MuMMy: Multimodal Dataset supporting VLM-based Egyptology Research Assistant

M. Golyadkin; Innokentiy Humonen; Rubanova V.; Kalin D.; Plevokas I.; Nikolotov D.; Utkov A.; Sidelnikov N.; Ivanov P.; Bureeva E.; Ekaterina Alexandrova; I. Makarov

doi:10.1145/3746027.3758231

?

MuMMy: Multimodal Dataset supporting VLM-based Egyptology Research Assistant

P. 12875–12881.

Голядкин М. Ю., Innokentiy Humonen, Rubanova V., Kalin D., Plevokas I., Nikolotov D., Utkov A., Sidelnikov N., Ivanov P., Bureeva E., Ekaterina Alexandrova, Макаров И. А.

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: Machine Translation Applied computing Computing methodologies OCR Computer vision multimodal dataset

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

От древности до модерности: эпистемология развития духовных и материальных культур незападных обществ (2025)

В книге

MM '25: Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia

Association for Computing Machinery (ACM), 2025.

3MDBench: Medical Multimodal Multi-agent Dialogue Benchmark

Sviridov I., Miftakhova A., Tereshchenko A. и др., , in: Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP).: Association for Computational Linguistics, 2025. Ch. 1353 P. 26625–26665.

Добавлено: 16 ноября 2025 г.

Automatic Interpretation of Ancient Egyptian Texts for Education and Research

Голядкин М. Ю., Humonen I., Plevokas Y. и др., , in: SIGGRAPH Posters '25: Proceedings of the Special Interest Group on Computer Graphics and Interactive Techniques Conference Posters. Vancouver, British Columbia, Canada. August 10 - 14, 2025.: Association for Computing Machinery (ACM), 2025. Ch. 39.

Добавлено: 8 ноября 2025 г.

Argument Identification for Neuro-Symbolic Dispute Resolution in Scientific Peer Review

Baimuratov I., Karpovich A., Лисанюк Е. Н. и др., , in: JCDL '24: Proceedings of the 24th ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2024. Ch. 6.

Добавлено: 29 мая 2025 г.

Outliers resistant image classification by anomaly detection

Сергеев А. В., Минченков В. О., Soldatov A. и др., ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING 2025 No. 1 P. 3344–3355

Различные технологии, включая модели компьютерного зрения, применяются для автоматизированного контроля процессов ручной сборки на производстве. Эти модели позволяют обнаруживать и классифицировать события, такие как наличие компонентов в области сборки или их соединение. Основной проблемой алгоритмов детекции и классификации является их чувствительность к изменениям условий окружающей среды и непредсказуемое поведение при обработке объектов, отсутствующих в обучающей ...

Добавлено: 2 апреля 2025 г.

2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)

Деркач Д. А., Артемьев М. Р., IEEE, 2025.

Добавлено: 1 апреля 2025 г.

Audio-visual speech recognition based on regulated transformer and spatio–temporal fusion strategy for driver assistive systems

Dmitry Ryumin, Alexandr Axyonov, Elena Ryumina и др., Expert Systems with Applications 2024 Vol. 252 Article 124159

Добавлено: 6 марта 2025 г.

Crowd Science Workshop: Trust, Ethics, and Excellence in Crowdsourced Data Management at Scale (CSW 2021)

Copenhagen, Denmark: CEUR Workshop Proceedings, 2021.

Добавлено: 13 декабря 2021 г.

Reflections of syntactic structures in nonautoregressive language models

Плетенев С. А., В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 16–19 июня 2021 г.)Issue 20.: Russian State University for the Humanitie, 2021.

Добавлено: 13 декабря 2021 г.

Uncertainty Estimation in Autoregressive Structured Prediction

Andrey Malinin, Gales M., , in: Proceedings of the 9th International Conference on Learning Representations (ICLR 2021). ICLR, 2021.: ICLR, 2021. P. 1–31.

Добавлено: 1 ноября 2021 г.

Scaling Ensemble Distribution Distillation to Many Classes with Proxy Targets

Рябинин М. К., Malinin A., Gales M., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021).: Curran Associates, Inc., 2021. P. 6023–6035.

Добавлено: 31 октября 2021 г.

Deciding Boundedness of Monadic Sirups

Kikot S., Kurucz A., Подольский В. В. и др., , in: PODS'21: Proceedings of the 40th ACM SIGMOD-SIGACT-SIGAI Symposium on Principles of Database Systems.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 370–387.

Добавлено: 8 сентября 2021 г.

Affection of Java Design Patterns to Cohesion Metrics

Зыков С. В., Александров Д. В., Maqsudjon Ismoilov и др., , in: Intelligent Decision Technologies: Proceedings of the 13th KES-IDT 2021 ConferenceТ. 238.: Сингапур: Springer, 2021. P. 333–342.

Добавлено: 5 августа 2021 г.

Proceedings of the 3rd Workshop on Neural Generation and Translation

Association for Computational Linguistics, 2019.

Добавлено: 7 января 2021 г.

CEUR Workshop Proceedings (Proceedings of the International Conference "Internet and Modern Society" IMS-2020, 17-20 June 2020, ITMO University, St. Petersburg, Russia)

CEUR Workshop Proceedings, 2020.

Добавлено: 1 ноября 2020 г.

Parallel corpus approach for name matching in record linkage

Жуков Л. Е., Sukharev J., Popescul A., , in: Proceedings of 14th International Conference on Data Mining (ICDM 2014).: NY: IEEE Computer Society, 2014. P. 995–1000.

Добавлено: 18 марта 2015 г.