Scaling Ensemble Distribution Distillation to Many Classes with Proxy Targets

M. Ryabinin; Malinin A.; Gales M.

Публикации

?

Scaling Ensemble Distribution Distillation to Many Classes with Proxy Targets

P. 6023–6035.

Рябинин М. К., Malinin A., Gales M.

Язык: английский

Полный текст

Текст на другом сайте

Ключевые слова: Machine Translation automatic speech recognition Uncertainty Estimation image classification

В книге

Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021)

Curran Associates, Inc., 2021.

Whisper Hallucination Detection and Mitigation via Hidden Representation Steering and Sparse AutoEncoders

Aparin G., Popov Vadim, Садекова Т. Р. и др., , in: Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH 2026.: International Speech Communication Association, 2026. P. 631–640.

Добавлено: 6 октября 2026 г.

Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH 2026

International Speech Communication Association, 2026.

Добавлено: 6 октября 2026 г.

Streptococci Recognition in Microscope Images Using Taxonomy-based Visual Features

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2024 Vol. 33 P. S424–S434

Добавлено: 21 сентября 2026 г.

Automated Feature Engineering-Based Approach for Micrococci Microscopic Image Classification and Taxonomic Characteristics Determination

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2025 Vol. 35 No. 2 P. 148–158

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Improvement in Microbial Classification Quality Using Synthetic Microscopic Images Generated by Large Visual-Language Models

Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2026 Vol. 36 No. 2 P. 302–312

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

Specialized Image Descriptors Adaptation for Generated Images Recognition

Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Kotenko E. и др., , in: Proceedings of the 37th Conference of Open Innovations Association FRUCT, Helsinki, Finland, 14-16 May 2025, Issue 1 (Full Papers)Vol. 37.: Helsinki: FRUCT Oy, 2025. P. 278–284.

Добавлено: 19 сентября 2026 г.

MuMMy: Multimodal Dataset supporting VLM-based Egyptology Research Assistant

Голядкин М. Ю., Innokentiy Humonen, Rubanova V. и др., , in: MM '25: Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia.: Association for Computing Machinery (ACM), 2025. P. 12875–12881.

Добавлено: 8 ноября 2025 г.

Разработка архитектуры классификатора для оценки состояния объектов инфраструктуры с применением нейронных сетей

Моисеев Н. Д., Абрамов И. А., Камакин А. Ю., В кн.: Параллельные вычислительные технологии – XIX всероссийская конференция с международным участием, ПаВТ'2025, г. Москва, 8–10 апреля 2025 г. Короткие статьи и описания плакатов.: Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2025. С. 301–301.

В последние годы с развитием методов глубокого обучения и нейронных сетей особую актуальность приобретает их применение в задачах геопространственного анализа. Одной из ключевых задач этой области является оценка состояния городской инфраструктуры, включая классификацию зданий по их функциональному назначению (жилые, коммерческие, государственные, промышленные). Использование нейронных сетей позволяет существенно повысить скорость и точность анализа, выявляя проблемные зоны ...

Добавлено: 17 сентября 2025 г.

LM-Polygraph: Uncertainty Estimation for Language Models

Fadeeva E., Vashurin R., Цвигун А. О. и др., , in: Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing.: Singapore: Association for Computational Linguistics, 2023. P. 446 –461.

Добавлено: 17 февраля 2025 г.

Bridging Gaps in Russian Language Processing: AI and Everyday Conversations

Tatiana Sherstinova, Nikolay Mikhaylovskiy, Evgenia Kolpashchikova и др., , in: Proceedings of the 35th Conference of Open Innovations Association FRUCT, 24-26 April 2024, Tampere, FinlandIssue 1.: FRUCT Oy, 2024. P. 253–258.

Добавлено: 29 ноября 2024 г.

Unet-boosted classifier – мультизадачная архитектура для малых выборок на примере классификации МРТ снимков головного мозга

Собянин К. В., Куликова С. П., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2024 Т. 23 № 4 С. 1022–1046

Проблема обучения глубоких нейронных сетей на малых выборках особенно актуальна для медицинских задач. В работе рассматривается влияние попиксельной разметки значимых объектов на изображении, в дополнении к истинной метке класса, на качество решения задачи классификации. Для достижения лучших результатов классификации на малых выборках предлагается мультизадачная архитектура Unet-boosted classifier (UBC), обучаемая одновременно для решения задач классификации и ...

Добавлено: 29 июня 2024 г.

On the Impact of Word Error Rate on Acoustic-Linguistic Speech Emotion Recognition: An Update for the Deep Learning Era

Шуранов Е. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2021.

Добавлено: 14 февраля 2023 г.

Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics

Association for Computational Linguistics, 2022.

Добавлено: 17 мая 2022 г.

Crowd Science Workshop: Trust, Ethics, and Excellence in Crowdsourced Data Management at Scale (CSW 2021)

Copenhagen, Denmark: CEUR Workshop Proceedings, 2021.

Добавлено: 13 декабря 2021 г.

Reflections of syntactic structures in nonautoregressive language models

Плетенев С. А., В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 16–19 июня 2021 г.)Issue 20.: Russian State University for the Humanitie, 2021.

Добавлено: 13 декабря 2021 г.

Reverse KL-Divergence Training of Prior Networks: Improved Uncertainty and Adversarial Robustness

Malinin A., Gales M., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 32 (NeurIPS 2019).: [б.и.], 2019.

Добавлено: 1 ноября 2021 г.

Ensemble Distribution Distillation

Malinin A., Mlodozeniec B., Gales M., , in: Proceedings of the 8th International Conference on Learning Representations (ICLR 2020).: ICLR, 2020.

Добавлено: 1 ноября 2021 г.

Uncertainty Estimation in Autoregressive Structured Prediction

Andrey Malinin, Gales M., , in: Proceedings of the 9th International Conference on Learning Representations (ICLR 2021). ICLR, 2021.: ICLR, 2021. P. 1–31.

Добавлено: 1 ноября 2021 г.