• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • CORDIET - Healthcare: Extracting knowledge from electronic patient record data
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

CORDIET - Healthcare: Extracting knowledge from electronic patient record data

P. 321–325.
Poelmans J., Van der Mussele H., Verheyden G., Viaene S., Dedene G., Кузнецов С. О., Незнанов А. А.
Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: healthcaredata analysisFCA (Formal Concept Analysis)process mining

В книге

11th International Congress on Nursing Informatics
Montréal: AMIA, 2012.
Похожие публикации
МОДИФИЦИРОВАННАЯ ГРАВИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ДОСТУПНОСТИ МЕДИЦИНСКИХ УСЛУГ: ЗАДАЧА, АЛГОРИТМ И РЕАЛИЗАЦИЯ
Бегичева А. К., Бегичева С. В., Прикладная информатика 2025 Т. 20 № 5 (119) С. 4–21
Территориальное неравенство в доступе к медицинской помощи является актуальной проблемой для системы здравоохранения Российской Федерации. Значительные различия в транспортной доступности, кадровом обеспечении и пространственном распределении медицинских учреждений осложняют процесс принятия обоснованных управленческих решений, особенно в регионах с неравномерной плотностью населения и фрагментированной инфраструктурой. В связи с этим возникает необходимость в разработке формализованных и воспроизводимых подходов ...
Добавлено: 30 марта 2026 г.
Пространственное моделирование факторов доступности амбулаторной медицинской помощи на муниципальном уровне: эмпирический анализ (на примере Свердловской области)
Бегичева С. В., Бегичева А. К., Прикладная эконометрика 2026 № 1(81) С. 117–139
В статье анализируются факторы пространственной доступности амбулаторной медицинской помощи на муниципальном уровне. Исследование проведено на основе данных по 65 муниципальным образованиям Свердловской области за 2021 г. Для анализа использован модифицированный гравитационный индекс доступности, который учитывает распределение врачебных кадров и транспортную связанность территорий. Влияние факторов оценено с помощью пространственной модели Дарбина (SDM), для выявления локальных диспропорций ...
Добавлено: 27 марта 2026 г.
Лекции по патологической анатомии (Видеокурс): учебное пособие
Данилова Н. В., Олейникова Н. А., Михайлов И. А. и др., М.: КДУ, Университетская книга, 2025.
В данном учебном пособии собраны все лекции курса патологической анатомии ФФМ МГУ имени М.В. Ломоносова. Общая продолжительность видеозаписей более 50 часов. К каждой лекции имеется краткая аннотация. Доступное изложение материала позволит эффективным образом использовать имеющиеся знания при подготовке к практическим занятиям, коллоквиумам и зачётам в рамках курса патологической анатомии. Учебное пособие предназначено для использования в ...
Добавлено: 3 марта 2026 г.
Концепция предотвратимой смертности как основа для разработки мер по её снижению: пример болезней системы кровообращения
Кобякова О. С., Стародубов В. И., Бойцов С. А. и др., Российский кардиологический журнал 2025 Т. 30 № 10 С. 103–110
В статье демонстрируется, как концепция предотвратимой смертности может использоваться для разработки мер по снижению смертности на примере болезней системы кровообращения (БСК). При этом мероприятия структурируются по модели А. Донабедиана. Использована российская методика определения предотвратимой смертности, основанная на международных подходах и адаптированная к возможностям отечественной системы здравоохранения. Совместно с федеральными экспертами сформирован перечень мероприятий по снижению ...
Добавлено: 12 февраля 2026 г.
Investigating the analytical robustness of the social and behavioural sciences
Aczel B., Szaszi B., Clelland H. и др., Nature 2026 Vol. 652 P. 135–142
Добавлено: 27 января 2026 г.
Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении
Абрамова А. В., Белоусова Е. Н., Ватюков С. Е. и др., Проблемы стандартизации в здравоохранении 2025 № 5-6 С. 3–14
Совершенствование технологий искусственного интеллекта (ИИ) и их стремительная интеграция в социально и экономически значимую медицинскую отрасль создают широкие перспективы для обеспечения доступности и качества медицинской помощи, вместе с тем порождают новые вызовы, связанные с безопасностью и этическими рисками применения инновационных решений. Это формирует потребность в разработке ясных этических требований, которые будут способствовать ответственному развитию и ...
Добавлено: 7 декабря 2025 г.
Recovery degree constrained equiconcept/pseudo-equiconcept reduction in symmetric formal contexts
Junyu B., Fei H., Huilin F. и др., International Journal of Approximate Reasoning 2025 Vol. 187 Article 109541
Добавлено: 1 декабря 2025 г.
Numerical Computations: Theory and Algorithms. 4th International Conference, NUMTA 2023, Pizzo Calabro, Italy, June 14–20, 2023, Revised Selected Papers, Part I
Springer Publishing Company, 2025.
Добавлено: 23 ноября 2025 г.
Предотвратимая смертность: Подходы к оценке
Кобякова О. С., Деев И. А., Шибалков И. П. и др., Анализ риска здоровью 2025 № 3 С. 158–168
В условиях повышения приоритетности здоровья и продолжительности жизни населения в стратегических документах Российской Федерации особое значение приобретает мониторинг и оценка предотвратимой смертности как показателя, отражающего эффективность системы здравоохранения. Представлен обзор эволюции подходов к определению предотвратимой смертности, рассмотрены ее основные методологические компоненты, а также выделены ключевые различия между существующими критериями предотвратимой смертности. Для работы проведен аналитический обзор ...
Добавлено: 3 октября 2025 г.
Проблемы использования методов статистического анализа данных в педагогических исследованиях
Двойнин А. М., Информация и образование: границы коммуникаций 2025 Т. 25 № 17 С. 125–127
В статье рассматриваются проблемы применения методов статистики в педагогических исследованиях: отсутствие информативных показателей, шаблонные виды анализа, фабрикация расчетов, p-hacking и др. ...
Добавлено: 19 августа 2025 г.
«Эмбрион человека: кто или что?»: обзор панельной дискуссии XIII Петербургского международного юридического форума
Довнар А. Н., Медицинское право: теория и практика 2025 Т. 11 № 1-2(27-28) С. 9–23
Стимулирование роста рождаемости остаётся ключевым приоритетом государственной политики Российской Федерации, немалую роль в этом процессе играют вспомогательные репродуктивные технологии, которые позволяют привлечь к достижению цели народосбережения в том числе лиц, имеющих нарушения фертильности. Несмотря на стремительное эволюционирование репродуктивной медицины и поступательное развитие отраслевого законодательства, вместо желаемого прогресса обнаруживается комплекс этико-правовых дилемм, требующих внимания всех заинтересованных ...
Добавлено: 31 июля 2025 г.
Социальные инновации в медицинской помощи: формы, механизмы, преобразовательный потенциал
Московская А. А., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2025 № 3(187) С. 270–293
Работа отвечает на вопрос, как социальные инновации позволяют решать острые проблемы здравоохранения и как создается их преобразующий потенциал. Объектом исследования выступают 24 кейса из Европы, представленные на сайте фонда Ashoka по теме здравоохранения. Интерес к социальным инновациям связан с предположением, что технологических усовершенствований, режимов экономии и перераспределения ответственности за медицинские услуги между государственным и частным здравоохранением недостаточно для производства системных сдвигов. Предполагается, что социальные инновации ...
Добавлено: 8 июня 2025 г.
Clustering with Stable Pattern Concepts
Дудырев Е. О., Mariia Zueva, Кузнецов С. О. и др., , in: FCA4AI 2024: The 12th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?", October 19 2024, Santiago de Compostela, SpainVol. 3911.: CEUR Workshop Proceedings, 2024. P. 47–58.
Добавлено: 30 апреля 2025 г.
FCA4AI 2024: The 12th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?", October 19 2024, Santiago de Compostela, Spain
CEUR Workshop Proceedings, 2024.
Добавлено: 29 апреля 2025 г.
Least response method to separate CMB spectral distortions from foregrounds
Maillard J. P., Mihalchenko A., Novikov D. и др., Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology 2024 Vol. 109 No. 2 Article 023523
Добавлено: 26 апреля 2025 г.
Mind the gap: unveiling the advantages and challenges of artificial intelligence in the healthcare ecosystem
Curiello S., Iannuzzi E., Майснер Д. и др., European Journal of Innovation Management 2025 Vol. 28 No. 5 P. 1790–1833
Purpose This work provides an overview of academic articles on the application of artificial intelligence (AI) in healthcare. It delves into the innovation process, encompassing a two-stage trajectory of exploration and development followed by dissemination and adoption. To illuminate the transition from the first to the second stage, we use prospect theory (PT) to offer insights ...
Добавлено: 26 марта 2025 г.
Роль больших языковых моделей в интегрированных средах разработки нового поколения
Ишанхонов А. Ю., Пшиченко Д. В., Можаровский Е. А. и др., Программные системы и вычислительные методы 2024 № 4 С. 140–150
В статье рассматривается роль больших языковых моделей (Large Language Models, LLM) в интегрированных средах разработки (Integrated Development Environment, IDE) нового поколения. Изучаются инструменты, такие как GitHub Copilot, IntelliCode и Alice Code Assistant, в контексте их использования в программировании. Авторы исследуют, каким образом LLM позволяют автоматизировать ключевые задачи разработки, включая автодополнение кода, выявление ошибок, рефакторинг и ...
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Forecasting market volatility using AI and ML models
Pshichenko D., Znanstvena misel 2024 No. 96 P. 38–42
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Интеграция Big Data в системы рекомендаций: технологии персонализации контента
Кузнецов И. А., Бобунов А. Ю., Бушуев С. А. и др., Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии 2024 № 9 С. 56–61
В статье рассматриваются современные технологии, применяемые в системах рекомендаций (СР) контента с использованием Big Data (больших данных). Изучаются методы обработки и анализа данных, которые позволяют значительно улучшить адаптацию рекомендаций под индивидуальные потребности человека. Анализируются преимущества, связанные с внедрением искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в обработку Big Data для повышения эффективности СР. В работе ...
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Four-dimensional ACC analysis
Mustafina N. I., Плаксин М. А., Mikisheva P. A., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2024 Vol. 36 No. 2 P. 47–58
В статье обсуждаются вопросы планирования и управления ресурсами в процессе тестирования программных систем. В работе представлен метод анализа ACC, используемый в Google для оптимизации распределения усилий по тестированию различных частей системы. Расширение метода путем добавления четвертой характеристики - актеров (роли пользователей системы) позволяет более гибко оценивать требования к действиям и уровни навыков пользователей. Иллюстративные примеры атрибутов и компонентов системы ...
Добавлено: 17 февраля 2025 г.
Analysis of Multidimensional Clinical and Physiological Data with Synolitical Graph Neural Networks
Krivonosov M., Nazarenko T., Ushakov V. и др., Technologies 2025 Vol. 13 No. 1 Article 13
Добавлено: 23 декабря 2024 г.
On an approach to data analysis and visualization in the domain of employee-organization relationships
Kishankumar Bhimani, Сарадва Х. Н., Системы и средства информатики 2024 Vol. 34 No. 4 P. 115–136
Все большее число областей науки и промышленности опирается на интенсивное использование данных. В таких областях получение новых знаний уже практически невозможно без применения современных методов анализа и визуализации данных. Характерным примером служит область управления персоналом. В данной работе предложен подход к примене- нию исследовательского анализа данных, извлечения признаков из данных, предиктивной аналитики для анализа взаимоотношений ...
Добавлено: 9 декабря 2024 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору