?
Sequential Analysis with Specified Confidence Level and Adaptive Convolutional Neural Networks in Image Recognition
P. 1–8.
Ключевые слова: распознавание изображенийImage recognitionsequential analysisстатистический последовательный анализDeep Convolutional Neural Networksсверточная нейронная сетьadaptive neural networksадаптивные нейронные сети
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
Piscataway: IEEE, 2020.
Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Dzestelova A. и др., , in: Proceedings of the 35th Conference of Open Innovations Association FRUCT, Tampere, Finland, 24-26 April 2024Vol. 35.: FRUCT Oy, 2024. P. 659–664.
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Shchuka I., Miftakhov S., Patrushev V. и др., , in: 2020 International Conference Engineering and Telecommunication (En&T).: IEEE, 2020. P. 1–5.
Добавлено: 14 июня 2026 г.
Двойникова А. А., В кн.: Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМОТ. 2.: Университет ИТМО, 2022. С. 230–234.
В работе рассматривается метод автоматического распознавания кашля с использованием анализа спектрограмм и сверточной нейронной сети. Описывается методика сбора базы данных, содержащей экстралингвистические события, такие как кашель и другие звуковые события, и ее описание. Проводятся экспериментальные исследования с различными методами аугментации изображений спектрограмм, такие как угол сдвига, изменение масштаба, сдвиг по ширине, изменение яркости и горизонтальный ...
Добавлено: 25 апреля 2026 г.
Двойникова А. А., В кн.: Сборник трудов XI Конгресса молодых учёныхТ. 2.: Университет ИТМО, 2022.
В работе разрабатывается система для автоматического распознавания вовлеченности собеседников по речи дикторов. В качестве аудиальных признаков используются мел- спектрограммы, которые потом подаются на вход сверточной нейронной сети. Для экспериментальных исследований извлекались как узкополосные мел-спектрограммы, так и широкополосные, отличающие шириной полос (разрешающей способностью). Обучение и тестирование системы проходило на данных корпуса RECOLA, который включал в себя ...
Добавлено: 25 апреля 2026 г.
В статье рассмотрена задача обучения распознаванию эмоций по фотографиям. Был осуществлен обзор и анализ отечественных и зарубежных работ ученых, занимающихся проблемой эмоционального интеллекта. Рассмотрены его формирование, влияние на деятельность человека и существующие варианты его структуры, а также выделены общие черты в понимании эмоционального интеллекта. Эмоциональный интеллект понимается как система умственных способностей, позволяющая идентифицировать, управлять своими ...
Добавлено: 9 апреля 2026 г.
В статье описываются основные теоретические положения и опыт использования генеративных моделей в высшем гуманитарном образовании в России. Рассматриваются некоторые этические вопросы, связанные с применением генеративного искусственного интеллекта. Описывается процесс формирования нормативной базы его использования в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ), где с 2023 года такого рода использование было легализовано. Приводятся результаты исследования, ...
Добавлено: 7 мая 2025 г.
Tsybina Y., Kastalskiy I., Krivonosov M. и др., Neural Computing and Applications 2023 Vol. 34 No. 11 P. 9147 –9160
Добавлено: 9 апреля 2025 г.
A. V. Savchenko, L. V. Savchenko, Information Sciences 2023 Vol. 648 Article 119540
Добавлено: 27 августа 2023 г.
Sokolova A., Савченко А. В., , in: 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT).: IEEE, 2023. P. 1–5.
Добавлено: 13 июня 2023 г.
Manna S., Ghildiyal S., Бхимани К. Р., IEEE Access 2020 Article 1
Распознавание лиц (FR) и верификация — это неизмеримая технология для борьбы с любой преступной деятельностью в настоящее время. С замечательными приложениями, от идентификации преступников, безопасности и наблюдения до развлекательных сайтов. Эта система (распознавание лиц) исключительно полезна в банках, аэровокзалах и различных ассоциациях для проверки клиентов. В глубоком обучении сверточные нейронные сети (CNN) привлекли внимание к ...
Добавлено: 14 октября 2022 г.
Головин Р. Д., Зунин В. В., В кн.: Межвузовская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов имени Е.В. Арменского. Материалы конференции.: М.: МИЭМ НИУ ВШЭ, 2021. С. 120–122.
В работе проводится обзор различных способов реализации нейронной сети для распознавания изображения на примере набора данных MNIST. Дается анализ используемых библиотек и методов их применения в области распознавания объектов. ...
Добавлено: 25 сентября 2022 г.
Альшанская Е. И., СПб.: [б.и.], 2021.
Искусственный интеллект и искусство В статье рассматривается влияние развития технологии искусственного интеллекта на современное искусство, описываются технологии и даются примеры их использования в различных сферах искусства, обсуждаются вопросы возможностей атрибуции, восстановления и создания художественных произведений с помощью искусственного интеллекта. Ключевые слова: искусственный интеллект; атрибуция; реставрация; нейросети; нейросети мозга, современное искусство ...
Добавлено: 20 сентября 2022 г.
Савченко А. В., Белова Н. С., Expert Systems with Applications 2022 Vol. 207 Article 117885
Добавлено: 29 июня 2022 г.
Depth estimation has been an essential task for many computer vision applications, especially in autonomous driving, where safety is paramount. Depth can be estimated not only with traditional supervised learning but also via a self-supervised approach that relies on camera motion and does not require ground truth depth maps. Recently, major improvements have been introduced ...
Добавлено: 1 февраля 2022 г.
Krinitskiy M., Alexandrova M., Вереземская П. С. и др., Remote Sensing 2021 Vol. 13 No. 2 Article 326
Добавлено: 24 сентября 2021 г.
Anna Beketova, Макаров И. А., , in: Advances in Computational Intelligence: 16th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2021, Virtual Event, June 16–18, 2021, Proceedings, Part II.: Cham: Springer, 2021. Ch. 3 P. 28–42.
*Реализация соц. сети Instagram запрещена на территории России по основаниям осуществления экстремистской деятельности.
Instagram is one of the most popular photos sharing services. For more convenient content search people use hashtags (#nature, #love, etc.) in posts with photos. The author’s aim is to make hashtag prediction possible and convenient for users.
The paper provides a reader with ...
Добавлено: 1 сентября 2021 г.
Dmitrii Maslov, Макаров И. А., , in: Advances in Computational Intelligence: 16th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2021, Virtual Event, June 16–18, 2021, Proceedings, Part I* 1. Vol. 12861.: Springer, 2021. Ch. 38 P. 456–467.
In this paper, we study depth reconstruction via RGB-based, Sparse-Depth, and RGBd approaches. We showed that combination of RGB and Sparse Depth approach in RGBd scenario provides the best results. We also proved that the models performance can be further tuned via proper selection of architecture blocks and number of depth points guiding RGB-to-depth reconstruction. ...
Добавлено: 1 сентября 2021 г.