?
Automated Feature Engineering-Based Approach for Micrococci Microscopic Image Classification and Taxonomic Characteristics Determination
Pattern Recognition and Image Analysis. 2025. Vol. 35. No. 2. P. 148–158.
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov, Назаренко А. А., Motyko A., Kotenko E., Dozortseva A., Dzestelova A., Elena Mikhailova, Valentin Malykh
Aleksei Samarin, Alexander Savelev, Aleksei Toropov и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2026 Vol. 36 No. 2 P. 302–312
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Springer, Cham, 2026.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Springer, Cham, 2026.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
FRUCT Oy, 2024.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
FRUCT Oy, 2024.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Kotenko E. и др., , in: Proceedings of the 37th Conference of Open Innovations Association FRUCTVol. 37.: FRUCT Oy, 2025. P. 278–284.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
FRUCT Oy, 2025.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
FRUCT Oy, 2026.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Kotenko E. и др., Machine Learning and Knowledge Extraction 2026 Vol. 8 No. 8 P. 1–26
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Кузютин Д. В., Смирнова Н. В., Veselkov A., Bulletin of the South Ural State University, Series: Mathematical Modelling, Programming and Computer Software 2026 Vol. 19 No. 3 P. 40–49
Рассматриваем динамическую многокритериальную модель управления рыболовством, учитывающую процесс миграции ресурса между зоной свободного вылова и природоохранной зоной, где промысел запрещен. Предложенное обобщение стандартной однокритериальной игровой модели подразумевает, что каждый игрок стремится одновременно максимизировать два критерия: экономическую выгоду и экологический критерий (поддержание размеров популяции в каждой зоне). В статье изучается игра с двумя игроками, имеющими различную ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Громов Р. С., Нестеров Р.А., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 4 P. 23–44
В статье исследуются критерии эффективности новейшего алгоритма для решения задачи поиска кратчайших путей на графе из заданной вершины – BM-SSP. Алгоритм был опубликован в 2025 году и, как утверждают его создатели, асимптотически превосходит детерминированный алгоритм Дейкстры. Однако в публикации, посвященной этому алгоритму, был дан только теоретический асимптотический анализ времени выполнения, и не было приведено ни ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Ероховец Николай Юрьевич, Математический сборник 2026 Т. 217 № 5 С. 45–89
В торической топологии каждому простому n-мерному многограннику P с m гипергранями сопоставляется n-мерное вещественное момент-угол многообразие RZP с каноническим действием группы Zm2=(Z/2Z)m. В статье рассматриваются (не обязательно свободные) действия подгрупп H⊂Zm2 на RZP. На пространстве орбит N(P,H)=RZP/H действует факторгруппа Zm2/H. Для произвольной размерности n вводится понятие гамильтонова C(n,k)-подкомплекса в границе n-мерного многогранника P. Оно обобщает понятия гамильтонова цикла (k=2), гамильтонова тэта-подграфа ...
Добавлено: 17 сентября 2026 г.
Моисеев Н. Д., Абрамов И. А., Камакин А. Ю., В кн.: Параллельные вычислительные технологии – XIX всероссийская конференция с международным участием, ПаВТ'2025, г. Москва, 8–10 апреля 2025 г. Короткие статьи и описания плакатов.: Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2025. С. 301–301.
В последние годы с развитием методов глубокого обучения и нейронных сетей особую актуальность приобретает их применение в задачах геопространственного анализа. Одной из ключевых задач этой области является оценка состояния городской инфраструктуры, включая классификацию зданий по их функциональному назначению (жилые, коммерческие, государственные, промышленные). Использование нейронных сетей позволяет существенно повысить скорость и точность анализа, выявляя проблемные зоны ...
Добавлено: 17 сентября 2025 г.
Собянин К. В., Куликова С. П., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2024 Т. 23 № 4 С. 1022–1046
Проблема обучения глубоких нейронных сетей на малых выборках особенно актуальна для медицинских задач. В работе рассматривается влияние попиксельной разметки значимых объектов на изображении, в дополнении к истинной метке класса, на качество решения задачи классификации. Для достижения лучших результатов классификации на малых выборках предлагается мультизадачная архитектура Unet-boosted classifier (UBC), обучаемая одновременно для решения задач классификации и ...
Добавлено: 29 июня 2024 г.
Рябинин М. К., Malinin A., Gales M., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021).: Curran Associates, Inc., 2021. P. 6023–6035.
Добавлено: 31 октября 2021 г.
Myrzin V., Tsoy T., Bai Y. и др., , in: Interactive Collaborative Robotics: 6th International Conference, ICR 2021, St. Petersburg, Russia, September 27–30, 2021, Proceedings.: Springer, 2021. Ch. 12 P. 138–149.
Добавлено: 21 октября 2021 г.
Добавлено: 14 сентября 2021 г.