• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Consumer credit defaults in Russia: Credit scoring
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
2 сентября 2026 г.
Время показать свое исследование: открыт прием заявок на НИРС-2026
Иногда готовая работа — это не результат, а хорошая основа для следующего шага. Участие в Конкурсе научно-исследовательских работ студентов (НИРС) позволяет показать исследование экспертам, получить независимую оценку и определить дальнейшее направление работы. Рассказываем о ключевых особенностях подачи работ на Конкурс НИРС — 2026.
1 сентября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ создали новый корпус детской русской речи
Исследователи Центра языка и мозга НИУ ВШЭ представили RusLan-M — открытый мультимедийный корпус, который позволяет проследить развитие русской речи у детей от первых слов до появления сложных грамматических конструкций. В базе собраны около 41 часа видеозаписей и более 35 тысяч детских высказываний. Новый ресурс поможет ученым точнее изучать, как дети осваивают русский язык, а в перспективе — создавать более надежные инструменты для оценки речевого развития. Исследование опубликовано в журнале Language Resources and Evaluation.
31 августа 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ предложили по-новому считать неформальную занятость в России
Действующие подходы Росстата к оценке неформальной занятости в России уже не в полной мере отражают современную ситуацию на рынке труда. К такому выводу в своем исследовании пришли экономисты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Ученые считают, что новые международные стандарты помогут получать более достоверные данные о рынке труда, а значит, принимать более эффективные государственные решения.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Consumer credit defaults in Russia: Credit scoring

P. 613–627.
Креховец Е. В., Ларин А. В.

Большинство существующих скоринговых систем основываются на моделях с самоотбором. В моделях такого класса теряется значительная часть наблюдений, так как они не позволяют учитывать новую информацию о кредитах.    В статье разрабатывается модель бинарного выбора в случае нескольких периодов. Данная модель позволяет моделировать дефолт заемщика в каждом периоде, что решает проблему потери информации. Модель оценивает эффективность существующей скоринговой системы банка. При оценке модели используются данные одного из коммерческих банков города Н. Новгорода. Наблюдения проводились с января 2009г. по март 2012 г.

Язык: английский
Полный текст
Ключевые слова: самоотборкредитный скорингcredit scoringsample selectionmultiperiod probit modelмногопериодная пробит модель

В книге

Proceedings of the International Scientific Conference for Doctoral Students and Young Researchers EDAMBA 2012
Proceedings of the International Scientific Conference for Doctoral Students and Young Researchers EDAMBA 2012
Bratislava: Publishing House EKONOM, 2012.
Похожие публикации
Double machine learning for a partially linear model with endogenous treatments and multivariate sample selection
Потанин Б. С., Statistics and Computing 2026 Vol. 36 Article 200
Добавлено: 8 августа 2026 г.
Gender differences in the returns to education and STEM degree in Mexico
Sofiia Dolgikh, Потанин Б. С., Journal of Economic Studies 2026 Vol. 53 No. 1 P. 107–122
Добавлено: 31 января 2025 г.
Counterfactual explanations based on synthetic data generation
Yuri A. Zelenkov, Elizaveta V. Lashkevich, Business Informatics 2024 Vol. 18 No. 3 P. 24–40
Добавлено: 13 октября 2024 г.
Скоринг в розничном кредитовании: распространенные ошибки и их стоимость
Маракуева М. А., Финансы и бизнес 2021 Т. 17 № 4 С. 3–17
В статье рассмотрены наиболее распространенные в банковской практике ошибки в построении скоринговых моделей оценки кредитного риска физических лиц. Для детального описания выбраны те из них, стоимость которых для банка с точки зрения формирования прибыли от кредитования является наиболее существенной. На примере логистической регрессии показана цена каждой из описываемых ошибок. Предложены решения, внедрение которых позволит избежать ...
Добавлено: 8 апреля 2023 г.
Факторы дивидендной политики российских компаний
Долгих С. И., Потанин Б. С., Проблемы прогнозирования 2023 № 3 С. 146–157
В статье исследуются детерминанты дивидендной политики российских компаний. Дивидендная политика рассматривается как последовательное принятие двух решений: о выплате дивидендов и об их величине. Для оценивания влияния различных факторов на оба этих решения предлагается полупараметрическая двухшаговая процедура оценивания моделей с неслучайным отбором, объединяющая преимущества подходов Нью и Ли. Предложенная процедура продемонстрировала преимущество перед классическими подходами и ...
Добавлено: 11 января 2023 г.
Оценивание модели с гауссовским мультиномиальным эндогенным переключением и неслучайным отбором
Коссова Е. В., Потанин Б. С., Прикладная эконометрика 2022 № 3(67) С. 121–143
Предлагается двухшаговая процедура оценивания модели с мультиномиальным переключением при допущении о совместном нормальном распределении случайных ошибок. На симулированных данных демонстрируется преимущество предлагаемого подхода над популярными альтернативами при нарушении допущения о независимости от посторонних альтернатив. С помощью предложенного метода оценивается премия за брак для мужчин. Получены статистические свидетельства в пользу того, что для тех, кто состоит ...
Добавлено: 5 октября 2022 г.
Credit scoring methods: latest trends and points to consider
Anton Markov, Zinaida Seleznyova, Victor Lapshin, Journal of Finance and Data Science 2022 Vol. 8 P. 180–201
Добавлено: 28 июля 2022 г.
Applying Complementary Credit Scores to Calculate Aggregate Ranking
Селезнёва З. В., Journal of Corporate Finance Research 2021 Vol. 15 No. 3 P. 5–13
В течение нескольких десятилетий исследователи занимаются улучшением моделей кредитного скоринга. Ведь увеличение предсказательной способности даже на малые величины может избавить финансовый институт от значительного объёма убытков. Наибольших успехов в этом направлении удалось добиться с помощью ансамблей или нескольких агрегированных скорингов. Однако, при применении ансамблей на несбалансированных выборках речь идёт об улучшении мощности скоринга на тысячные ...
Добавлено: 25 августа 2021 г.
Взаимосвязь финансового результата банка и качества моделей кредитного скоринга
Тихонов Р. Ю., Масютин А. А., Анпилогов В. В., Деньги и кредит 2021 № 2 С. 76–95
Модельный риск в кредитном скоринге можно трактовать как потери банка, связанные со снижением качества моделей. Ухудшение качества модели влечет за собой некорректную оценку кредитоспособности заемщиков и приводит к увеличению доли потенциально дефолтных заявок в кредитном портфеле ввиду того, что банк полагается на результаты работы модели при принятии решений о выдаче кредита. Взаимосвязь качества модели и ...
Добавлено: 8 июля 2021 г.
Сравнение точности оценок параметрических и полупараметрических методов коррекции многомерного смещения отбора
Коссова Е. В., Куприянова Л. А., Потанин Б. С., Прикладная эконометрика 2020 Т. 57 С. 119–139
В статье рассматриваются параметрические и полупараметрические методы коррекции смещения отбора и проводится их сопоставление в случае двумерного механизма отбора наблюдений. Сравнение осуществляется на симулированных данных. Исследуется точность оценок параметрических и полупараметрических методов при распределениях случайных ошибок, существенно отличающихся от нормального несимметричностью, наличием «тяжелых хвостов» или бимодальностью. Делается вывод о высокой точности параметрических методов даже при ...
Добавлено: 19 марта 2020 г.
Estimating the Effect of Higher Education on an Employee’s Wage
Потанин Б. С., Studies on Russian Economic Development, United States of America, Pleiades Publishing, Ltd 2019 Vol. 30 No. 3 P. 319–326
Добавлено: 8 мая 2019 г.
The New Age of Credit Scoring and Decisioning
Филипенков Н. В., Siddiqi N., Akhadov A., Risk and Compliance 2019 No. JAN-MAR P. 3–14
Новый век кредитного скоринга и принятия решений ...
Добавлено: 16 января 2019 г.
Обобщение метода Хекмана и модели с переключением на случай произвольного числа уравнений отбора
Коссова Е. В., Потанин Б. С., Прикладная эконометрика 2018 Т. 50 С. 114–143
В данной статье предлагается модель, обобщающая регрессионную модель с переключением и модель Хекмана на случай произвольного числа бинарных уравнений отбора наблюдений. Рассматриваются два способа оценивания модели при допущении о совместном нормальном распределении случайных ошибок: метод максимального правдоподобия и двухшаговая процедура, обобщающая классический подход Хекмана. Качество оценок модели проверяется при помощи анализа симулированных данных в случае ...
Добавлено: 3 июля 2018 г.
Метод оценки кредитоспособности физических лиц по непрерывной шкале
Романюк К. А., Экономические науки 2015 № 125 С. 109–116
Рассмотрен вопрос информативности оценки кредитоспособности физических лиц, получаемой банком при использовании методов кредитного скоринга для принятия управленческих решений, например дифференциации цены кредита. Предложен метод кредитного скоринга с оценкой кредитоспособности по непрерывной шкале. Вычислена оценка кредитоспособности предложенным методом по частной информации физических лиц. Показано, как по данной оценке банк может принять решение о дифференциации цены кредита ...
Добавлено: 20 ноября 2017 г.
Modification of aggregated randomized indices method for credit scoring
Романюк К. А., , in: Proceedings of the 2016 Future Technologies Conference.: IEEE, 2017. P. 254–259.
Добавлено: 20 ноября 2017 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору