• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Bankruptcy prediction on the base of the unbalanced data using multi-objective selection of classifiers
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 сентября 2026 г.
«Климатический переход - это необязательно ограничение для бизнеса»
Линара Хадимуллина работает в сфере низкоуглеродного развития. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала, почему природа для нее не просто красивый фон, зачем исследовать роль устойчивого корпоративного управления в снижении выбросов парниковых газов и как выращивание урожая становится источником вдохновения.
25 сентября 2026 г.
Окно в организм: российские ученые создали нейросеть, которая определяет риск заболеваний по глазам
Российские университеты с участием НИУ ВШЭ, Сбер и концерн ИИ Z-union разработали нейросеть, которая по фотографии сетчатки может одновременно оценивать риск 15 видов патологий, включая не только глазные болезни, но и сердечно-сосудистые заболевания. ИИ-система помогает врачу заметить тревожные изменения на ранней стадии, признаки, которые отражаются на состоянии сосудов сетчатки, и понять, нужно ли человеку пройти дополнительное обследование. Работа опубликована в журнале Frontiers in Medicine.
23 сентября 2026 г.
<a>В НИУ ВШЭ испытали робота с ИИ для распознавания окружающей среды
Инженеры и исследователи Института робототехнических систем НИУ ВШЭ провели первые испытания нейросетевой модели для распознавания среды непосредственно на роботе-собаке. Робот передвигался по зданию НИУ ВШЭ на Покровке, а также по Покровскому бульвару, анализируя окружающую обстановку и определяя, в какой сцене и локации он находится.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Bankruptcy prediction on the base of the unbalanced data using multi-objective selection of classifiers

Expert Systems with Applications. 2021. Vol. 185. Article 115559.
Зеленков Ю. А., Volodarskiy N.
Научное направление: Экономика и менеджмент Компьютерные науки
Приоритетные направления: бизнес-информатика
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: bankruptcy predictionFinancial failureUnbalanced dataFalse positive rateFalse negative rate
Похожие публикации
Navigating Complexity: Statistical Methods, Data Analysis, and Machine Learning for Actionable Insights
Switzerland: Springer Cham, 2026.
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Exploring the application of digital technologies in food information to consumer: a systematic literature review
Volpe V., Palladino R., Storlazzi A., British Food Journal 2026 P. 1–27
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
ESG and resource acquisition in Chinese startups: The role of financing strategies and resource constraints
Bo S., Christofi M., Battisti E. и др., Technological Forecasting and Social Change 2026 Vol. 2028 P. 1–13
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
An early warning system for emerging markets
Краевский А. А., Соколовский Е. И., Prokhorov A., Emerging Markets Review 2026 No. 74 P. 1–19
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Assessing the Influence of Innovation and Digitalization on Carbon Footprint Across the Middle East, North Africa, and South Caucasus Regions
Килинч Ата Н., Проскурякова Л. Н., Natural Resources Forum 2026 P. 1–18
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Экспериментальное сравнение HTTP/2 и HTTP/3 в условиях программно моделируемой сетевой деградации
Дубич Е. В., Щагин Д. В., Славянский форум 2026 № 2 (52) С. 560–565
В статье сравниваются протоколы HTTP/2 и HTTP/3 при передаче статических файлов в условиях программно моделируемой сетевой деградации. Эксперимент показал, что HTTP/3 не является универсально более быстрым, но устойчивее проявляет себя при росте задержки и потерь пакетов. ...
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Управление проектами
М.: ИНФРА-М, 2026.
Учебник обобщает современные концепции и подходы в области управления проектами и предназначен для изучения учебных курсов, посвященных управлению проектами (Project Management). Материалы учебника основаны на рекомендациях Международной ассоциации управления проектами IPMA (International Project Management Association) и международных стандартах ISO 21500 и ISO 21502. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов бакалавриата, ...
Добавлено: 25 сентября 2026 г.
Synthesis of Acyclic Models for Processes Without Repeating Events
Joulitov A.K., Lomazova I.A., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 4(2) P. 215–224
В майнинге процессов (process mining) графы непосредственного следования (Directly-Follows Graph, DFG) популярны благодаря своей простоте и наглядности. Однако, если процесс является ациклическим, но содержит параллельные события, стандартные алгоритмы построения DFG-моделей могут генерировать «ложные» циклы, которыe не представлены в журнале событий. Такие циклы мешают анализу информационных процессов, значительно снижая интерпретируемость и точность (precision) модели. Эта проблема ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Mapping Impacts, Barriers, and Challenges in Scientific Collaboration
Vicentin D. C., Salati Marcondes de Moraes G. H., Brandao Fischer B. и др., IEEE Transactions on Engineering Management 2026 Vol. 73 P. 4455–4470
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Анализ протокола выработки общего ключа для управления микросхемой интеллектуальной карты
Добрина Д. Н., Нестеренко А. Ю., Прикладная дискретная математика. Приложение 2026 № 19 С. 151–159
Работа содержит результаты формального анализа криптографических механизмов, входящих в состав проекта методических рекомендаций «Защищенный универсальный протокол передачи данных и управления микросхемой интеллектуальной карты» (протокол SECUNDA). Получена формальная модель и перечень трудноразрешимых математических задач, трудоёмкостью решения которых можно оценить стойкость используемых криптографических механизмов. ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Discovering object-centric Petri nets with parametric arcs
I.I. Sergeev, I.A. Lomazova, Modeling and Analysis of Information Systems 2026 Vol. 33 No. 3 P. 394–419
Объектно-ориентированный process mining сформировался как эффективная парадигма анализа событийных данных, включающих несколько взаимодействующих бизнес-объектов. Существующие методы обнаружения моделей часто опираются на объектно-ориентированные сети Петри с фиксированными кратностями дуг, что ограничивает их способность представлять параметрические закономерности потребления и производства ресурсов, а также отражать количественные зависимости между взаимодействующими типами объектов. В данной работе предлагается метод обнаружения объектно-ориентированных ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Новые ОФЗ в юанях: построение кривой доходностей
Макушкин М. С., Деньги и кредит 2026 Т. 85 № 2 С. 82–100
В работе рассматривается задача оценки кривой бескупонных доходно­стей (КБД) российских облигаций в юанях. Актуальность темы объясняет­ся возросшей с 2022 г. популярностью юаневых облигаций на российском рынке, а также недавним появлением первых облигаций федерального зай­ма (ОФЗ) в юанях. С учетом того что количество доступных государствен­ных облигаций в юанях ограниченно (в обращении находится всего два вы­пуска), в работе ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Российский рынок корпоративных облигаций после 2022 года: структурные изменения и финансовые инновации
Макушкин М. С., Финансовый журнал 2026 Т. 18 № 4 С. 27–44
В статье рассматриваются финансовые инновации на российском рынке корпоративных облигаций как ответ на структурные изменения, произошедшие в экономике после 2022 г. Ужесточение монетарной политики сделало внутренние процентные ставки запредельно высокими для компаний, а введенные санкции закрыли выход на внешние рынки капитала. Несмотря на все эти ограничения, российские компании адаптировались к новым реалиям и даже нарастили ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Digital transformation in wine business – from Marketing 5.0 to Industry 5.0 in the world of wine adopting artificial intelligence
Festa G., D'Amato A., Palladino R. и др., European Journal of Innovation Management 2026 Vol. 29 No. 3 P. 728–744
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Conceptualizing data-driven entrepreneurship: from knowledge creation to entrepreneurial opportunities and innovation
Grimaldi M., Troisi O., Papa A. и др., The Journal of Technology Transfer 2026 Vol. 51 P. 1341–1392
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
How urban vehicle composition influences population concentrations in Indian cities?: a panel data analysis
Трипатхи С., Kabra S., Letters in Spatial and Resource Sciences 2026 Vol. 19 P. 1–24
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
When does high-tech research investment enable green energy transition?
Bergougui B., Ghosh S., Doğan B. и др., Energy Conversion and Management: X 2026 Vol. 30 P. 1–18
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
The impact of ESG uncertainty on sustainable productivity capacity: Evidence from OECD countries
Tiwari S., Doğan B., Kazemzadeh E. и др., Energy Sources, Part B: Economics, Planning and Policy 2026 Vol. 21 No. 1 P. 1–21
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Деловой климат в строительстве: актуальные тенденции III квартала 2026 г. и перспективы развития
Лола И. С., Остапкович Г. В., Асосков Д. Г. и др., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Деловой климат в строительстве: актуальные тенденции III квартала 2026 г. и перспективы развития». В обзоре использованы ключевые данные Росстата, характеризующие основные количественные операционные данные строительной отрасли, а также результаты ежеквартальных конъюнктурных опросов.  В обследовании приняли участие 6,2 тыс. строительных организаций, различных по численности ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Методика дискретного вейвлет-преобразования в анализе деловых циклов конъюнктуры и идентификации поворотных точек
Лола И. С., Асосков Д. Г., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Настоящая работа представляет методику идентификации поворотных точек делового цикла российской экономики на основе дискретного вейвлет-преобразования (ДВП), позволяющая преодолеть недостатки традиционных фильтров (алгоритм Брая – Бошана, фильтр Ходрика – Прескотта, метод Бернса – Митчелла и др.). В условиях структурной трансформации, экзогенных шоков и высокой волатильности деловой конъюнктуры потребность в точной датировке деловых циклов возрастает. На основе ...
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Designing an AI-Based Financial Advisor for Distressed Firms: A Decision Support Framework for Actionable and Accounting-Consistent Algorithmic Recourse
Лашкевич Е. В., Zelenkov Y., IEEE Access 2025 Vol. 14 P. 20084–20099
Добавлено: 3 мая 2026 г.
Designing an AI-Based Financial Advisor for Distressed Firms: A Decision Support Framework for Actionable and Accounting-Consistent Algorithmic Recourse
Elizaveta Lashkevich, Зеленков Ю. А., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 20084–20099
Добавлено: 20 февраля 2026 г.
Повышение точности прогнозирования банкротств с использованием оценок Data Envelopment Analysis
Зеленков Ю. А., Бизнес-информатика 2025 Т. 19 № 3 С. 7–21
Большинство современных моделей прогнозирования банкротства базируется на финансовых коэффициентах, хотя их использование не поддерживается формальной теорией, а интерпретация проблематична. Одной из перспектив повышения качества прогностических моделей является изучение других измерений эффективности фирмы, таких как оценки Data Envelopment Analysis (анализ среды функционирования, DEA). Однако, при этом возникает проблема выбора оптимальной спецификации DEA, поскольку она влияет на ...
Добавлено: 6 октября 2025 г.
Оценка моделей LLM по степени готовности решать задачи управления в области ESG
Сторчевой М. А., Мыльников Л. А., Чернышев В. В. и др., / SSRN. Серия "Working Papers". 2025.
Внимание к охране природы принимает все большую значимость для бизнеса с одной стороны в связи с ужесточением в природоохранном законодательстве, а с другой в связи с использованием ESG рейтингов при принятии решений о коммерческой деятельности компаний. Составление рейтинга LLM систем, способных оказывать консультационные услуги в области природоохраны и ESG, позволяет осуществить выбор такой системы для ...
Добавлено: 18 сентября 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору