?
Industrial track: Architecting railway KPIs data processing with Big Data technologies
P. 2047–2056.
Васильев А. В., Volodkevich Anna, Kulandin D. и др., , in: RecSys '24: Proceedings of the 18th ACM Conference on Recommender Systems.: Association for Computing Machinery (ACM), 2024. P. 1191–1194.
Добавлено: 24 ноября 2024 г.
Suleykin A., Panfilov P., , in: 2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data 2020).: IEEE, 2020. P. 2433–2442.
Добавлено: 16 апреля 2021 г.
Mazeev A., Семенов А. С., Dmitry D. и др., , in: Proceedings of the 3rd Ural Workshop on Parallel, Distributed, and Cloud Computing for Young ScientistsVol. 1990: Proceedings of the 3rd Ural Workshop on Parallel, Distributed, and Cloud Computing for Young Scientists.: CEUR Workshop Proceedings, 2017. P. 84–91.
Добавлено: 30 октября 2019 г.
Голубцов П. В., , in: 21st IEEE Conference on Business Informatics (CBI).: IEEE Computer Society, 2019. P. 212–220.
Добавлено: 31 июля 2019 г.
Семенов А. С., Mazeev A., Dmitry D. и др., Lobachevskii Journal of Mathematics 2018 Vol. 39 No. 9 P. 1262–1269
Добавлено: 10 июня 2019 г.
Голубцов П. В., , in: 7th International conference "Problems of Mathematical Physics and Mathematical Modelling” (2018) Book of abstracts.: M.: National Research Nuclear University "MEPhI", 2018. P. 173–176.
Добавлено: 23 января 2019 г.
Булгаков А. Л., Financial and Economic Tools Used in the World Hospitality Industry: Proceedings of the 5th International Conference on Management and Technology in Knowledge, Service, Tourism & Hospitality 2017 (SERVE 2017), 21-22 October 2017 & 30 November 2017 2018 Vol. 1 P. 265–270
Добавлено: 30 октября 2018 г.
Клеменков П. А., Кузнецов С. Д., Труды Института системного программирования РАН 2012 Т. 23 С. 143–158
Большие данные поставили перед традиционными системами хранения и обработки новые сложные задачи. В данной статье анализируются возможные способы их решения, ограничения, которые не позволяют сделать это эффективно, а также приводится обзор трех современных подходов к работе с большими данными: NoSQL, MapReduce и обработка потоков событий в реальном времени. ...
Добавлено: 31 октября 2017 г.
Костинский А. Ю., Syssoev V. S., Bogatov N. A. и др., JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-ATMOSPHERES 2016 Vol. 121 No. 16 P. 9756–9766
Detailed observations of the connection between positive and negative leaders in meter-scale electric discharges generated by clouds of negatively charged water droplets are presented, and their possible implications for the attachment process in lightning are discussed. Optical images obtained with three different high-speed cameras (visible range with image enhancement, visible-range regular, and infrared) and corresponding ...
Добавлено: 29 октября 2016 г.
Назаров А. Н., Nguyen Xuan T., Tran Minh H., T-Comm: Telecommunications and transport 2016 Vol. 10 No. 8 P. 69–78
На основе логико-вероятностного подхода разработаны логико-вероятностные модели оценки информационной безопасности объекта атаки. Модели основаны на текущем уровне знаний, возможностей противодействия атакам и позволяют учитывать технологические особенности функционирования объекта атаки, существующие нормы и правила, а также любые требований. Исследованы свойства полученных моделей в классах новых функций безопасности. Уточнено состояния достижимости приемлемого уровня безопасности объекта атаки. Сформулированы ...
Добавлено: 14 сентября 2016 г.
Шугуров И. С., Мицюк А. А., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2016 Vol. 28 No. 3 P. 103–122
Process mining – это относительно новая область исследований, в рамках которой разрабатываются методы исследования и улучшения бизнес-процессов. Спецификой методов process mining является то, что они основываются на анализе истории выполнения процессов, которая представляется в виде логов событий. Проверка соответствия моделей процессов и логов событий является одним из ключевых направлений в области process mining. Алгоритмы проверки соответствия используются ...
Добавлено: 12 сентября 2016 г.
Крылов В. В., Крылов С. В., М.: Нобель Пресс, 2014.
Предназначена для студентов и специалистов в области разработки информационных систем в том числе для электроэнергетики и руководителей ИТ подразделений предприятий, всем, кто работает над планированием направлений развития электроэнергетики и просто интересуется прогресcом в этой области
В книге рассматривается направление в области обработки данных, получившее название Большие Данные (Big Data), рассказывается о техниках и технологиях. Главный фокус ...
Добавлено: 10 октября 2015 г.