• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Markov Chains in Modelling of the Russian Financial Market
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Markov Chains in Modelling of the Russian Financial Market

P. 233–251.
Баутин Г. А., Калягин В. А.
Язык: английский
Ключевые слова: Hidden Markov chainMarkov chainRussian stock market

В книге

Financial Decision Making Using Computational Intelligence
Financial Decision Making Using Computational Intelligence
Issue 70. , Dordrecht, L., Heidelberg, NY: Springer, 2012.
Похожие публикации
Investment Portfolio Structure, Turnover Assessment, and Rebalancing Efficiency
Сизых Н. В., Сизых Д. С., , in: 2025 18th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD).: IEEE, 2025. P. 1–4.
В данной работе рассматриваются методы анализа структурных изменений в инвестиционных портфелях и предлагаются новые подходы к оценке оборота и эффективности их ребалансировки. Цель исследования – систематизировать и адаптировать статистические показатели структурных сдвигов для анализа динамики портфелей ценных бумаг, а также разработать методики оценки доли изменений в процессе ребалансировки и ее эффективности с помощью коэффициента Шарпа. ...
Добавлено: 1 февраля 2026 г.
Построение портфелей акций с помощью метода DEA на российском фондовом рынке в условиях повышенной волатильности
Речмедина С. А., Ханиев А., Сухих В. В., Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика 2025 Т. 60 № 3 С. 40–62
Периоды высокой волатильности на рынке помещают инвесторов в ситуацию, когда обычные методы принятия решений не так надежны. Чтобы повысить доход- ность, участникам рынка нужно понимать, какие факторы играют большую роль при формировании портфеля. В статье проводится анализ детерминант доходности российских акций в период вспышки Covid-19 и роста геополитической напряженно- сти 2022 года. Задачей исследования является ...
Добавлено: 11 декабря 2025 г.
Марковская модель кибератак и ее применение к анализу защищенности информации в автоматизированных системах
Магазев А. А., Касенов А. А., Трапезников Е. В., Моделирование, оптимизация и информационные технологии 2024 Т. 12 № 2 (45)
В работе представлено описание марковской модели кибератак как метода анализа защищенности информации в автоматизированных системах. На основе представленной модели в работе дается описание двух метрик безопасности – среднего времени до отказа безопасности (среднее число переходов между состояниями в соответствующей марковской цепи до ее первого попадания в одно из поглощающих состояний) и среднего риска при отказе ...
Добавлено: 26 сентября 2025 г.
On the distribution of time spent by a Markov chain at different levels until achieving a fixed state
Люлько Я. А., Theory of Probability and Its Applications 2012 Vol. 56 No. 1 P. 140–149
Добавлено: 28 августа 2024 г.
The impact of the COVID-19 pandemic on the Russian stock market
Назарова В. В., Чуракова И. Ю., Suvorova M., The Journal of the New Economic Association 2024 No. 2 (63) P. 117–143
В данном исследовании изучается реакция российского фондового рынка на последствия пандемии COVID-19 для компаний разных отраслей. Для оценки влияния в исследовании использован событийный анализ и метод вейвлет-преобразований. По результатам исследования было определено, что в целом российский фондовый рынок негативно отреагировал на последствия пандемии, однако реакция на первый случай выявления COVID-19 была сильнее, чем реакция на ...
Добавлено: 1 июля 2024 г.
The Impact of Corporate News on Stock Prices: Evidence from the Russian Stock Market
Ружанская Л. С., Войтенков В. А., Уразбаева А. Р. и др., Journal of Corporate Finance Research 2022 Vol. 16 No. 2 P. 44–55
Добавлено: 29 декабря 2023 г.
Automated Verification of Multi-Party Agreements and Scheduling of Sending Messages in Distributed Ledger Systems
Fedotov I. A., A. S. Khritankov, Obidare M. D., Programming and Computer Software 2023 Vol. 49 No. 5 P. 448–454
Добавлено: 9 октября 2023 г.
ON CONSISTENCY OF BAYESIAN PARAMETER ESTIMATORS FOR A CLASS OF ERGODIC MARKOV MODELS
A.I. Nurieva, A.Yu. Veretennikov, Reliability: Theory & Applications 2022 Vol. 17 No. 4(71) P. 521–529
Добавлено: 8 октября 2023 г.
Traffic Arrival Model for Millimeter Wave 5G NR Systems
E. M. Khayrov, V. A. Prosvirov, Platonova A., , in: Distributed Computer and Communication Networks: Control, Computation, Communications: 25th International Conference, DCCN 2022, Moscow, Russia, September 26–29, 2022, Revised Selected Papers.: Switzerland: Springer, 2022. Ch. 13 P. 161–175.
Добавлено: 19 мая 2023 г.
A retail investor in a cobweb of social networks
Теплова Т. В., Томтосов А. Ф., Соколова Т. В., Plos One 2022 Vol. 17 No. 12 Article e0276924
Добавлено: 16 января 2023 г.
Аналитическая модель протокола множественного доступа с прослушиванием канала для приложений индустриального интернета вещей
Царев А. С., Хайров Э. М., Гайдамака Ю. В. и др., Системы и средства информатики 2021 Т. 31 № 2 С. 16–25
Индустриальный интернет вещей стал одной из ключевых концепций четвертой промышленной революции — нового подхода к построению промышленных процессов с использованием новейших технологий. Однако для планирования и выстраивания новых автоматизированных процессов необходимо понимать характеристики и ограничения, возникающие из-за технических особенностей системы. Для решения этой задачи в одном из сценариев использования промышленного интернета вещей предлагается математическая модель протокола многостанционного доступа с ...
Добавлено: 12 декабря 2022 г.
Proceedings of 13th International Conference on Computer Data Analysis and Modeling: Stochastic and Data Science (Minsk, September 6-10,2022)
Minsk: [б.и.], 2022.
Добавлено: 27 октября 2022 г.
On the occupancy problem for a regime switching model
Grabchak M., Кельберт М. Я., Пари К. П., Journal of Applied Probability 2020 Vol. 57 No. 1 P. 53–77
Добавлено: 13 ноября 2019 г.
Analytical Characterization of the Blockage Process in 3GPP New Radio Systems with Trilateral Mobility and Multi-Connectivity
Молчанов Д. А., Омётов А. Я., Кучерявый Е. А., Computer Communications 2019 No. 146 P. 110–120
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Fundamental factors affecting the MOEX Russia Index: retrospective analysis
Лозинская А. М., Салтыкова А. Д., , in: Proceedings of the Fifth International Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2019),Perm, Russia, September 26, 2019Vol. 2479.: CEUR Workshop Proceedings, 2019. P. 32–45.
Добавлено: 23 октября 2019 г.
Fundamental factors affecting the MOEX Russia Index: structural break detection in a long-term time series
Agata M. Lozinskaia, Anastasiia D. Saltykova, / NRU Higher School of Economics. Series FE "Financial Economics". 2019. No. 77.
Добавлено: 16 октября 2019 г.
Topological and metric recurrence for general Markov chains
Бланк М. Л., Moscow Mathematical Journal 2019 Vol. 19 No. 1 P. 37–50
Добавлено: 8 октября 2019 г.
One Approach for Backtesting VaR Specifications in the Russian Stock Market
Теплова Т. В., Ruzanov D., Engineering Economics 2019 Vol. 30 No. 1 P. 32–40
Добавлено: 6 марта 2019 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору