?
Designing an AI-Based Financial Advisor for Distressed Firms: A Decision Support Framework for Actionable and Accounting-Consistent Algorithmic Recourse
IEEE Access. 2025. Vol. 14. P. 20084–20099.
Лашкевич Е. В., Zelenkov Y.
Elizaveta Lashkevich, Зеленков Ю. А., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 20084–20099
Добавлено: 20 февраля 2026 г.
Грибкова Д. Е., Milshina Y., , in: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring.: Springer, 2026. P. 231–252.
Добавлено: 12 января 2026 г.
Зеленков Ю. А., Бизнес-информатика 2025 Т. 19 № 3 С. 7–21
Большинство современных моделей прогнозирования банкротства базируется на финансовых коэффициентах, хотя их использование не поддерживается формальной теорией, а интерпретация проблематична. Одной из перспектив повышения качества прогностических моделей является изучение других измерений эффективности фирмы, таких как оценки Data Envelopment Analysis (анализ среды функционирования, DEA). Однако, при этом возникает проблема выбора оптимальной спецификации DEA, поскольку она влияет на ...
Добавлено: 6 октября 2025 г.
Yuri A. Zelenkov, Elizaveta V. Lashkevich, Business Informatics 2024 Vol. 18 No. 3 P. 24–40
Добавлено: 13 октября 2024 г.
Зеленков Ю. А., Федорова Е. А., Electronic Journal of Applied Statistical Analysis 2022 Vol. 15 No. 1 P. 187–210
Добавлено: 7 июня 2022 г.
Зеленков Ю. А., Volodarskiy N., Expert Systems with Applications 2021 Vol. 185 Article 115559
Добавлено: 21 июля 2021 г.
Квадрианто Н., Sharmanska V., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NIPS 2017).: Montreal: Curran Associates, 2017. P. 678–689.
Конференция Computer Science уровня A* по рейтингу CORE
Equipping machine learning models with ethical and legal constraints is a serious issue; without this, the future of machine learning is at risk. This paper takes a step forward in this direction and focuses on ensuring machine learning models deliver fair decisions. In legal scholarships, the notion of ...
Добавлено: 13 ноября 2017 г.
Акопов А. С., Бекларян А. Л., Бекларян Л. А. и др., Экономическая наука современной России 2016 Т. 72 № 1 С. 109–119
В статье рассматриваются актуальные вопросы моделирования эколого-экономической системы на примере Республики Армения (РА). Основываясь на методах агентного моделирования и системной динамики создана имитационная модель эколого-экономической системы, позволившая построить Экологическую карту РА. Важной целью предлагаемого подхода является поиск сценариев рациональной модернизации предприятий, являющихся основными источниками выбросов вредных веществ с одновременным определением эффективной стратегии государственного регулирования. Сформулирована ...
Добавлено: 19 мая 2016 г.
Лопес И. Ф., Sanz I. P., Expert Systems with Applications 2015 Vol. 42 No. 6 P. 2857–2869
Добавлено: 10 декабря 2015 г.
Акопов А. С., Бекларян А. Л., В кн.: Устойчивость и процессы управления: Материалы III международной конференции (Санкт-Петербург, 5-9 октября 2015 г.).: СПб.: Издательский дом Федоровой Г.В., 2015. С. 401–403.
В статье рассматриваются актуальные вопросы моделирования эколого-экономической системы на примере Республики Армения (РА). Основываясь на методах агентного моделирования и системной динамики создана имитационная модель эколого-экономической системы, позволившая построить Экологическую карту РА. Важной целью предлагаемого подхода является поиск сценариев рациональной модернизации предприятий, являющихся основными источниками выбросов вредных веществ с одновременным определением эффективной стратегии государственного регулирования. Сформулирована ...
Добавлено: 14 октября 2015 г.
The problem of the firm bankruptcy prediction was investigated by foreign researchers in the 1930s and it still remains relevant. Since publishing of the major Altman’s work (1968), based on multiple discriminant analysis, this methodological area has been considerably changed. Taking into consideration that new data have appeared in the course of time, companies’ average ...
Добавлено: 3 апреля 2015 г.
Макеева Е. Ю., Аршавский И. В., Корпоративные финансы 2014 Т. 4 № 32 С. 130–141
Предсказание финансовой неустойчивости компании является дискуссионной темой в экономической литературе и остается таковой уже на протяжении многих лет. Авторами было предложено большое количество разнообразных финансовых показателей, оказывающих существенное влияние на вероятность банкротства компании. Однако часть информации о деятельности компании является скорее качественной, нежели количественной, и не отражается в финансовых показателях. Примером может служить качество корпоративного ...
Добавлено: 25 марта 2015 г.
Демешев Б. Б., Тихонова А. С., Корпоративные финансы 2014 Т. 31 № 3 С. 4–22
Цель данной работы — изучение динамических особенностей линейных и нелинейных методов прогнозирования вероятности банкротства средних и малых российских непубличных компаний отрасли оптовой и розничной торговли. Моделирование учитывает финансовые и нефинансовые показатели до и после кризиса 2008—2009 гг. В работе используются два метода прогнозирования: логит-модели и алгоритм случайного леса.
Моделирование вероятности банкротства средних и малых компаний ...
Добавлено: 22 ноября 2014 г.
Демешев Б. Б., Тихонова А. С., Экономический журнал Высшей школы экономики 2014 Т. 18 № 3 С. 359–386
Цель данной работы — сравнение подходов к моделированию критического финансового положения средних и малых российских непубличных компаний разных отраслей с помощью финансовых и нефинансовых показателей в 2011 – 2012 годах.
Используемые методы прогнозирования: логит- и пробит-модели, линейный дискриминантный анализ, квадратичный дискриминантный анализ, дискриминантный анализ смеси распределений, классификационное дерево и алгоритм случайного леса.
В исходной выборке содержится около ...
Добавлено: 22 ноября 2014 г.
Тихонова А. С., Демешев Б. Б., / Высшая школа экономики. Серия WP2 "Количественный анализ в экономике". 2014. № 4.
Цель данной работы – сравнение подходов к моделированию критического финансового положения средних и малых российских непубличных компаний разных отраслей с помощью финансовых и нефинансовых показателей в 2011–2012 гг. Используемые методы прогнозирования: логит- и пробит-модели, линейный дискриминантный анализ, квадратичный дискриминантный анализ, дискриминантный анализ смеси распределений, классификационное дерево и алгоритм случайного леса. В исходной выборке содержится около ...
Добавлено: 22 сентября 2014 г.
Акопов А. С., International Journal of Computer Applications in Technology 2014 Vol. 49 No. 3/4 P. 325–331
Добавлено: 6 июня 2014 г.
Neretina Ekaterina, Neretina E., Journal of Accounting, Finance and Economics 2013 Vol. 3 No. 1 P. 65–76
The last market crash of 2008-2009 showed that the construction sphere is one of the most fragile subject to the crisis effect. The destructive effect of this crash resulted in substantial decrease in mortgage lending, price index, capital investment, and in growth of the cost level. As the construction industry remains strategically important, the eruption ...
Добавлено: 5 сентября 2013 г.