Analysis of Multidimensional Clinical and Physiological Data with Synolitical Graph Neural Networks

Krivonosov M.; Nazarenko T.; Ushakov V.; D. Vlasenko; D. Zakharov; Shangbin C.; Blyus O.; A. Zaikin

doi:10.3390/technologies13010013

Публикации

?

Analysis of Multidimensional Clinical and Physiological Data with Synolitical Graph Neural Networks

Technologies. 2025. Vol. 13. No. 1. Article 13.

Krivonosov M., Nazarenko T., Ushakov V., Власенко Д. В., Захаров Д. Г., Shangbin C., Blyus O., Заикин А. А.

Научное направление: Компьютерные науки Биология

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: анализ данных сети data analysis Networks графовые нейронные сети Graph neural networks

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Мультидисциплинарное исследование поведения и принятия индивидуальных и групповых решений в норме и патологии с использованием поведенческих, экономических, нейрокогнитивных, нейроэкономических, нейровычислительных и нейросетевых подходов (2025)

The medial septum model as a pacemaker of theta rhythm: the key role of short-term synaptic plasticity

Mysin I. E., Dubrovin S. V., Cognitive Neurodynamics 2026 Vol. 20 No. 191 P. 1–30

Добавлено: 14 ноября 2026 г.

Представление пространственной информации в поле СА1

Мысин И. Е., Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова 2024 Т. 74 № 5 С. 517–537

Информация в мозге кодируется большими популяциями нейронов – нейронными ансамблями. Клетки места в поле СА1 гиппокампа стали экспериментальной моделью изучения нейронных ансамблей мозга в силу удобства исследования. Этот обзор посвящен последним исследованиям клеток места в поле СА1. Мы рассматриваем принципы кодирования пространства клетками места, механизмы контроля активности клеток места, анатомические и физиологические особенности клеток места ...

Добавлено: 13 ноября 2026 г.

Траектории ставок как сигнал сговора: LSTM-классификация аукционов государственных закупок

Ефимов К. Д., Журнал Новой экономической ассоциации 2026 № 72 С. 105–114

В работе предлагается метод автоматического выявления картель ного поведения в электронных аукционах государственных закупок на основе анализа пол ной траектории ставок. Эмпирическая база включает 508 историй торгов за 2016–2020 гг. с электронной площадки РТС-тендер; положительный класс размечен по материалам дел ФАС России, контрольная группа сформирована из сопоставимых аукционов без зафикси рованных нарушений. Каждая сессия представлена ...

Добавлено: 13 ноября 2026 г.

Model-Dependent Prompt-Component Ablation for Medical LLM Decision Support: Application to ENT Biologics Screening

Sergey N. Koltcov, Budkovaia M., Сурков А. Ю. и др., IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 2026 P. 1–10

Добавлено: 13 ноября 2026 г.

НЕЗАГРУЖЕННЫЕ НАНОАРХЕОСОМЫ УВЕЛИЧИВАЮТ ЭКСПРЕССИЮ ГЕНОВ COMMD5 И SLC25A10 В КЛЕТКАХ CACO-2

Колодеева Ок. Е., Колодеева Ол. Е., Разумовская А. В. и др., Доклады российской академии наук. Науки о жизни 2026 Т. 530 № 1 С. 614–620

Направленная доставка лекарственных препаратов при помощи липидных везикул является актуальным направлением биомедицины. Однако ихсобственный биологический эффект на клетки требует дополнительного изучения. Одним изперспективных носителей являются наноархеосомы. В настоящей работе был исследован ответ клеток кишечного эпителия Caco-2 на незагруженные наноархеосомы. Их воздействие сопровождалось выраженной перестройкой ряда транскрипционных программ. Было выявлено обогащение генов лизосомального пути. Наблюдалась активация ...

Добавлено: 13 ноября 2026 г.

Impact of 5G NR-V2X Message Losses on Connected Vehicle Warning Functions

Физулин А. В., Степанянц В. Г., Американов А. А. и др., FUTURE TRANSPORTATION 2026 Vol. 6 No. 6 Article 264

Добавлено: 12 ноября 2026 г.

Structural model of decision support system for sustainable development of oil and gas companies

Stoianova A. D., Trofimets V. Y., Matrokhina K. V., International Journal of Engineering, Transactions A: Basics 2025 Vol. 38 No. 4 P. 701–709

Добавлено: 10 ноября 2026 г.

EdFitter: a hybrid course recommendation system using large language models

Sergei Koltcov, Рюмин Д. А., Alexandr Axyonov и др., PeerJ Computer Science 2026 Article 12:e4141

Добавлено: 10 ноября 2026 г.

Assessing density equilibration in confined Liquid–Liquid interfaces

Guskov T., Gerke K., Кондратюк Н. Д. и др., Molecular Simulation 2026 Vol. 52 No. 7 P. 546 – 555

Добавлено: 10 ноября 2026 г.

Influence of nuclear quantum effects on metastable states of warm dense hydrogen

Lukyanchuk V., Норман Г. Э., Кондратюк Н. Д. и др., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 16435

Добавлено: 10 ноября 2026 г.

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track and Applied Data Science Track. European Conference, ECML PKDD 2026, Naples, Italy, September 7–11, 2026, Proceedings

Cham: Springer, 2027.

Добавлено: 9 ноября 2026 г.

Artificial Intelligence for Software Engineering (AI4SE): A Review of Capabilities, Evaluation, and Verification Challenges

Avdoshin S.M., Pesotskaya E.Y., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 6, part 2 P. 133–146

Добавлено: 8 ноября 2026 г.

MFL-ScrollNet: Recurrent Sliding-Window Detection for Panoramic Pipeline Magnetic Flux Leakage Images

Aleksei Samarin, Belous F., Торопов А. Г. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 11 P. 1–21

Добавлено: 8 ноября 2026 г.

Proceedings 2026 IEEE International Conference on Joint Cloud Computing JCC 2026

IEEE Computer Society (Conference Publishing Services, CPS), 2026.

Добавлено: 7 ноября 2026 г.

Structural Basis of Picomolar Inhibition of Mammalian α-Amylases by a β-Defensin-Like Marine Peptide and its Use as an Antihyperglycemic Agent

Popkova D., Menshov A., Sintsova O. и др., International Journal of Biological Macromolecules (Нидерланды) 2026 Vol. 376 No. 1 P. 1–19

Добавлено: 7 ноября 2026 г.

Biochemical synthesis of coproporphyrin III tetramethyl ester: a novel reaction found in mycobacteria.

Bagaeva D. I., Demina G. R., Panina I. S. и др., International Journal of Biological Macromolecules (Нидерланды) 2026 Vol. 358 No. 1 P. 1–19

Добавлено: 7 ноября 2026 г.

Detecting the undetectable: benchmarking AI-generated text

Sergey Avdoshin, Elena Pesotskaya, Салех Х. М. и др., Procedia Computer Science 2026 Vol. 292 P. 1332–1341

Добавлено: 7 ноября 2026 г.

Open-channel block of human TRPV6 by polyamine spermine

Neuberger A., Veretenenko I. I., Shalygin A. и др., Nature Communications 2026 Vol. 17 No. 1 P. 1–13

Добавлено: 7 ноября 2026 г.

The locking mechanism of human TRPV6 inhibition by intracellular magnesium

Neuberger A., Shalygin A., Veretenenko I. I. и др., Nature Communications 2025 Vol. 16 No. 1 P. 1–16

Добавлено: 7 ноября 2026 г.

PrimeKV: Preserving critical KV cache without attention scores for long-context inference

Чжан Ч., Ильвовский Д. А., Neurocomputing 2027 Vol. 710

Добавлено: 5 ноября 2026 г.

Статистические методы анализа экономики и общества. 17-я Международная научно-практическая конференция студентов и аспирантов (12–15 мая 2026 г.)

М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2026.

В сборнике представлены отобранные оргкомитетом труды участников 17-й Международной научно-практической конференции студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества» из России, Армении, Беларуси и Китая, представляющих 27 вузов из 16 городов: Москва, Владивосток, Ереван, Йошкар-Ола, Минск, Новосибирск, Оренбург, Ростов-на-Дону, Санкт-Петербург, Саранск, Саратов, Севастополь, Уфа, Шахты, Шэньчжэнь, Электросталь. Исследования посвящены вопросам статистической методологии, применению математико-статистических и ...

Добавлено: 21 октября 2026 г.

Navigating Complexity: Statistical Methods, Data Analysis, and Machine Learning for Actionable Insights

Switzerland: Springer Cham, 2026.

Добавлено: 25 сентября 2026 г.

Data Analysis and Optimization for Engineering and Computing Problems

Cham: Springer, 2020.

Добавлено: 18 сентября 2026 г.

Экономический анализ встроенного надзора за централизованными финансами

Ионцев М. А., Финансы и кредит 2025 Т. 31 № 12 С. 53–62

Предмет. Надзор за децентрализованными финансами. Цели. Поиск оптимальных условий для эффективного осуществления встроенного надзора за децентрализованными финансами. Методология. Использованы математические подходы, общенаучные и специальные методы научного познания: ретроспективный, системный и функционально-структурный анализ, классификация; инструментальные приемы сравнения и обобщения. Результаты. Рассмотрены основные проблемы экономического анализа встроенного надзора за децентрализованными финансами и пути решения этих проблем. Определены ...

Добавлено: 10 сентября 2026 г.