• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Модельный риск и базовые подходы к его численному измерению на примере моделей оценки рыночного риска
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
16 сентября 2026 г.
Пользующиеся ИИ сотрудники зарабатывают на 41% больше
Экономисты НИУ ВШЭ выяснили, что российские сотрудники, которые регулярно пользуются искусственным интеллектом в работе, зарабатывают намного больше тех, кто отказывается от новых инструментов или прибегает к ним время от времени. Среди высококвалифицированных специалистов прибавка достигает 41,8%. Статья опубликована в журнале «Вопросы экономики».
16 сентября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург разработали новые соединения для борьбы с раком
Ученые Лаборатории био- и хемоинформатики НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с коллегами из Университета Цзинань (Китай) и Санкт-Петербургского государственного технологического института разработали малые молекулы, преодолевающие химическую защиту раковых клеток. В отличие от классических ингибиторов, которые только блокируют активность белка, новые соединения удаляют его целиком. Работа ведется при поддержке Российского научного фонда.
14 сентября 2026 г.
Когда картинка мешает понять: ученые НИУ ВШЭ выяснили, что сложным идеям не всегда нужны иллюстрации
Иллюстрации помогают запоминать конкретные действия, но не всегда облегчают понимание абстрактных идей. Исследователи НИУ ВШЭ и Университета Гумбольдта сравнили, как люди усваивают тексты разного уровня абстрактности. Выяснилось, что участники лучше запоминали иллюстрации и выполняли задания после чтения мультимедийного текста об асанах йоги, чем после чтения абстрактного текста о равновесии Нэша. Результаты помогут эффективнее подбирать иллюстрации для учебных и информационных материалов. Исследование опубликовано в журнале Learning and Instruction.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Модельный риск и базовые подходы к его численному измерению на примере моделей оценки рыночного риска

Финансовый журнал. 2022. Т. 14. № 2. С. 91–112.
Нэвэла А. Ю., Лапшин В. А.

Модельный риск активно изучается как в академических кругах, так и в финансовой индустрии, однако общепринятого подхода к его измерению до сих пор не существует. В условиях разнообразия подходов к такой оценке и отсутствия среди них общепринятого выбор конкретного подхода становится особенно важным этапом моделирования и актуальной темой для исследований. Мы приводим обзор основных индикаторов, показателей и подходов к его количественному измерению, а затем сравниваем их на едином модельном примере. Объект исследования — различные способы количественного описания модельного риска, а предмет — согласованность и непротиворечивость их интерпретаций. Цель работы — эмпирически сравнить различные методы оценки модельного риска, продемонстрировав методологию его измерения для моделей рыночного риска по широкому ряду критериев. Для достижения поставленной цели используются методы анализа временных рядов и оценки параметров теоретических распределений по эмпирическим данным. В результате мы приводим перечень методов оценки модельного риска с примерами их применения на реальной практике, с конкретной интерпретацией результатов, показываем, что оценки по разным методам существенно разнятся как в интерпретации, так и в численных значениях, а также формулируем актуальные направления будущих исследований. Статья может быть полезна исследователям и специалистам-практикам, начинающим работу с модельным риском, для быстрого погружения в эту область.

Научное направление: Экономика и менеджмент
Язык: русский
Полный текст
DOI
Ключевые слова: рыночный рискстоимость под риском (Value-at-Risk)точностьконсервативностьмодельный рискметоды оценки модельного рискаэффективность оценок
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Модельные риски в задачах оценки финансовых рисков (2021)
Похожие публикации
ОКВЭД3: методологические основы и практические решения
Гохберг Л. М., Абдрахманова Г. И., Куценко Е. С. и др., Вопросы статистики 2026 Т. 33 № 4 С. 5–20
Статья посвящена методологическим и практическим вопросам перехода на новую редакцию Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД) – ОКВЭД3. Актуальность исследования обусловлена необходимостью учета современных структурных изменений в экономике, связанных с трансформацией существующих и возникновением новых видов экономической деятельности, и гармонизации российской классификации с обновленными международными аналогами. Рассмотрены новые редакции Международной стандартной отраслевой классификации всех видов ...
Добавлено: 15 сентября 2026 г.
Повестка устойчивого развития после 2030 года: возможные развилки
Макаров И. А., Россия в глобальной политике 2026 Т. 24 № 4 (140) С. 164–182
Три с половиной года остаётся до 2030-го – окончания срока реализации Целей устойчивого развития (ЦУР) – главной международной инициативы, устанавливающей долгосрочные ориентиры для будущего человечества. Уже очевидно, что она провалилась: преодоление бедности, решение экологических проблем и построение инклюзивного и справедливого общества остались красивой мечтой.  Кто-то может воспринимать ЦУР как памятник человеческой наивности. Но надо понимать, что эта ...
Добавлено: 14 сентября 2026 г.
The ripple effect: How fake news shapes stock market behavior
Федорова Е. А., Ledyaeva S., Степанов В. А., International Review of Economics and Finance 2026
Добавлено: 12 сентября 2026 г.
Модели музеефикации индустриального наследия и их роль в брендинге туристических дестинаций
Карпова Д. А., Сизова И. А., Гордин В. Э., Креативные индустрии 2026 Т. 2 № 2 С. 10–31
Статья посвящена проблеме музеефикации индустриального наследия и ее роли в региональном и корпоративном брендинге. Актуальность исследования обусловлена процессами деиндустриализации, ростом промышленного туризма и необходимостью сохранения исторической памяти, что особенно важно в контексте российских реалий – отсутствием правового закрепления понятия «индустриальное наследие» и фрагментарности практик его музеефикации. Целью статьи стало определение наиболее эффективных моделей музеефикации индустриального ...
Добавлено: 9 сентября 2026 г.
Адаптация российских десертных брендов на китайском рынке: социокультурный аспект
Веселова Л. С., Морозова В. С., Дарчиева А. А., Управленец 2026 Vol. 17 No. 4 P. 66–78
На фоне развивающихся торгово-экономических отношений между Россией и Китаем российские десерт- ные бренды получают новые возможности для выхода на китайский рынок. Однако их присутствие ограничено преи- мущественно приграничными регионами, а продвижение сдерживается недостаточной адаптацией к социокультурным особенностям китайских потребителей. Статья посвящена разработке практических рекомендаций по формированию стратегии адаптации российских десертных брендов к специфике китайского рынка. ...
Добавлено: 9 сентября 2026 г.
When green is not attractive: energy transition, capital inflows, and environmental outcomes in BRICS economies
Килинч Ата Н., Варонг М. М., SN Business & Economics 2026 Vol. 6 Article 326(2026)
Добавлено: 9 сентября 2026 г.
Macroeconomic determinants of the green transition: a regime-switching analysis of Indonesian clean energy start-ups
Варонг М. М., International Journal of Diplomacy and Economy 2026
Добавлено: 9 сентября 2026 г.
Влияние электоральной неопределенности выборов президента США на криптовалютный рынок
Кореневский В. В., Экономика и математические методы 2026 Т. 25 № 3 С. 853–878
Выборы президента США представляют собой длительный и сложный процесс, на котором кандидаты представляют свои взгляды и программы реформирования политики и экономики страны, а средства массовой информации транслируют эти позиции широкой аудитории. На последних выборах тема криптовалют впервые стала использоваться в предвыборной борьбе за электорат, поэтому в данном исследовании была поставлена цель выявить связь доходности и ...
Добавлено: 8 сентября 2026 г.
Breaking the glass ceiling: female board representation, CSR and firm performance of Russian firms
Веселова А. С., Dikova D., Aray Y., Asia Pacific Journal of Management 2026
Добавлено: 8 сентября 2026 г.
Точность учебных целей и академическая успешность: панельное исследование на онлайн-курсе
Бойцов М. С., Адамович К. А., Гетман А. В. и др., Психологическая наука и образование 2026 Т. 31 № 2 С. 188–203
Постановка учебных целей является распространенной практикой в онлайн-обучении и рассматривается как один из факторов, способствующих учебной мотивации и успешности. Однако в существующих исследованиях нередко остаются вне внимания такие аспекты, как точность формулируемых целей и ее связь с предшествующим опытом обучающегося. В статье приводятся результаты исследования, направленного на установление характера взаимосвязи между точностью постановки обучающимися учебных ...
Добавлено: 5 мая 2026 г.
Model Risk for Acceptable, but Imperfect, Discrimination and Calibration in Basel PD and LGD Models
Пеникас Г. И., / Series Доклады Банка России "Серия докладов об экономических исследованиях". 2022. No. 92.
Добавлено: 10 ноября 2025 г.
Экономическая противоположность краткосрочного и долгосрочного инвестирования на фондовом рынке
Галанов В. А., Галанова А. В., Наука и практика. Научно-аналитический журнал РЭУ им. Г.В. Плеханова 2025 Т. 17 № 1(57) С. 27–34
Различия между краткосрочным и долгосрочным видами инвестирования на фондовом рынке имеют глубинную экономическую основу, по отношению к которой временной период выступает лишь как обобщающий признак, позволяющий отразить целостную и сложную гамму имеющихся между ними экономических различий, прежде всего с позиций их доходности и рисков. Длительность экономического отношения, лежащего в основе акций и облигаций, приводит к ...
Добавлено: 28 мая 2025 г.
Downside Market Risk: A Key Determinant of Cryptocurrency Returns
Кусляйкин А. В., Экономическая политика 2025 Т. 20 № 1 С. 30–55
Какую роль в формировании доходности криптовалют играет фактор риска синхронного падения — обесценения отдельных криптовалют и портфелей при падении рынка в целом? Ответу на этот вопрос посвящена настоящая работа. Исследование строится на недельных данных за 2014–2018 годы и охватывает свыше 900 криптовалют. Эмпирическая часть содержит регрессионный анализ, рассматривающий сразу три подхода к измерению систематического риска ...
Добавлено: 7 апреля 2025 г.
Временной риск-профиль опционов
Потапов А. И., Экономический журнал Высшей школы экономики 2024 Т. 28 № 1 С. 108–132
Оценка риска опционов в целях маржирования определяется на биржах с использованием коэффициентов чувствительности или фиксированных сценариев изменения риск-параметров. Подобные методы не могут точно оценить риск, так как не учитывают зависимость риска опционов от времени до исполнения. Эту зависимость необходимо принимать в расчет при моделировании ввиду изменчивости коэффициентов чувствительности с течением времени до исполнения и временной ...
Добавлено: 17 марта 2024 г.
Исследование эффективности тактического мышления у баскетболистов
Шансков М. А., Мельников Д. С., Фокин А. М., Вестник Томского государственного университета 2023 № 494 С. 163–171
Разработана и апробирована методика оценки тактического мышления у баскетболистов. Сделан вывод, что эффективность решения тактических задач у спортсменов высокой квалификации нарастает по мере усложнения условий тестирования, оказывающих на них мобилизующее воздействие по реализации функциональных резервов организма; у менее квалифицированных спортсменов отмечается снижение эффективности. ...
Добавлено: 10 февраля 2024 г.
Сравнение подходов к оценке риска со стороны центрального контрагента
Потапов А. И., Курбангалеев М. З., Экономический журнал Высшей школы экономики 2023 Т. 27 № 2 С. 196–219
При определении маржинальных требований для производных финансовых инструментов на бирже используются статистические модели оценки риска. Данные модели могут использовать грубые упрощения для ускорения и упрощения вычисления требований по открытым позициям. В число таких упрощений входят: ограничение набора учитываемых риск-факторов, использование простых функций распределения и предположение о нулевой или фиксированной корреляции между риск-факторами. В работе осуществлена ...
Добавлено: 7 июня 2023 г.
Скоринг в розничном кредитовании: распространенные ошибки и их стоимость
Маракуева М. А., Финансы и бизнес 2021 Т. 17 № 4 С. 3–17
В статье рассмотрены наиболее распространенные в банковской практике ошибки в построении скоринговых моделей оценки кредитного риска физических лиц. Для детального описания выбраны те из них, стоимость которых для банка с точки зрения формирования прибыли от кредитования является наиболее существенной. На примере логистической регрессии показана цена каждой из описываемых ошибок. Предложены решения, внедрение которых позволит избежать ...
Добавлено: 8 апреля 2023 г.
Взаимосвязь финансового результата банка и качества моделей кредитного скоринга
Тихонов Р. Ю., Масютин А. А., Анпилогов В. В., Деньги и кредит 2021 № 2 С. 76–95
Модельный риск в кредитном скоринге можно трактовать как потери банка, связанные со снижением качества моделей. Ухудшение качества модели влечет за собой некорректную оценку кредитоспособности заемщиков и приводит к увеличению доли потенциально дефолтных заявок в кредитном портфеле ввиду того, что банк полагается на результаты работы модели при принятии решений о выдаче кредита. Взаимосвязь качества модели и ...
Добавлено: 8 июля 2021 г.
Банковские риски: международные подходы к оценке и управлению
Хасянова С. Ю., М.: ИНФРА-М, 2020.
Учебник посвящен изучению вопросов оценки и управления банковскими рисками на основе международных подходов. Применение способов и методов оценки, управления и минимизации рисков в коммерческих банках рассматривается как с точки зрения внедрения международных рекомендаций и стандартов в банковском сектор РФ, так и в контексте организации внутренних систем и процедур в банках. Особое внимание уделяется эволюции регулятивных ...
Добавлено: 6 декабря 2020 г.
Основы риск-менеджмента
Кулик В. В., Кремлева И. В., М.: АНО ДПО "Корпоративный университет Сбербанка", 2015.
Книга «Основы риск-менеджмента» описывает современный системный подход к управлению рисками в коммерческом банке, а также методы и способы управления отдельными, наиболее значимыми для банков видами рисков: кредитным, рыночным, операционным.      Особое внимание уделяется темам, новым для российской банковской практики, таким как интегрированное управление рисками, связь риск-менеджмента с бизнес-процессами и стратегическим планированием, формирование риск-культуры. ...
Добавлено: 27 октября 2020 г.
Прогнозирование годовой выручки российских компаний крупного и среднего бизнеса отрасли торговля
Вахрушев И. А., Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент 2020 № 3 С. 45–51
Выручка является первостепенным параметром в финансовом прогнозировании. Данный показатель определяет динамику некоторых финансовых параметров. Объектом работы является будущее финансовое состояние компаний торговли РФ. Предметом исследования является выручка данных компаний. Целью работы является создание метода прогнозирования выручки компаний торговли, который будет показывать минимально возможную ошибку. Основным методом исследования является регрессионный анализ. Существует три основных подхода формирования ...
Добавлено: 19 октября 2020 г.
Обзор современных инструментов для разработки клиентских приложений
Кофанов Ю. Н., Роткевич А. С., В кн.: Информационные технологии и математическое моделирование систем 2019.: Центр информационных технологий в проектировании РАН, 2019. С. 127–129.
В данной работе построены электрические и тепловые модели электронного блока, с помощью которых на ЭВМ рассчитаны мощности тепловыделений в электрорадиоэлементах (ЭРЭ) схемы и их температуры с применением разработанного метода итеративного моделирования с чередованием электрических и тепловых процессов. Сформированы карты итоговых электрических и тепловых режимов работы ЭРЭ. На основе проведенного моделирования была разработана методика по применению ...
Добавлено: 22 декабря 2019 г.
Банковское дело. Задачи и тесты/ учебное пособие. Издание 2-е, переработанное и дополненное
Поморина М. А., М.: КноРус, 2019.
Пособие содержит задачи по различным направления оценки банковских рисков ...
Добавлено: 2 ноября 2019 г.
Оценка рыночного риска на основе VaR с учетом дней ожидаемой повышенной волатильности.
Берзон Н. И., Смирнов А. А., Пилюгин Г. В., Финансы и бизнес 2018 Т. 14 № 3 С. 19–35
В настоящее время в условиях динамично изменяющейся конъюнктуры мирового фондового рынка инвестору становится крайне важно грамотно оценивать не только потенциальные доходы от вложения капитала, но и риски, возникающие в процессе такой деятельности. Наиболее значимую роль в данном случае играют рыночные риски, точность и правильность оценки которых во многом определяет финансовую устойчивость и результативность инвестиционной деятельности, ...
Добавлено: 28 ноября 2018 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору