• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Modification of aggregated randomized indices method for credit scoring
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
30 апреля 2026 г.
«Моя цель - стать ординарным профессором»
Михаил Саматов занимается теоретическими исследованиями перовскитных солнечных батарей. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о работе на суперкомпьютере Вышки, сотрудничестве с Пекинским университетом и умении делать мебель.
29 апреля 2026 г.
Научить машину читать прошлое: на ФГН создают нейросеть для расшифровки рукописей
Дневники и письма — бесценный источник для гуманитария-исследователя. Но что делать, если текст невозможно прочитать? На факультете гуманитарных наук (ФГН) ВШЭ эту проблему решили перевести на язык математики: команда филологов, историков и специалистов по машинному обучению создала информационную систему, которая не только распознает неразборчивый почерк, но и помогает анализировать содержание архивов.
29 апреля 2026 г.
8 драйверов технологического будущего: что изменит экономику
Какие отрасли определят облик ближайших десятилетий? Премьер-министр  Михаил Мишустин назвал 8 направлений, которые будут развиваться в ближайшие годы. О том, какие образовательные программы НИУ ВШЭ готовят специалистов по этим направлениям — в материале IQ медиа.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Modification of aggregated randomized indices method for credit scoring

P. 254–259.
Романюк К. А.
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: кредитный рисккредитный скорингcredit riskcredit scoringMonte Carlo methodнеблагоприятный отборadverse selectionМетод Монте Карло

В книге

Proceedings of the 2016 Future Technologies Conference
IEEE, 2017.
Похожие публикации
An Approximate Method for Calculating Kinetic Coefficients of Heavy Ions in He-Containing Mixtures in a Strong Electric Field
Пономарев А. А., Александров Н. Л., Plasma Physics Reports 2026 Vol. 52 No. 3 P. 367–378
Добавлено: 27 апреля 2026 г.
Quasi-Monte Carlo technique in global sensitivity analysis of wind resource assessment with a study on UAE
Цветкова О. А., Ouarda T., Journal of Renewable and Sustainable Energy 2019 Vol. 11 No. 5 P. 053303–053303
В данной работе рассматриваются вопросы математического моделирования и оценки ветровых ресурсов (ОВР). Анализ чувствительности (АЧ) связывает части дисперсии выходных данных с дисперсией каждой входной переменной. Глобальный ОВ (ГОВ) исследует входные данные в глобальном масштабе. В ОВР доминирует метод ОВ по одному разу, в то время как ГОВ часто игнорируется. По сравнению с традиционными методами, ГОВ ...
Добавлено: 15 сентября 2025 г.
Экономическая противоположность краткосрочного и долгосрочного инвестирования на фондовом рынке
Галанов В. А., Галанова А. В., Наука и практика. Научно-аналитический журнал РЭУ им. Г.В. Плеханова 2025 Т. 17 № 1(57) С. 27–34
Различия между краткосрочным и долгосрочным видами инвестирования на фондовом рынке имеют глубинную экономическую основу, по отношению к которой временной период выступает лишь как обобщающий признак, позволяющий отразить целостную и сложную гамму имеющихся между ними экономических различий, прежде всего с позиций их доходности и рисков. Длительность экономического отношения, лежащего в основе акций и облигаций, приводит к ...
Добавлено: 28 мая 2025 г.
A Simplified Approach to Describing the Kinetic Properties of Impurity Ions in a Weakly Ionized Helium Plasma
Александров Н. Л., Пономарев А. А., Plasma Physics Reports 2024 Vol. 50 No. 12 P. 1577–1584
Добавлено: 25 марта 2025 г.
The Uniform Relationship between Managerial Ability and Bank Loan Quality: Does it hold? Evidence from Quantile Regressions
Зайяне С., Семенова М. В., / NRU Higher School of Economics. Series FE "Financial Economics". 2025. No. 96FE2025.
Добавлено: 18 февраля 2025 г.
Improving the Credit Risk Assessment Model using Forecasting and Monte Carlo Methods
Сизых Д. С., Kovalev R., Сизых Н. В., , in: 2024 17th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD).: IEEE, 2024. P. 1–5.
Усовершенствование модели оценки кредитного риска по Мертону для российского финансового рынка с использованием метода имитационного моделирования Монте-Карло и модели SARIMA для прогнозирования данных. В настоящее время в европейских странах используется множество методов оценки. Однако применение этих методов может приводить к неточным прогнозам. В данной работе адаптированы и усовершенствованы современные методы оценки кредитного риска по Мертону и Васичеку. ...
Добавлено: 15 января 2025 г.
Влияние изменений кредитных рейтингов на динамику цен акций
Галанова А. В., Овсяник В. А., Наука и практика. Научно-аналитический журнал РЭУ им. Г.В. Плеханова 2024 Т. 16 № 3(55) С. 37–50
Кредитные рейтинги представляют собой оценку совокупности рисков заемщиков, и в силу самого способа из составления содержат большой объем информации о компаниях, принимаемый во внимание участниками рынка. Влияние выхода новостей об изменении кредитного рейтинга компании на динамику цен ее акций можно проанализировать с помощью методологии событийного анализа. Результаты проведенных расчетов подтверждают статистическую значимость кратковременной положительной реакции ...
Добавлено: 21 декабря 2024 г.
Counterfactual explanations based on synthetic data generation
Yuri A. Zelenkov, Elizaveta V. Lashkevich, Business Informatics 2024 Vol. 18 No. 3 P. 24–40
Добавлено: 13 октября 2024 г.
Default Prediction for Auto Repair Services Firms in Russia Using Non-financial Data
Афанасьев В. В., Финансы и бизнес 2024 Vol. 20 No. 3 P. 71–88
Традиционный подход к прогнозированию дефолтов предполагает использование финансовых коэффициентов в качестве объясняющих переменных в моделях классификации. В настоящем исследовании приводятся результаты, свидетельствующие о повышении качества прогнозирования дефолтов в случае включения в модели нефинансовых данных. В исследовании используется выборка из более чем 200 фирм, оказавшихся неплатежеспособными в период 2018–2023 гг., и 10 контрольных выборок (всего более ...
Добавлено: 2 октября 2024 г.
Monte Carlo simulation of O2- ion transport and rate properties in noble gases with O2 addition
A. A. Ponomarev, N. L. Aleksandrov, Physics of Plasmas 2024 Vol. 31 No. 4 Article 043517
Добавлено: 26 августа 2024 г.
Определение минимального размера выборки для задачи экстраполяции резервов при наличии корреляции дефолтов
Пеникас Г. И., / Банк России. Серия доклады Банка России "Серия докладов об экономических исследованиях". 2024.
В 2016 г. Банк России разработал два указания о том, как по ограниченной выборке кредитов сделать вывод о достаточном или недостаточном уровне резервов на восстановление по ссудам в портфеле однородных ссуд и о достаточности собственных средств банка. Действующая процедура оценки достаточности резервов предполагает рассмотрение, как правило, части договоров из всего портфеля и перенос (экстраполяцию) оценки резервов с этой части на весь портфель. При этом в действующем подходе при определении минимального размера выборки предполагается отсутствие корреляции дефолтов. Вклад автора ...
Добавлено: 1 июня 2024 г.
Институциональный аспект эволюции научных школ
Аузан А. А., Курдин А. А., Проблемы прогнозирования 2022 № 5 С. 91–99
Авторы статьи исследуют институциональные факторы развития научных школ. Основываясь на примере экономического факультета МГУ, показывают многообразие их исторических траекторий. В статье идентифицированы основные институциональные проблемы, влияющие на эволюцию таких школ, в том числе проблемы ухудшающего отбора университетов, высокой специфичности инвестиций в научную квалификацию, персонализации в контексте порядков ограниченного доступа. Авторы предлагают рекомендации по переходу от ...
Добавлено: 30 июня 2023 г.
Факторы ценообразования розничных кредитов в России
Пеникас Г. И., Вопросы экономики 2023 Т. 6 С. 36–61
Впервые рассмотрен уникальный массив данных о предложении ставок по кредитам с февраля по август 2022 г. Обосновано, что такие предложения, содержащие информацию о ставке и дополнительных условиях (срок, сумма и т. д.), чаще дают более крупные банки. Проанализированы слагаемые как кредитного риска ссуды, так и риск-аппетита банка. Показано, что банки, оценивающие кредитный риск для нормативов ...
Добавлено: 9 июня 2023 г.
Скоринг в розничном кредитовании: распространенные ошибки и их стоимость
Маракуева М. А., Финансы и бизнес 2021 Т. 17 № 4 С. 3–17
В статье рассмотрены наиболее распространенные в банковской практике ошибки в построении скоринговых моделей оценки кредитного риска физических лиц. Для детального описания выбраны те из них, стоимость которых для банка с точки зрения формирования прибыли от кредитования является наиболее существенной. На примере логистической регрессии показана цена каждой из описываемых ошибок. Предложены решения, внедрение которых позволит избежать ...
Добавлено: 8 апреля 2023 г.
Как увеличить годовую норму прибыльности розничного портфеля, оптимизируя уровень отказа и повышая силу дискриминации?
Помазанов М. В., Риск-менеджмент в кредитной организации 2022 Т. 48 № 4 С. 31–39
Описанный подход к валидации риск-менеджмента розничного портфеля применялся в крупнейших банках и дал безупречно обос­нованный результат, ускоривший коррекцию риск-политик в существенных сегментах розничных продуктов вплоть до закрытия одних и расширения планов размещения других. На основе оценки экономической выгоды от усиления риск-менеджмента с учетом текущих и плановых объемов могут быть обоснованно увеличены бюджеты на расширение аналитического ...
Добавлено: 20 декабря 2022 г.
Исследование влияния пандемии на стабильность банковского сектора Российской Федерации
Хасянова С. Ю., Вопросы статистики 2022 Т. 29 № 5 С. 96–109
Целью данного исследования является изучение того, как пандемия коронавирусной инфекции Covid-19 повлияла на устойчивость российских банков. Для достижения поставленной цели был проведен экономико-статистический анализ показателей риска и ликвидности банковского сектора России за 2008-20 гг. на основе методологии оценки финансовой устойчивости депозитных учреждений, разработанной Международным валютным фондом. Этапы проведенного анализа включают: определение уровня и динамики показателей устойчивости ...
Добавлено: 24 ноября 2022 г.
Финансирование участия в кредите: новый инструмент российского вторичного рынка синдицированного кредитования. Актуальные вопросы (часть 2)
Цехомский Н. В., Наумцева Е. И., Кудлай В. А. и др., Банковское дело 2022 № 9 С. 30–38
Статья посвящена анализу развития рынка синдицированного кредитования в Российской Федерации и исследованию практических аспектов применения нового инструмента российского вторичного рынка синдицированного кредитования – финансирования участия в кредите (займе). Установление правовых основ в отношении такого нового механизма и расширение палитры инструментов вторичного рынка, доступных участникам российских сделок синдицированного кредитования, создало потенциал для дальнейшего развития отечественного рынка синдицированного ...
Добавлено: 14 ноября 2022 г.
Обзор семинара Банка России и РЭШ «Переход к низкоуглеродной экономике: издержки и риски для финансового сектора»
Иванова Н. С., Пеникас Г. И., Попова С. В. и др., Деньги и кредит 2022 Т. 81 № 3 С. 89–106
В начале июля 2022 г. состоялся совместный семинар Банка России и Российской экономической школы «Переход к низкоуглеродной экономике: издержки и риски для финансового сектора». Представленные на семинаре доклады позволяют сделать ряд общих выводов. Во-первых, результаты расчетов в моделях общего равновесия показывают, что экономике России будет сложно избежать потерь благосостояния в условиях глобального (и форсированного) энергоперехода. ...
Добавлено: 13 октября 2022 г.
The more the better? Information sharing and credit risk
Iakimenko I., Семенова М. В., Зимин Е. Е., Journal of International Financial Markets, Institutions and Money 2022 Vol. 80 Article 101651
Добавлено: 15 сентября 2022 г.
Credit scoring methods: latest trends and points to consider
Anton Markov, Zinaida Seleznyova, Victor Lapshin, Journal of Finance and Data Science 2022 Vol. 8 P. 180–201
Добавлено: 28 июля 2022 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору