?
Reflections of syntactic structures in nonautoregressive language models
.
В книге
Issue 20. , Russian State University for the Humanitie, 2021.
Глазкова А. В., Смаль И. В., Ляшевская О. Н. и др., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2025 Т. 527 С. 146–155
В работе представлено исследование эффективности дискриминативных методов лемматизации сокращений в русскоязычных текстах. В отличие от генеративных подходов, дискриминативные модели осуществляют выбор оптимальной леммы из фиксированного набора вариантов, что исключает риск генерации грамматически некорректных словоформ. Впервые для русского языка проводится комплексный анализ четырех контекстно-ориентированных подходов: (1) ранжирования на основе маскированного языкового моделирования, (2) бинарной классификации, (3) ...
Добавлено: 10 марта 2026 г.
Голядкин М. Ю., Innokentiy Humonen, Rubanova V. и др., , in: MM '25: Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia.: Association for Computing Machinery (ACM), 2025. P. 12875–12881.
Добавлено: 8 ноября 2025 г.
Дмитриева К. А., Жолус М. Р., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация 2025 Т. 23 № 1 С. 80–92
Автоматическая саммаризация текста – одна из ключевых задач NLP, предполагающая создание краткой версии исходного текста. В современном мире, где объемы потребляемой человеком информации неустанно растут, задаче саммаризации уделяется все больше внимания. Автореферирование предполагает два основных подхода: экстрактивный и абстрактивный. Последний заключается в автоматическом создании саммари текста, в котором могут содержаться слова и предложения, не встречающиеся ...
Добавлено: 8 июля 2025 г.
Большакова Е. И., Семак В. В., Программные продукты и системы 2025 Т. 38 № 1 С. 5–16
Рассматривается современное состояние в области автоматического извлечения терминов из специализированных текстов на естественном языке, включая научно-технические документы. К числу актуальных практических приложений методов и средств извлечения терминов из текстов относятся создание терминологических словарей, тезаурусов и глоссариев предметных областей, а также выявление ключевых слов и построение предметных указателей для узкоспециализированных документов.
Обзорно излагаются применяемые подходы к автоматическому ...
Добавлено: 2 июля 2025 г.
Романова Т. В., Хоменко А. Ю., Legal Issues in the Digital Age 2022 Vol. 3 No. 2 P. 90–115
The article deals with validation of an integrative attribution algorithm based on the analysis of the author’s idiostyle using methods of interpretative linguistics with ob jectification of the available data with the help of mathematical statistics. The algo rithm addresses the identification problem of the attribution. The choice of parameters describing the individual style of ...
Добавлено: 12 марта 2025 г.
Morozov D., Garipov T., Ляшевская О. Н. и др., Journal of Language and Education 2024 Vol. 10 No. 4 P. 71–84
Introduction: Numerous algorithms have been proposed for the task of automatic morpheme segmentation of Russian words. Due to the differences in task formulation and datasets utilized, comparing the quality of these algorithms is challenging. It is unclear whether the errors in the models are due to the ineffectiveness of algorithms themselves or to errors and inconsistencies ...
Добавлено: 7 января 2025 г.
Кирина М. А., Человек: образ и сущность. Гуманитарные аспекты 2024 № 2(58) С. 176–204
В статье рассматриваются способы автоматического анализа мнений для оценки пользовательского опыта применительно к отзывам на проекты в рамках онлайн-курсов по программированию на Python, Java и Kotlin, представленных на англоязычной образовательной платформе Hyperskill. В исследовании описывается подход с опорой на методы анализа тональности и извлечения ключевых слов для характеристики отношения пользователей к изучаемым темам, образовательному процессу ...
Добавлено: 9 декабря 2023 г.
Ляшевская О. Н., Афанасьев И. А., Stefan Rebrikov и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Вып. 22.Вып. 22.: [б.и.], 2023. P. 307–318.
Добавлено: 15 сентября 2023 г.
Лобанова П. А., Bakhtin P., Sergienko Y., IEEE Transactions on Engineering Management 2024 No. 71 P. 11898–11906
Добавлено: 8 сентября 2023 г.
The Use of Khislavichi Lect Morphological Tagging to Determine its Position in the East Slavic Group
Афанасьев И. А., , in: Proceedings of Tenth Workshop on NLP for Similar Languages, Varieties and Dialects (VarDial 2023).: Association for Computational Linguistics, 2023. P. 174–186.
Добавлено: 15 мая 2023 г.
Association for Computational Linguistics, 2023.
Добавлено: 15 мая 2023 г.
Marseille: European Language Resources Association (ELRA), 2022.
Добавлено: 22 февраля 2023 г.
Кирина М. А., Тельнина Л. Д., В кн.: Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2022): сб. статей III Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. 17—18 ноября 2022 г.: ФГБОУ ВО МГППУ, 2022. С. 355–374.
В статье описывается эксперимент, направленный на сравнение эффективности инструментов анализа тональности для оценки пользовательского опыта на материале публичных отзывов на онлайнкурсы на образовательной платформе Stepik. Рассматриваются результаты автоматического извлечения сентимент-оценок пользователей на соответствующие курсы как на русском, так и на английском языках. Для русскоязычных текстов обсуждается применение словаря эмотивной лексики «КартаСловСент» и предобученной на датасете ...
Добавлено: 9 декабря 2022 г.
Афанасьев И. А., / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2021.
Добавлено: 28 декабря 2021 г.
Pletnev Sergey, , in: Crowd Science Workshop: Trust, Ethics, and Excellence in Crowdsourced Data Management at Scale (CSW 2021).: Copenhagen, Denmark: CEUR Workshop Proceedings, 2021. Ch. 1 P. 15–20.
Добавлено: 13 декабря 2021 г.
Copenhagen, Denmark: CEUR Workshop Proceedings, 2021.
Добавлено: 13 декабря 2021 г.
Andrey Malinin, Gales M., , in: Proceedings of the 9th International Conference on Learning Representations (ICLR 2021). ICLR, 2021.: ICLR, 2021. P. 1–31.
Добавлено: 1 ноября 2021 г.
Рябинин М. К., Malinin A., Gales M., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021).: Curran Associates, Inc., 2021. P. 6023–6035.
Добавлено: 31 октября 2021 г.