?
Human-Machine Duality: What's Next in Cognitive Aspects of Artificial Intelligence?
Цель статьи состоит в том, чтобы найти средства для представления человеко-машинной дуальности в коллективном поведении людей и машин путем примирения подходов, идущих в противоположных направлениях. Первый подход идет сверху вниз от неформализуемого, когнитивного, беспричинного и хаотичного человеческого сознания к целенаправленному и устойчивому взаимодействию человека с машиной. Второй подход идет снизу вверх от интеллектуальных машин и высокопроизводительных вычислений и основан на формализуемых моделях, использующих многоагентные архитектуры. В результате работы рассматриваются масштабы, точки слияния и потенциал гибридных структур искусственного интеллекта, которые развивают идею сильного искусственного интеллекта. Эти модели касаются сочетания коннекционистской и когнитивной архитектур, сознательных и бессознательных действий, символических и концептуальных реализаций, эмерджентных и мозговых вычислений, а также автоматов и субъектов. Рассмотрена специальная авторская конвергентная методология, основанная на интеграции решения обратных задач на топологических пространствах, когнитивного моделирования, квантовой теории поля, методов теории категорий и холонических подходов. Он направлен на более целенаправленное и устойчивое взаимодействие человека и машины в форме алгоритмов или требований, правил ведения стратегических совещаний или сетевых мозговых штурмов с учетом когнитивной семантики моделей. В статье рассматривается снижение влияния разработки ИИ на нарушение этики. Полученные результаты используются для определения точек зрения на формирование социальных, этических и нормативных аспектов симбиоза между людьми и машинами. Представлены примеры реализации подхода в реальной практике