?
American and Russian Sign Language Dactyl Recognition
P. 204–210.
В статье рассмотрена задача обучения распознаванию эмоций по фотографиям. Был осуществлен обзор и анализ отечественных и зарубежных работ ученых, занимающихся проблемой эмоционального интеллекта. Рассмотрены его формирование, влияние на деятельность человека и существующие варианты его структуры, а также выделены общие черты в понимании эмоционального интеллекта. Эмоциональный интеллект понимается как система умственных способностей, позволяющая идентифицировать, управлять своими ...
Добавлено: 9 апреля 2026 г.
Большаков Н. В., Колесников В. В., В кн.: Альманах «Исследуя сообщество глухих: 1». [Материалы междисциплинарной конференции «Что значит быть глухим? Новые вызовы для сообщества», Дом культуры «ГЭС-2», Международная лаборатория исследований социальной интеграции Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», май 2023 года].: М.: V–A–С Press, 2024. С. 14–26.
Современные исследования, посвященные глухим и слабослыша- щим людям, а также глухоте в целом, в западных странах принято рассматривать в рамках такого междисциплинарного направле- ния, как Deaf Studies, появившегося во второй половине XX века. На русский язык перевести название этого направления наиболее корректно можно как «исследования сообщества глухих» в широком смысле: охватываются не только глухие и слабослышащие ...
Добавлено: 6 июня 2024 г.
Большаков Н. В., Макаркин М., Меренкова В. и др., В кн.: Альманах «Исследуя сообщество глухих: 1». [Материалы междисциплинарной конференции «Что значит быть глухим? Новые вызовы для сообщества», Дом культуры «ГЭС-2», Международная лаборатория исследований социальной интеграции Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», май 2023 года].: М.: V–A–С Press, 2024. С. 235–254.
В зарубежных исследованиях освещались социальные феномены общения глухих пользователей в онлайне — с возможностью скрывать свою глухоту, заводить
в интернете больше «слабых связей» и получать больше информации. В России проводились исследования, выявляющие популярность тех или иных социальных сетей и мессенджеров, предпочтительный способ коммуникации в группах и сообществах для глухих. Наше исследование посвящено анализу опыта использования русского ...
Добавлено: 6 июня 2024 г.
Kimmelman V., Комарова А. А., Лучкова Л. К. и др., Frontiers in Psychology 2022 Vol. 12 Article 740734
Добавлено: 7 сентября 2023 г.
Depth estimation has been an essential task for many computer vision applications, especially in autonomous driving, where safety is paramount. Depth can be estimated not only with traditional supervised learning but also via a self-supervised approach that relies on camera motion and does not require ground truth depth maps. Recently, major improvements have been introduced ...
Добавлено: 1 февраля 2022 г.
Krinitskiy M., Alexandrova M., Вереземская П. С. и др., Remote Sensing 2021 Vol. 13 No. 2 Article 326
Добавлено: 24 сентября 2021 г.
Dmitrii Maslov, Макаров И. А., , in: Advances in Computational Intelligence: 16th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2021, Virtual Event, June 16–18, 2021, Proceedings, Part I* 1. Vol. 12861.: Springer, 2021. Ch. 38 P. 456–467.
In this paper, we study depth reconstruction via RGB-based, Sparse-Depth, and RGBd approaches. We showed that combination of RGB and Sparse Depth approach in RGBd scenario provides the best results. We also proved that the models performance can be further tuned via proper selection of architecture blocks and number of depth points guiding RGB-to-depth reconstruction. ...
Добавлено: 1 сентября 2021 г.
Kudriavtseva P., Kashkinov M., Kertész-Farkas A., Journal of Proteome Research 2021 Vol. 20 No. 10 P. 4708–4717
Spectrum annotation is a challenging task due to the presence of unexpected peptide fragmentation ions as well as the inaccuracy of the detectors of the spectrometers. We present a deep convolutional neural network, called Slider, which learns an optimal feature extraction in its kernels for scoring mass spectrometry (MS)/MS spectra to increase the number of ...
Добавлено: 30 августа 2021 г.
Савченко А. В., , in: Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks 2020 (IJCNN 2020).: Piscataway: IEEE, 2020. P. 1–8.
Добавлено: 15 октября 2020 г.
Савченко А. В., , in: Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks 2020 (IJCNN 2020).: Piscataway: IEEE, 2020. P. 1–8.
Добавлено: 15 октября 2020 г.
Kuznetsov A., Савченко А. В., , in: Proceedings of the International Conference on Computer Vision and Graphics (ICCVG 2020)Vol. 12334.: Cham: Springer, 2020. Ch. 8 P. 87–97.
Добавлено: 1 октября 2020 г.
Miasnikov E., Савченко А. В., , in: Proceedings of International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR 2020)Vol. 12131.: Cham: Springer, 2020. Ch. 9 P. 83–94.
Добавлено: 1 октября 2020 г.
Харчевникова А. С., Савченко А. В., Компьютерная оптика 2020 Т. 44 № 4 С. 618–626
В работе рассматривается задача извлечения предпочтений пользователя по его фотоальбому. Предложен новый подход на основе автоматического порождения текстовых описаний фотографий и последующей классификации таких описаний. Проведен анализ известных методов создания аннотаций по изображению на основе свёрточных и рекуррентных (Long short-term memory) нейронных сетей. С использованием набора данных Google’s Conceptual Captions обучены новые модели, в которых ...
Добавлено: 16 сентября 2020 г.
Большаков Н. В., Колесников В. В., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2019 Т. 49 С. 57–83
Запрос на формирование инклюзивного общества со стороны государства, населения и различных организаций ставит перед исследователями задачу изучения представителей разных социальных групп, в том числе уникальных по своим когнитивным и коммуникативным характеристикам. Одной из таких групп являются глухие и слабослышащие, значительно отличающиеся от остальных людей с инвалидностью по культурным и языковым основаниям. Данная статья посвящена рассмотрению ...
Добавлено: 26 августа 2020 г.
Савченко А. В., Miasnikov E., , in: Advances in Intelligent Data Analysis XVIII (IDA 2020)Vol. 12080.: Cham: Springer, 2020. Ch. 33 P. 418–430.
Добавлено: 17 мая 2020 г.