследований деловой активности, проводимых Росстатом в мониторинговом режиме в базовых видах экономической деятельности.   В качестве основных подходов ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Деловой климат в розничной торговле во II квартале 2026 г.
Лола И. С., Семенова М. Т., Усов Н. А., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Деловой климат в розничной торговле во II квартале 2026 г.», подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ на основе ежеквартальных конъюнктурных опросов руководителей 3,4 тыс. организаций розничной торговли, проводимых Федеральной службой государственной статистики в 85 субъектах Российской Федерации.  Обследование проводится на ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Деловой климат в строительстве: актуальные тенденции II квартала 2026 г. и перспективы развития
Лола И. С., Остапкович Г. В., Асосков Д. Г. и др., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Деловой климат в строительстве: актуальные тенденции II квартала 2026 г. и перспективы развития». В обзоре использованы ключевые данные Росстата, характеризующие основные количественные операционные данные строительной отрасли, а также результаты ежеквартальных конъюнктурных опросов.  В обследовании приняли участие 6,2 тыс. строительных организаций, различных по численности ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Универсальное ядро и национальная специфика: типология технологических приоритетов в национальных стратегиях
Малекова Д. К., Веселитская Н. Н., Шашнов С. А., Форсайт 2026 Т. 20 № 3 С. 6–24
Динамика технологического развития обусловливает актуальность сравнительного анализа национальных приоритетов в сфере науки и инноваций. В статье выявлены и типологизированы перспективные технологии, закрепленные в стратегиях развития 19 стран — технологических лидеров (США, Япония, Германия, Великобритания, Южная Корея, Канада, Австралия, Испания, Италия) и глобального Юга (Бразилия, Индия, Китай, ЮАР, ОАЭ, Египет, Эфиопия, Индонезия, Иран, Саудовская Аравия). Проверяются ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Четырехмерные гиперэллиптические многообразия, определяемые векторными раскрасками простых многогранников
Ероховец Николай Юрьевич, Математический сборник 2026 Т. 217 № 5 С. 45–89
В торической топологии каждому простому n-мерному многограннику P с m гипергранями сопоставляется n-мерное вещественное момент-угол многообразие RZP с каноническим действием группы Zm2=(Z/2Z)m. В статье рассматриваются (не обязательно свободные) действия подгрупп H⊂Zm2 на RZP. На пространстве орбит N(P,H)=RZP/H действует факторгруппа Zm2/H. Для произвольной размерности n вводится понятие гамильтонова C(n,k)-подкомплекса в границе n-мерного многогранника P. Оно обобщает понятия гамильтонова цикла (k=2), гамильтонова тэта-подграфа ...
Добавлено: 17 сентября 2026 г.
Mediating complexity: computational models as tools for developing systemic thinking about urban education
Патаракин Е. Д., Vachkova S., Petryaeva Y., Russian Journal of Education and Psychology 2026 Vol. 17 No. 1 P. 471–505
Добавлено: 22 июня 2026 г.
Агентная модель поведения вкладчиков на региональном рынке банковских услуг (вкладов)
Раменская А. В., Бектемиров Р. Р., Корнейченко Е. Н., В кн.: Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД 2025).: СПб.: АО "ЦТСС", 2025. С. 463–470.
Для стабильного функционирования банкам необходимо анализировать предпочтения и поведение своих клиентов. Высокое значение ключевой ставки отразилось на депозитной политике банков. Цель исследования - разработка имитационной модели поведения клиентов на региональном рынке банковских вкладов. Предложена агентная имитационная модель, описывающая рынок банковских вкладов в регионе с тремя банками и ограниченным количеством потенциальных вкладчиков. Рассмотрены два сценария внедрения ...
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Вклад цифровых платформ в развитие российской экономики: моделирование эффектов регулирования
Кузьминов Я. И., Кручинская Е. В., Кошель А. С. и др., Вопросы экономики 2025 № 7 С. 5–24
В настоящее время цифровые платформы (ЦП) как институт организации экономической деятельности (платформенной экономики) выступают ключевым драйвером экономики многих стран. Этот институт можно назвать механизмом, реализующим технологические возможности развитой цифровой экономики. Его важная особенность в том, что это не государственный, а частный институт, который экономические акторы используют для возможного получения выгод. В этой связи, несмотря на ...
Добавлено: 10 июля 2025 г.
Counterfactual explanations based on synthetic data generation
Yuri A. Zelenkov, Elizaveta V. Lashkevich, Business Informatics 2024 Vol. 18 No. 3 P. 24–40
Добавлено: 13 октября 2024 г.
Между «ratio» и «irratio»: в поисках оптимальной стратегии изучения доверия в политическом пространстве
Сычев В. В., Полития: Анализ. Хроника. Прогноз 2024 № 3(114) С. 82–108
В настоящее время в литературе о политическом доверии продолжает господствовать когнитивный подход, приверженцы которого воспринимают доверие в качестве функции от политических знаний и социального опыта. В свою очередь психоэмоциональные основы политического доверия (личностные черты, психологические потребности и эмоции) до сих пор пребывают в тени когнитивной революции и остаются малоизученными. В статье предпринята попытка обосновать необходимость изучения ...
Добавлено: 25 сентября 2024 г.
Имитационная модель интеллектуальной транспортной системы «умного города» с адаптивным управлением светофорами на основе нечеткой кластеризации
Бекларян А. Л., Бекларян Л. А., Акопов А. С., Бизнес-информатика 2023 Т. 17 № 3 С. 70–86
В данной статье представлена новая имитационная модель интеллектуальной транспортной системы (ИТС) «умного города» с адаптивным управлением светофорами. Предложенная транспортная модель, реализованная в AnyLogic, позволяет изучать поведение взаимодействующих агентов: транспортных средств (ТС) и пешеходов (П) в рамках многоагентной ИТС типа «Манхэттенской решетки». Пространственная динамика агентов в подобной ИТС описывается с использованием систем конечно-разностных уравнений с переменной ...
Добавлено: 25 мая 2024 г.
Agent-based modeling for benchmarking banking regulation regimes: Application for the CBDC
Нечитайло В. А., Пеникас Г. И., Model Assisted Statistics and Applications 2021 Vol. 16 No. 4 P. 261–272
Добавлено: 9 апреля 2024 г.
Simulation Modeling of Information Transfer Between Stock Exchanges Based on a Multi-Agent Model
Лукьянченко П. П., Интеллектуальные системы в производстве 2023 Т. 21 № 4 С. 88–94
. ...
Добавлено: 5 марта 2024 г.
Управление процессами морской логистики в нефтяной отрасли: анализ и совершенствование с помощью агентно-ориентированных имитационных моделей
Серова Е. Г., Шкляев Д. О., Сумятина В. О., Судостроение 2024 № 1(872) С. 61–68
Интеллектуальная трансформация бизнеса — одно из основных направлений качественного развития современной экономики. Анализ проблем, связанных с развитием теории и практики морской логистики в нефтяной отрасли, особенно в последнее десятилетие, осуществляется с учетом применения системного подхода и современных интеллектуальных систем, систем распределенного искусственного интеллекта. В результате интеграции в нефтяную отрасль таких технологий четвертой промышленной революции, как ...
Добавлено: 1 декабря 2023 г.
Агентно-ориентированное моделирование в управлении логистическими процессами в нефтяной отрасли
Серова Е. Г., Шкляев Д. О., В кн.: Седьмая международная научно-практическая конференция «Имитационное и комплексное моделирование морской техники и морских транспортных систем» (ИКМ МТМТС-2023). Труды конференции.: СПб.: ИПК «НП-Принт», 2023. С. 197–208.
Добавлено: 4 октября 2023 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору