Financial Decision Making Using Computational Intelligence

?

Financial Decision Making Using Computational Intelligence

Issue 70. Дордрехт , Лондон , Хайдельберг , Нью-Йорк : Springer, 2012.

Под общей редакцией: Doumpos M., Zopounidis C., Пардалос П. О.

Данная книга описывает все недавние разработки в сложных финансовых решениях с помощью различных подходов вычислительного интеллекта. Вычислительный интеллект быстро развился в последние годы, и сегодня он является одной из самых активных сфер в исследовании операций и информатике. Увеличивающаяся сложность финансовых проблем и огромный объем финансовых данных часто затрудняют применение традиционных моделей и алгоритмических процедур. В этой ситуации, поле вычислительного интеллекта предоставляет широкий спектр полезных методов, включая новые инструменты моделирования для принятия решений в условиях риска и неопределенности, интеллектуальный анализ данных методов для анализа сложных баз данных, и мощные алгоритмы обработки сложных задач оптимизации.

Markov Chains in Modelling of the Russian Financial Market

Баутин Г. А., Калягин В. А., , in: Financial Decision Making Using Computational IntelligenceIssue 70.: Dordrecht, L., Heidelberg, NY: Springer, 2012. P. 233–251.

Добавлено: 7 мая 2013 г.

Приоритетные направления: бизнес-информатика

Язык: английский

Ключевые слова: управление финансовыми рисками data mining financial risk management исследование операций computational intelligence evolutionary computation & metaheuristics operations research вычислительный интеллект поиск данных эволюционные вычисления и метахоиеристика

Financial Decision Making Using Computational Intelligence

Оценка моделей LLM по степени готовности решать задачи управления в области ESG

Сторчевой М. А., Мыльников Л. А., Чернышев В. В. и др., / SSRN. Серия "Working Papers". 2025.

Внимание к охране природы принимает все большую значимость для бизнеса с одной стороны в связи с ужесточением в природоохранном законодательстве, а с другой в связи с использованием ESG рейтингов при принятии решений о коммерческой деятельности компаний. Составление рейтинга LLM систем, способных оказывать консультационные услуги в области природоохраны и ESG, позволяет осуществить выбор такой системы для ...

Добавлено: 18 сентября 2025 г.

Mathematical Optimization Theory and Operations Research 24th International Conference, MOTOR 2025, Novosibirsk, Russia, July 7–11, 2025, Proceedings

Switzerland: Springer, 2025.

Добавлено: 10 июля 2025 г.

Causal Estimands for Policy Evaluation and Beyond

Соколов Б. О., / Series OSF "SocArXiv". 2025.

This paper reviews various estimands used in modern scientific and applied research to operationalize causal inquiries within the Rubin Causal Model framework. I first introduce the most widely utilized average treatment effects, such as ATE, ATT, and ATC. I then describe their popular extensions, including those targeting local and conditional treatment effects; causal interactions and mediation; effects ...

Добавлено: 6 мая 2025 г.

Dynamics of Disasters: From Natural Phenomena to Human Activity

Springer, 2024.

Добавлено: 5 марта 2025 г.

Cultural characteristics of Digital Ecosystem Product Teams and Operational Efficiency

Ованесова Ю. С., Мошиашвили М. М., Типсина Н. О., / Series "Working Papers". 2021.

Цель данной статьи - анализ и оценка культурных характеристик лидеров продуктовых команд цифровой экосистемы с точки зрения операционной эффективности. Используя модели бинарного выбора (основные выводы были сделаны на основе логит-регрессий), была обнаружена отрицательная взаимосвязь между вероятностью достижения бизнес-целей командой и отношением лидера к дистанции власти и неопределенности. Дистанция власти и неприятие неопределенности также влияют на ...

Добавлено: 17 февраля 2025 г.

Versions of least-squares k-means algorithm for interval data

Миркин Б. Г., Паринов А. А., Галынчик М. С. и др., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2024.

Добавлено: 26 ноября 2024 г.

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Applied Data Science Track. European Conference, ECML PKDD 2024, Vilnius, Lithuania, September 9–13, 2024, Proceedings, Part X. LNCS, volume 14950

Cham: Springer, 2024.

Добавлено: 22 ноября 2024 г.

Mathematical Optimization Theory and Operations Research. 23rd International Conference, MOTOR 2024, Omsk, Russia, June 30–July 6, 2024, Proceedings. LNCS, volume 14766

Springer, 2024.

Добавлено: 9 августа 2024 г.

2023 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) 1–4 December 2023, Shanghai, China

Shanghai: IEEE Computer Society, 2023.

Добавлено: 20 марта 2024 г.

Поиск закономерностей и важности признаков в данных виктимизационного опроса

Дьяконов А. Г., Головина А. М., Прикладная математика и информатика 2023 Т. 61 № 74 С. 91–108

Описана методика поиска закономерностей с помощью решения задач машинного обучения с учителем, которая применялась при анализе данных национального виктимизационного опроса. Найдены важные признаки для моделей машинного обучения, интересные закономерности и несоответствия в данных. Описаны эксперименты по оцениванию важностей признаков разными методами. ...

Добавлено: 18 марта 2024 г.

Сентимент-анализ как метод исследования информационной повестки и общественного мнения (на примере СМИ и социальных сетей КНР)

Анташева М. С., Лобанова П. А., Исаева Ю. К. и др., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2023 № 57 С. 7–41

Информационная повестка, транслируемая китайскими медиаресурсами, является источником актуальных данных о мнении общества в отношении ключевых вопросов социального благосостояния. Вследствие технических особенностей организации китайских веб-сайтов и необходимости привлечения дополнительных ресурсов для автоматической обработки (парсинга) текстов на китайском языке, данная тематика не представлена достаточно широко в отечественных и зарубежных исследованиях. Целью настоящей работы является демонстрация методологии и ...

Добавлено: 9 ноября 2023 г.

Mathematical Optimization Theory and Operations Research: Recent Trends. 22nd International Conference, MOTOR 2023, Ekaterinburg, Russia, July 2–8, 2023, Revised Selected Papers, vol 1881

Springer, 2023.

Добавлено: 14 октября 2023 г.

Data Analysis and Optimization. In Honor of Boris Mirkin's 80th Birthday

Springer, 2023.

Добавлено: 31 августа 2023 г.

Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management: 13th International Joint Conference, IC3K 2021, Virtual Event, October 25–27, 2021, Revised Selected Papers

Springer, 2023.

Добавлено: 8 июля 2023 г.

Исследование и определение признаков скрытых атак на предприятии для алгоритмов машинного обучения

Золотухина М. А., Зыков С. В., Вестник Российского нового университета 2023 № 1 С. 20–28

Зачастую именно человеческий фактор ведет к распространению угроз на предприятиях. Если техническое устройство представляет собой четко работающий и слаженный механизм с возможностью при помощи диагностического оборудования проводить замеры параметров неисправностей и устранять их, то для исследования скрытых атак необходим новый компонент системы. Предприятия и промышленность в целом нуждаются в интеллектуальной системе защиты и обнаружения скрытых ...

Добавлено: 11 апреля 2023 г.

Information Systems and Design. Third International Conference, ICID 2022, Tashkent, Uzbekistan, September 12–13, 2022, Revised Selected Papers

Springer, 2023.

Добавлено: 31 марта 2023 г.

Reliability and Statistics in Transportation and Communication: Selected Papers from the 22nd International Multidisciplinary Conference on Reliability and Statistics in Transportation and Communication: Artificial Intelligence in Transportation, RelStat-2022, October 20-21, 2022, Riga, Latvia

Cham: Springer, 2023.

This book reports on cutting-edge theories and methods for analyzing complex systems, such as transportation and communication networks and discusses multi-disciplinary approaches to dependability problems encountered when dealing with complex systems in practice. The book presents the most relevant findings discussed at the 22nd International Multidisciplinary Conference on Reliability and Statistics in Transportation and Communication (RelStat), which ...

Добавлено: 30 марта 2023 г.

Object-Attribute Biclustering for Elimination of Missing Genotypes in Ischemic Stroke Genome-Wide Data

Игнатов Д. И., Khvorykh G., Khrunin A. и др., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. P. 185–204.

Добавлено: 1 ноября 2022 г.

Triclustering in Big Data Setting

Егурнов Д. А., Точилкин Д. С., Игнатов Д. И., , in: Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis.: Springer, 2022. P. 239–258.

Добавлено: 1 ноября 2022 г.

Machine learning methods for demographic data analysis

Муратова А. А., Игнатов Д. И., Митрофанова Е. С., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. P. 297–299.

Добавлено: 1 ноября 2022 г.

Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 10th International Conference, AIST 2021, Tbilisi, Georgia, December 16–18, 2021, Revised Selected Papers

Springer, 2022.

Добавлено: 31 октября 2022 г.

Использование метода интеллектуального анализа данных для прогнозирования академически рискованных студентов в зависимости от их темперамента (на примере факультета ИМиКН в НИУ ВШЭ-Нижний Новгород)

Шадрина Е. В., Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки 2022 № 3(67) С. 229–236

Рассматривается влияние темперамента на академическую успеваемость студентов первого курса в НИУ ВШЭ-Нижний Новгород на примере факультета Информатики, Математики и Компьютерных наук. Материалом для исследования послужила информация о темпераменте, степени экстраверсии, стабильности и других личностных чертах студентов, полученная путем проведения опроса. В исследовании принимали участие студенты первого и второго курса факультета ИМиКН 2017-2018 учебного года. Далее ...

Добавлено: 18 октября 2022 г.

Artificial Intelligence in Education. Posters and Late Breaking Results, Workshops and Tutorials, Industry and Innovation Tracks, Practitioners’ and Doctoral Consortium -23rd International Conference, AIED 2022, Durham, UK, July 27–31, 2022, Proceedings, Part II

Springer, 2022.

Добавлено: 28 июля 2022 г.

Credit scoring methods: latest trends and points to consider

Anton Markov, Zinaida Seleznyova, Victor Lapshin, Journal of Finance and Data Science 2022 Vol. 8 P. 180–201

Добавлено: 28 июля 2022 г.