• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Metadata-Driven Industrial-Grade ETL System
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
30 октября 2026 г.
«Объект наших исследований - суперкомпьютер»
Феликс Смирнов занимается суперкомпьютерными технологиями, чтобы помогать другим ученым в их работе. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о настройке коммуникаций между узлами, своем увлечении кинематографом и о старых вывесках на Хитровке.
29 октября 2026 г.
Как прогнозировать будущее науки и технологий
Лаборатория исследований науки и технологий, действующая в структуре Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, изучает текущее состояние научных исследований и разработок, анализирует тренды и их динамику, что позволяет понимать масштаб вызовов, связанных с применением новейших технологий, определять приоритеты будущих работ, формировать научную и промышленную политику. Новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с заведующей лабораторией Лилианой Проскуряковой и директором Форсайт-центра ИСИЭЗ Александром Соколовым.
29 октября 2026 г.
Плоская модель местности скрыла от симулятора потерю связи между машинами
Исследователи МИЭМ ВШЭ показали, что популярные симуляторы связи между автомобилями заметно переоценивают ее надежность, потому что считают рельеф местности плоским. Если учесть рельеф, мосты и туннели, доля потерянных соединений на горном серпантине вырастает с 21 до 30%, у эстакады — с 20 до 33%, а в туннеле — с нуля до 80%.Результаты опубликованы в журнале Future Transportation.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Metadata-Driven Industrial-Grade ETL System

P. 2433–2442.
Suleykin A., Panfilov P.
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: metadataIntelligent transportation systemsBig data technologiesKPI dataETL-Processes

В книге

2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data 2020)
IEEE, 2020.
Похожие публикации
Federated Reinforcement Learning for Intelligent Traffic Signal Control: A Privacy-Preserving Approach with Edge-Assisted Aggregation
Ali J. Dayoub, Ehab S. Suleiman, , in: Proceedings of the 2026 8th International Youth Conference on Radio Electronics, Electrical and Power Engineering (REEPE).: IEEE, 2026. Ch. 159 P. 1–5.
Добавлено: 30 апреля 2026 г.
Parallel Multi-Level Simulation for Large-Scale Detailed Intelligent Transportation System Modeling
Степанянц В. Г., Karpov A., Margaryan A. и др., FUTURE TRANSPORTATION 2025 Vol. 5 No. 4 Article 141
Добавлено: 17 октября 2025 г.
Новая программная платформа для моделирования транспортных потоков с участием беспилотных автомобилей
Бекларян А. Л., Вестник ЦЭМИ 2023 Т. 6 № 1 Статья 5
В статье представлена новая программная платформа для моделирования транспортных потоков с участием беспилотных автомобилей, использующая ряд передовых технологических решений, в частности, инструменты суперкомпьютерного агентного моделирования FLAME GPU, интеллектуальные программные модули на основе нечёткой и иерархической кластеризации, генетические оптимизационные алгоритмы, подсистему визуализации состояния агентов-транспортных средств (ТС) на основе OpenGL  и др. В результате, обеспечивается возможность моделирования ...
Добавлено: 4 июня 2023 г.
Оптимизация характеристик интеллектуальной транспортной системы с использованием генетического алгоритма вещественного кодирования на основе адаптивной мутации
Акопов А. С., Бекларян Л. А., Бекларян А. Л., Информационные технологии 2023 Т. 29 № 3 С. 115–125
Представлен новый генетический алгоритм (FCGA-AM) с вещественным кодированием, использующий предложенный оператор адаптивной мутации (AM) и предназначенный для оптимизации характеристик разработанной интеллектуальной транспортной системы. С использованием различных тестовых функций и известных метрик качества фронтов Парето выполнена оценка эффективности предложенного генетического алгоритма в сравнении с другими методами многокритериальной эвристической оптимизации. Далее FCGA-AM был применен для поиска наилучших ...
Добавлено: 4 июня 2023 г.
Hybrid Deep Learning Enabled Air Pollution Monitoring in ITS Environment
Dutta A. K., Sampson J., Ahmad S. и др., Computers, Materials and Continua 2022 Vol. 72 No. 1 P. 1157–1172
Добавлено: 11 апреля 2022 г.
Digital Ecosystem-Based KPI-Driven Railway Communication Network Reporting System
Panfilov, P., Suleykin, A., ElDarawany, A., , in: MEDES '21: Proceedings of the 13th International Conference on Management of Digital EcoSystems.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 163–166.
Добавлено: 15 января 2022 г.
Automatic Vehicle License Plate Recognition Using Optimal K-Means with Convolutional Neural Network for Intelligent Transportation Systems
Pustokhina I., Pustokhin D. A., Rodrigues J. J. и др., IEEE Access 2020 Vol. 8 P. 92907–92917
Добавлено: 2 октября 2021 г.
Automatic vehicle license plate recognition using optimal deep learning model
Vaiyapuri T., Nandan Mohanty S., Sivaram M. и др., Computers, Materials and Continua 2021 Vol. 67 No. 2 P. 1881–1897
Добавлено: 2 октября 2021 г.
On Machine Learning Applicability to Transaction Time Prediction for Time-Critical C-ITS Applications
Stepanov N., Veprev A., Sharapova A. и др., , in: 2021 44th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP).: IEEE Computer Society, 2021. P. 408–413.
Добавлено: 2 октября 2021 г.
Кластеризация данных, извлечение ключевых слов и лексическое разнообразие в текстах эссе учебного корпуса
Щербакова А. М., В кн.: Межкультурное пространство: лингвистический и дидактический аспекты. Материалы секций "Межкультурная лингвистика", "Межкультурная транслатология" и студенческого научного форума. Пленарное заседание и секция «Межкультурная дидактика».Ч. 2.: Издательство ПетрГУ, 2021.
В статье основное внимание уделяется задаче кластеризации эссе, написанных учащимися, изучающими английский язык в качестве иностранного. Данные были взяты из учебного корпуса REALEC. Разделение текстов по определенным характеристикам может быть полезно для быстрого анализа отдельного корпуса или доступа к нужным разделам большого количества документов. В исследовании обсуждаются не только некоторые существующие подходы к кластеризации текстовых ...
Добавлено: 30 сентября 2021 г.
Две проблемы российской статистики: взгляд пользователя
Бессонов В. А., Вопросы статистики 2021 Т. 28 № 4 С. 5–22
В статье обсуждаются два блока проблем российской статистики, не нашедшие до сих пор приемлемого решения. Это – состояние интерфейса статистики, то есть совокупности каналов, посредством которых пользователи получают статистическую информацию, и состояние метаданных, то есть информации о том, как строятся показатели. Проблемы рассматриваются с позиций потребителей статистической информации, решающих задачи анализа экономической динамики.    Сделан ...
Добавлено: 14 сентября 2021 г.
Chapter 8 Building Resilience into the Metadata-Based ETL Process Using Open Source Big Data Technologies
Panfilov P., Suleykin A., , in: Resilience in the Digital AgeVol. 12660: Lecture Notes in Computer Science.: Springer, 2021. Ch. 8 P. 139–153.
Добавлено: 5 февраля 2021 г.
Трансформация академического письма в цифровую эпоху
Сафонова М. А., Сафонов А. А., Высшее образование в России 2021 № 2 С. 144–153
Сохраняя унифицирующую функцию в создании научных текстов, академическое письмо претерпевает различные изменения, вызванные цифровизацией. Ключевые тенденции относятся к трем аспектам: библиометрическому оформлению текстов, формированию авторских коллективов,  взаимодействию с аудиторией. Во-первых, заметно возросла роль идентификаторов, стандартов цитирования, ключевых слов, позволяющих создавать базы данных, которые облегчают читателям поиск информации и помогают университетам и научным центрам принимать административно-организационные ...
Добавлено: 12 декабря 2020 г.
Многоагентная система управления наземными беспилотными транспортными средствами
Акопов А. С., Бекларян Л. А., Хачатрян Н. К. и др., Информационные технологии 2020 Т. 26 № 6 С. 342–353
Представлена система управления наземными беспилотными транспортными средствами (БТС), разработанная с использованием методов агентного имитационного моделирования (поддерживаемых в AnyLogic). Важной особенностью подобной системы является возможность оценки влияния различных параметров (таких как, средние начальные скорости, интенсивности входных потоков, частота обмена данными между агентами-БТС и др.) на поведение и состояние беспилотных и обычных транспортных средств в плотном потоке. ...
Добавлено: 18 июня 2020 г.
Industrial track: Architecting railway KPIs data processing with Big Data technologies
Suleykin, A., Panfilov, P., Bakhtadze, N., , in: 2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data).: IEEE, 2019. P. 2047–2056.
Добавлено: 27 февраля 2020 г.
Implementing Big Data Processing Workflows Using Open Source Technologies
Suleykin, A., Панфилов П. Б., , in: 30th DAAAM International Symposium on Intelligent Manufacturing and Automation 2019.Vol. 30 (1): Proceedings of the 30th DAAAM International Symposium ''Intelligent Manufacturing & Automation''.: Curran Associates, Inc., 2019. Ch. 054 P. 0394–0404.
Добавлено: 2 февраля 2020 г.
A European Perspective on Privacy and Mass Surveillance at the Crossroads
Русинова В. Н., / Series WP BRP "Basic research program". 2019. No. 87.
Добавлено: 1 апреля 2019 г.
Big Data and travel industry
Булгаков А. Л., Financial and Economic Tools Used in the World Hospitality Industry: Proceedings of the 5th International Conference on Management and Technology in Knowledge, Service, Tourism & Hospitality 2017 (SERVE 2017), 21-22 October 2017 & 30 November 2017 2018 Vol. 1 P. 265–270
Добавлено: 30 октября 2018 г.
Towards a Cloud Computing Paradigm for Big Data Analysis in Smart Cities
Massobrio R., Nesmachnow S., Tchernykh A. и др., Programming and Computer Software 2018 Vol. 44 No. 3 P. 181–189
In this paper, we present a Big Data analysis paradigm related to smart cities using cloud computing infrastructures. The proposed architecture follows the MapReduce parallel model implemented using the Hadoop framework. We analyse two case studies: a quality-of-service assessment of public transportation system using historical bus location data, and a passenger-mobility estimation using ticket sales ...
Добавлено: 10 августа 2018 г.
The pros and cons of the Intelligent Transportation System implementation at toll plaza in Russia
Плаксин С. М., Кондрашов А. С., Ястребова Е. В. и др., / Series WP BRP "Basic research program". 2015. No. 02/URB/2015.
Добавлено: 9 декабря 2015 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору