?
Designing an AI-Based Financial Advisor for Distressed Firms: A Decision Support Framework for Actionable and Accounting-Consistent Algorithmic Recourse
IEEE Access. 2026. Vol. 14. P. 20084–20099.
Язык:
английский
Ключевые слова: системы поддержки принятия решенийbankruptcy predictiondecision support systemsфинансовые проблемыпредсказание банкротстваmulti-objective optimisationcounterfactual explanationsfirm financial failurealgorithmic recourseactionable AIалгоритмические рекомендацииконтрфактуальные объяснениядейственный ИИ
Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Шидловский И. Г. и др., Транспорт: наука, техника, управление 2026 № 3 С. 3–8
В статье предложен специальный метод модификации процедур многокритериальной оптимизации. Он позволяет расширить набор критериев выбора, чтобы учитывать предпочтения лица, принимающего решения (ЛПР) как раз в моделях транспортного обеспечения работы цепей поставок. Реализуется изменение наклона направляющей для линий уровня критерия выбора в пространстве значений частных критериев (с нацеливанием выбора на утопическую точку). Разработаны и представлены требуемые ...
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Ronglin Z., Wei L., Jiahong C. и др., Journal of Signal Processing Systems 2026 Vol. 98 P. 1–15
Добавлено: 16 мая 2026 г.
Суворов Н. М., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 3(2) P. 49–66
Сети Петри с данными (DPN) являются расширением классических сетей Петри, позволяющим моделировать процессы, где данные влияют на поток управления, обеспечивая комплексное представление о поведении системы и возможность обнаружения точек отказа, которые в противном случае были бы скрыты. Одним из критериев корректности для моделей процессов является бездефектность. Модель процесса называется бездефектной, если она всегда корректно завершается ...
Добавлено: 16 мая 2026 г.
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Добавлено: 14 мая 2026 г.
Neal N. X., Weiqing L., Dacheng H. и др., Algorithms 2026 Vol. 19 No. 5 P. 1–22
Добавлено: 13 мая 2026 г.
Зеленков Ю. А., Бизнес-информатика 2025 Т. 19 № 3 С. 7–21
Большинство современных моделей прогнозирования банкротства базируется на финансовых коэффициентах, хотя их использование не поддерживается формальной теорией, а интерпретация проблематична. Одной из перспектив повышения качества прогностических моделей является изучение других измерений эффективности фирмы, таких как оценки Data Envelopment Analysis (анализ среды функционирования, DEA). Однако, при этом возникает проблема выбора оптимальной спецификации DEA, поскольку она влияет на ...
Добавлено: 6 октября 2025 г.
Yuri A. Zelenkov, Elizaveta V. Lashkevich, Business Informatics 2024 Vol. 18 No. 3 P. 24–40
Добавлено: 13 октября 2024 г.
Марквирер В. Д., Карнаухова Е. А., В кн.: XI Научно-практическая конференция с международным участием «наука настоящего и будущего» для студентов, аспирантов и молодых ученых. Том 3. Сборник материалов конференцииТ. 3.: СПб.: Издательство СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2023. С. 106–111.
Добавлено: 24 июля 2023 г.
Springer, 2023.
Добавлено: 31 марта 2023 г.
Зеленков Ю. А., Федорова Е. А., Electronic Journal of Applied Statistical Analysis 2022 Vol. 15 No. 1 P. 187–210
Добавлено: 7 июня 2022 г.
Демидовский А. В., Бабкин Э. А., , in: Proceedings of the Fifth International Scientific Conference "Intelligent Information Technologies for Industry" (IITI'21)Vol. 330.: Springer, 2022. P. 350–359.
Добавлено: 29 сентября 2021 г.
Демидовский А. В., Бабкин Э. А., Бизнес-информатика 2021 Т. 15 № 3 С. 7–23
В работе рассматривается актуальный вопрос развития новых видов систем поддержки принятия решений для различных категорий управленческого персонала. Существенной характеристикой таких систем является их распределенная структура, которая позволяет строить информационные системы нового поколения в виде многоагентных систем, систем интернета вещей или туманной вычислительной архитектуры. В таких условиях структурным элементам и алгоритмам коммуникации, используемым в параллельных моделях ...
Добавлено: 29 сентября 2021 г.
Зеленков Ю. А., Volodarskiy N., Expert Systems with Applications 2021 Vol. 185 Article 115559
Добавлено: 21 июля 2021 г.
Ямпольский С. М., Неклюдов Д. Ю., Дружаев А. А., Логистика и управление цепями поставок 2019 Т. 92 № 3 С. 47–53
Специфика задач, возложенных на сервисные компании, требует концентрации и интеграции актуальной, полной, достоверной и сформированной по определенным правилам информации, а также обеспечения возможности ее своевременного предоставления в соответствии с установленным порядком доступа. Известно, что задачи, решаемые в ходе послепродажного обслуживания сложных технических изделий, к числу которых относятся заказ и поставка запасных частей, обладают большим разнообразием ...
Добавлено: 23 июня 2019 г.
Силаев Ю. В., Информатизация и связь 2017 № 1 С. 102–104
Рассматривается проблема создания интеллектуальной системы поддержки принятия решений, адаптивной к любой предметной области. Показано место системы в деятельности руководства различных уровней. Представлена структурная схема системы. Приведены преимущества предлагаемой системы. ...
Добавлено: 12 декабря 2018 г.
Бабкин Э. А., Демидовский А. В., Business Informatics 2019 Vol. 13 No. 1 P. 18–32
Добавлено: 17 ноября 2018 г.
Медведева А. А., Емельянов А. М., Финансы и бизнес 2018 Т. 14 № 3 С. 35–44
Статья посвящена изучению одного из актуальных вопросов корпоративного управления — выявлению факторов, влияющих на оценку вероятности банкротства компаний. До сих пор должного внимания анализу вероятности банкротства компаний в определенных отраслях российской экономики не уделяется, что ведет к неправильному прогнозу платежеспособности и устойчивости компаний. В настоящей статье на данных из финансовой отчетности предприятий мебельной промышленности построена ...
Добавлено: 28 сентября 2018 г.
Desmond D.K. Attadjei, Yash Madhwal, Peter B. Panfilov, International Journal of Engineering & Technology (UAE) 2018 Vol. 7 No. 2.28 P. 157–159
Добавлено: 25 июля 2018 г.