• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Metadata-Driven Industrial-Grade ETL System
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
19 мая 2026 г.
Физики НИУ ВШЭ выяснили, что происходит внутри устойчивого вихря
В атмосфере и в океане часто наблюдаются крупные вихри с характерными спиральными рукавами. Физики из НИУ ВШЭ объяснили, как они формируются и почему сохраняют свою структуру. Оказалось, что скорости в точках, расположенных вдоль одной дуги вихря, остаются связанными даже на больших расстояниях. При этом в направлении от центра вихря эта связь быстро ослабевает. Такие различия помогают объяснить образование рукавов и могут улучшить модели атмосферных и океанических течений. Результаты опубликованы в Physical Review Fluids.
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Metadata-Driven Industrial-Grade ETL System

P. 2433–2442.
Suleykin A., Panfilov P.
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: metadataIntelligent transportation systemsBig data technologiesKPI dataETL-Processes

В книге

2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data 2020)
IEEE, 2020.
Похожие публикации
Federated Reinforcement Learning for Intelligent Traffic Signal Control: A Privacy-Preserving Approach with Edge-Assisted Aggregation
Ali J. Dayoub, Ehab S. Suleiman, , in: Proceedings of the 2026 8th International Youth Conference on Radio Electronics, Electrical and Power Engineering (REEPE).: IEEE, 2026. Ch. 159 P. 1–5.
Добавлено: 30 апреля 2026 г.
Parallel Multi-Level Simulation for Large-Scale Detailed Intelligent Transportation System Modeling
Степанянц В. Г., Karpov A., Margaryan A. и др., FUTURE TRANSPORTATION 2025 Vol. 5 No. 4 Article 141
Добавлено: 17 октября 2025 г.
Новая программная платформа для моделирования транспортных потоков с участием беспилотных автомобилей
Бекларян А. Л., Вестник ЦЭМИ 2023 Т. 6 № 1 Статья 5
В статье представлена новая программная платформа для моделирования транспортных потоков с участием беспилотных автомобилей, использующая ряд передовых технологических решений, в частности, инструменты суперкомпьютерного агентного моделирования FLAME GPU, интеллектуальные программные модули на основе нечёткой и иерархической кластеризации, генетические оптимизационные алгоритмы, подсистему визуализации состояния агентов-транспортных средств (ТС) на основе OpenGL  и др. В результате, обеспечивается возможность моделирования ...
Добавлено: 4 июня 2023 г.
Оптимизация характеристик интеллектуальной транспортной системы с использованием генетического алгоритма вещественного кодирования на основе адаптивной мутации
Акопов А. С., Бекларян Л. А., Бекларян А. Л., Информационные технологии 2023 Т. 29 № 3 С. 115–125
Представлен новый генетический алгоритм (FCGA-AM) с вещественным кодированием, использующий предложенный оператор адаптивной мутации (AM) и предназначенный для оптимизации характеристик разработанной интеллектуальной транспортной системы. С использованием различных тестовых функций и известных метрик качества фронтов Парето выполнена оценка эффективности предложенного генетического алгоритма в сравнении с другими методами многокритериальной эвристической оптимизации. Далее FCGA-AM был применен для поиска наилучших ...
Добавлено: 4 июня 2023 г.
Hybrid Deep Learning Enabled Air Pollution Monitoring in ITS Environment
Dutta A. K., Sampson J., Ahmad S. и др., Computers, Materials and Continua 2022 Vol. 72 No. 1 P. 1157–1172
Добавлено: 11 апреля 2022 г.
Digital Ecosystem-Based KPI-Driven Railway Communication Network Reporting System
Panfilov, P., Suleykin, A., ElDarawany, A., , in: MEDES '21: Proceedings of the 13th International Conference on Management of Digital EcoSystems.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 163–166.
Добавлено: 15 января 2022 г.
Automatic Vehicle License Plate Recognition Using Optimal K-Means with Convolutional Neural Network for Intelligent Transportation Systems
Pustokhina I., Pustokhin D. A., Rodrigues J. J. и др., IEEE Access 2020 Vol. 8 P. 92907–92917
Добавлено: 2 октября 2021 г.
Automatic vehicle license plate recognition using optimal deep learning model
Vaiyapuri T., Nandan Mohanty S., Sivaram M. и др., Computers, Materials and Continua 2021 Vol. 67 No. 2 P. 1881–1897
Добавлено: 2 октября 2021 г.
On Machine Learning Applicability to Transaction Time Prediction for Time-Critical C-ITS Applications
Stepanov N., Veprev A., Sharapova A. и др., , in: 2021 44th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP).: IEEE Computer Society, 2021. P. 408–413.
Добавлено: 2 октября 2021 г.
Кластеризация данных, извлечение ключевых слов и лексическое разнообразие в текстах эссе учебного корпуса
Щербакова А. М., В кн.: Межкультурное пространство: лингвистический и дидактический аспекты. Материалы секций "Межкультурная лингвистика", "Межкультурная транслатология" и студенческого научного форума. Пленарное заседание и секция «Межкультурная дидактика».Ч. 2.: Издательство ПетрГУ, 2021.
В статье основное внимание уделяется задаче кластеризации эссе, написанных учащимися, изучающими английский язык в качестве иностранного. Данные были взяты из учебного корпуса REALEC. Разделение текстов по определенным характеристикам может быть полезно для быстрого анализа отдельного корпуса или доступа к нужным разделам большого количества документов. В исследовании обсуждаются не только некоторые существующие подходы к кластеризации текстовых ...
Добавлено: 30 сентября 2021 г.
Две проблемы российской статистики: взгляд пользователя
Бессонов В. А., Вопросы статистики 2021 Т. 28 № 4 С. 5–22
В статье обсуждаются два блока проблем российской статистики, не нашедшие до сих пор приемлемого решения. Это – состояние интерфейса статистики, то есть совокупности каналов, посредством которых пользователи получают статистическую информацию, и состояние метаданных, то есть информации о том, как строятся показатели. Проблемы рассматриваются с позиций потребителей статистической информации, решающих задачи анализа экономической динамики.    Сделан ...
Добавлено: 14 сентября 2021 г.
Chapter 8 Building Resilience into the Metadata-Based ETL Process Using Open Source Big Data Technologies
Panfilov P., Suleykin A., , in: Resilience in the Digital AgeVol. 12660: Lecture Notes in Computer Science.: Springer, 2021. Ch. 8 P. 139–153.
Добавлено: 5 февраля 2021 г.
Трансформация академического письма в цифровую эпоху
Сафонова М. А., Сафонов А. А., Высшее образование в России 2021 № 2 С. 144–153
Сохраняя унифицирующую функцию в создании научных текстов, академическое письмо претерпевает различные изменения, вызванные цифровизацией. Ключевые тенденции относятся к трем аспектам: библиометрическому оформлению текстов, формированию авторских коллективов,  взаимодействию с аудиторией. Во-первых, заметно возросла роль идентификаторов, стандартов цитирования, ключевых слов, позволяющих создавать базы данных, которые облегчают читателям поиск информации и помогают университетам и научным центрам принимать административно-организационные ...
Добавлено: 12 декабря 2020 г.
Многоагентная система управления наземными беспилотными транспортными средствами
Акопов А. С., Бекларян Л. А., Хачатрян Н. К. и др., Информационные технологии 2020 Т. 26 № 6 С. 342–353
Представлена система управления наземными беспилотными транспортными средствами (БТС), разработанная с использованием методов агентного имитационного моделирования (поддерживаемых в AnyLogic). Важной особенностью подобной системы является возможность оценки влияния различных параметров (таких как, средние начальные скорости, интенсивности входных потоков, частота обмена данными между агентами-БТС и др.) на поведение и состояние беспилотных и обычных транспортных средств в плотном потоке. ...
Добавлено: 18 июня 2020 г.
Industrial track: Architecting railway KPIs data processing with Big Data technologies
Suleykin, A., Panfilov, P., Bakhtadze, N., , in: 2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data).: IEEE, 2019. P. 2047–2056.
Добавлено: 27 февраля 2020 г.
Implementing Big Data Processing Workflows Using Open Source Technologies
Suleykin, A., Панфилов П. Б., , in: 30th DAAAM International Symposium on Intelligent Manufacturing and Automation 2019.Vol. 30 (1): Proceedings of the 30th DAAAM International Symposium ''Intelligent Manufacturing & Automation''.: Curran Associates, Inc., 2019. Ch. 054 P. 0394–0404.
Добавлено: 2 февраля 2020 г.
A European Perspective on Privacy and Mass Surveillance at the Crossroads
Русинова В. Н., / Series WP BRP "Basic research program". 2019. No. 87.
Добавлено: 1 апреля 2019 г.
Big Data and travel industry
Булгаков А. Л., Financial and Economic Tools Used in the World Hospitality Industry: Proceedings of the 5th International Conference on Management and Technology in Knowledge, Service, Tourism & Hospitality 2017 (SERVE 2017), 21-22 October 2017 & 30 November 2017 2018 Vol. 1 P. 265–270
Добавлено: 30 октября 2018 г.
Towards a Cloud Computing Paradigm for Big Data Analysis in Smart Cities
Massobrio R., Nesmachnow S., Tchernykh A. и др., Programming and Computer Software 2018 Vol. 44 No. 3 P. 181–189
In this paper, we present a Big Data analysis paradigm related to smart cities using cloud computing infrastructures. The proposed architecture follows the MapReduce parallel model implemented using the Hadoop framework. We analyse two case studies: a quality-of-service assessment of public transportation system using historical bus location data, and a passenger-mobility estimation using ticket sales ...
Добавлено: 10 августа 2018 г.
The pros and cons of the Intelligent Transportation System implementation at toll plaza in Russia
Плаксин С. М., Кондрашов А. С., Ястребова Е. В. и др., / Series WP BRP "Basic research program". 2015. No. 02/URB/2015.
Добавлено: 9 декабря 2015 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору