Whisper Hallucination Detection and Mitigation via Hidden Representation Steering and Sparse AutoEncoders

Tatiana Sherstinova, Nikolay Mikhaylovskiy, Evgenia Kolpashchikova и др., , in: Proceedings of the 35th Conference of Open Innovations Association FRUCT, 24-26 April 2024, Tampere, FinlandIssue 1.: FRUCT Oy, 2024. P. 253–258.

Добавлено: 29 ноября 2024 г.

Everyday Conversations: a Comparative Study of Expert Transcriptions and ASR Outputs at a Lexical Level

Шерстинова Т. Ю., Михайловский Н. Э., Kolobov R., Lecture Notes in Computer Science 2023 Vol. 14338 P. 43–56

Добавлено: 9 декабря 2023 г.

On the Impact of Word Error Rate on Acoustic-Linguistic Speech Emotion Recognition: An Update for the Deep Learning Era

Шуранов Е. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2021.

Добавлено: 14 февраля 2023 г.

Uncertainty Estimation in Autoregressive Structured Prediction

Andrey Malinin, Gales M., , in: Proceedings of the 9th International Conference on Learning Representations (ICLR 2021). ICLR, 2021.: ICLR, 2021. P. 1–31.

Добавлено: 1 ноября 2021 г.

Scaling Ensemble Distribution Distillation to Many Classes with Proxy Targets

Рябинин М. К., Malinin A., Gales M., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021).: Curran Associates, Inc., 2021. P. 6023–6035.

Добавлено: 31 октября 2021 г.

Gender domain adaptation for automatic speech recognition

Соколов А. С., Савченко А. В., , in: 2021 IEEE 19th World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI).: IEEE, 2021. P. 413–418.

Добавлено: 26 сентября 2021 г.

Artie Bias Corpus: An Open Dataset for Detecting Demographic Bias in Speech Applications

Meyer J., Rauchenstein L., Eisenberg J., , in: Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation ConferenceVol. 12.: European Language Resources Association (ELRA), 2020. P. 6462–6468.

Добавлено: 20 апреля 2021 г.

On the Impact of Word Error Rate on Acoustic-Linguistic Speech Emotion Recognition: An Update for the Deep Learning Era

Соколов А. С., / Series Computer Science "arxiv.org". 2021.

Добавлено: 17 ноября 2020 г.

Voice command recognition in intelligent systems using deep neural networks

Соколов А. С., Савченко А. В., , in: 17th World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI).: IEEE, 2019. Ch. 19 P. 113–116.

Добавлено: 21 октября 2019 г.

Fuzzy Phonetic Encoding of Speech Signals in Voice Processing Systems

Savchenko L.V., Savchenko A.V., Journal of Communications Technology and Electronics 2019 Vol. 64 No. 3 P. 238–244

Добавлено: 7 июня 2019 г.

Domain-independent Classification of automatic Speech Recognition Texts

Mescheryakova E.I., Nesterenko L.V., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies. International Conference "Dialogue 2017" ProceedingsVol. 1. Issue 16 (23).: M.: -, 2017.

Добавлено: 4 января 2019 г.

Проблема идентификации диктора в условиях шепотной речи

Крейчи С. А., Кривнова О. Ф., Ступина Е. А., В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва,1–4 июля 2016 г.)Вып. 15.: М.: Изд-во РГГУ, 2016. С. 315–325.

В статье рассказывается об экспериментальном исследовании проблемы идентификации знакомого и незнакомого диктора в условиях шепотной и голосовой речи. ...

Добавлено: 20 сентября 2017 г.

Psychedelic Experience as a Heuristic Tool for Exploring the Mind and the Brain

Алюшин А. Л., NeuroQuantology 2011 Vol. 9 No. 3 P. 577–590

Автор обсуждает онтологическую природу и эвристическую ценность психоделического опыта. Психоделические явления способны раскрывать активность определенных ментальных образований и механизмов мозга, которые в иных случаях остаются скрытыми. Поэтому психоделические явления способны быть эвристичными орудиями и интересными объектами научного исследования. В частности, обсуждается два типа психоделических явлений. Первый – это моральное очищение, которым может сопровождаться психоделический трип. ...

Добавлено: 12 февраля 2013 г.