Four-dimensional ACC analysis

Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS. 2024. Vol. 36. No. 2. P. 47–58.

Mustafina N. I., Плаксин М. А., Mikisheva P. A.

В статье обсуждаются вопросы планирования и управления ресурсами в процессе
тестирования программных систем. В работе представлен метод анализа ACC, используемый в Google
для оптимизации распределения усилий по тестированию различных частей системы. Расширение
метода путем добавления четвертой характеристики - актеров (роли пользователей системы) -
позволяет более гибко оценивать требования к действиям и уровни навыков пользователей.
Иллюстративные примеры атрибутов и компонентов системы помогают понять принципы метода. В
работе предлагается новый подход к управлению рисками и улучшению процессов в тестировании
программных систем в многомерном пространстве. Эффективность применения улучшенного метода
анализа ACC с использованием риско-ориентированного подхода была продемонстрирована на
примере системы управления технологическими операциями по ремонту электродвигателей, для
которой были определены атрибуты, компоненты, актеры, проанализированы возможности их
пересечения, проведено тестирование, что помогло улучшить качество системы.

Ключевые слова: программная инженерия, тестирование, risk identification, risk assessment, оценка рисков, анализ данных, testing, software engineering, data analysis, повышение производительности, выявление рисков, process optimization, риск-ориентированный подход, реестр рисков, risk-oriented approach, оптимизация процессов, risk registry, test plan, test cases, system for controlling technological operations, ACC methodology, Google+, efficiency improvement, productivity enhancement, план тестирования, тест-кейсы, система управления технологическими операциями, методология ACC, Google+, улучшение эффективности