?
Управление процессами морской логистики в нефтяной отрасли: анализ и совершенствование с помощью агентно-ориентированных имитационных моделей
Интеллектуальная трансформация бизнеса — одно из основных направлений качественного развития современной экономики. Анализ проблем, связанных с развитием теории и практики морской логистики в нефтяной отрасли, особенно в последнее десятилетие, осуществляется с учетом применения системного подхода и современных интеллектуальных систем, систем распределенного искусственного интеллекта. В результате интеграции в нефтяную отрасль таких технологий четвертой промышленной революции, как искусственный интеллект (ИИ), 5G, облачные вычисления, IoT и постоянному развитию экосистемы ИИ-приложений происходит развитие отрасли, расширяются возможности предприятий по внедрению инноваций. Такие ресурсы, как нефть и газ, связаны с государственным регулированием и жизнеобеспечением населения, поэтому все звенья логистической цепочки должны удовлетворять требованиям эффективного управления и обеспечения высокого уровня конкурентоспособности. Искусственный интеллект — это важная стратегическая технология, позволяющая нефтяной отрасли своевременно реагировать на происходящие перемены логистических потоков и оперативно управлять ими. Одним из наиболее эффективных путей решения управленческих задач многофункциональной логистики является применение методов и систем имитационного моделирования, в первую очередь многоагентных систем, относящихся к классу систем распределенного искусственного интеллекта. Несмотря на обилие исследований по теории и методологии применения систем и различных подходов моделирования в морской логистике, постоянно ведется поиск наиболее эффективных и корректных путей их применения. Статья посвящена рассмотрению вопросов, связанных с применением имитационного моделирования, в первую очередь многоагентных систем, для совершенствования управления процессами морской логистики в нефтяной отрасли.