On Tensor-Train Ranks of Tensorized Polynomials

doi:10.1007/978-3-030-41032-2_21

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

28 мая 2026 г.

«Мне нравятся самосбывающиеся пророчества»

Андрей Ворчик изучает счастье, читает научпоп-лекции и хочет, чтобы наука занималась в том числе общественными проблемами. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о том, как эмоции влияют на принятие решений, Бермудском треугольнике из ванной, холодильника и кровати и идеальной формуле образования.

28 мая 2026 г.

Карманные деньги, интерес и семья: что влияет на экономическую грамотность студентов

Экономическая грамотность студентов зависит не только от профильного образования, но и от интереса к экономике, учебной среды и финансовых практик в семье. Так, студенты, получавшие карманные деньги нерегулярно, в среднем лучше справляются с тестами по экономической грамотности, чем их сверстники с постоянной финансовой поддержкой. Это показало исследование НИУ ВШЭ на выборке более 1100 студентов из пяти российских университетов. Результаты работы опубликованы в журнале Cakrawala Pendidikan.

27 мая 2026 г.

Нейросетевое отображение как метод создания математических моделей

Ученые НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде и Белградского института физики (Сербия) совместно изучают возможности применения методов машинного обучения и использования нейросетей в исследованиях нелинейной динамики. О международном проекте «Вышке.Главное» рассказала его руководитель от ВШЭ, ведущий научный сотрудник Лаборатории топологических методов в динамике факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Наталия Станкевич.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

On Tensor-Train Ranks of Tensorized Polynomials

P. 189–196.

Высоцкий Л. И.

Язык: английский

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: tensor train TT-ranks discretization tensorization

В книге

Large-Scale Scientific Computing. LSSC 2019. Lecture Notes in Computer Science

Vol. 11958: Large-Scale Scientific Computing 12th International Conference, LSSC 2019 Sozopol, Bulgaria, June 10–14, 2019 Revised Selected Papers. , Cham: Springer, 2020.

Генезис и семантический кризис новизны

Хестанов Р. З., Сувалко А. С., Социологическое обозрение 2025 Т. 24 № 2 С. 164–189

В статье исследуется генезис концепта новизны и утверждается, что современные трудности с определением и идентификацией нового являются симптомом семантического кризиса, в основе которого лежит утрата стратегической нормативности новизны в современной культуре. Выделяются и анализируются три историко-семантические модели новизны: циклическая (характерная для доисторических обществ), изобретенная (свойственная эпохе модерна) и рутинная (отражающая современные тенденции). В рамках циклической ...

Добавлено: 29 июня 2025 г.

Fast gradient-free activation maximization for neurons in spiking neural networks

Pospelov N., Chertkov A., Бекетов М. Е. и др., Neurocomputing 2025 Vol. 618 Article 129070

Добавлено: 14 декабря 2024 г.

Toda lattice with constraint of type B

Krichever I., A. Zabrodin, Physica D: Nonlinear Phenomena 2023 Vol. 453 Article 133827

Добавлено: 30 ноября 2023 г.

Low-rank tensor approximation of singularly perturbed boundary value problems in one dimension

Marcati C., Рахуба М. В., Ulander J. ., Calcolo 2022 Article 2

Добавлено: 31 октября 2021 г.

Automatic differentiation for Riemannian optimization on low-rank matrix and tensor-train manifolds

Novikov A., Рахуба М. В., Oseledets I., SIAM Journal of Scientific Computing 2022 Vol. 44 No. 2 P. A843–A869

Добавлено: 31 октября 2021 г.

Spectral Tensor Train Parameterization of Deep Learning Layers

Obukhov A., Рахуба М. В., Liniger A. и др., , in: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 13-15 April 2021, VirtualVol. 130.: PMLR, 2021. P. 3547–3555.

Добавлено: 31 октября 2021 г.

О ТТ-рангах приближенных тензоризаций некоторых гладких функций

Высоцкий Л. И., Журнал вычислительной математики и математической физики 2021 Т. 61 № 5 С. 776–786

Исследуются “тензоризации” функций, т.е. тензоры с элементами A(i1,…,id)=f(x(i1,…,id)), где f(x) – некоторая функция, заданная на отрезке, а {x(i1,…,id)} – сетка на этом отрезке. Для таких тензоров ставится задача приближения тензорами, допускающими ТТ (Tensor Train)-разложение с малыми ТТ-рангами. Для класса функций, являющихся следами аналитических в некоторых эллипсах на комплексной плоскости функций комплексного переменного, получены верхние и ...

Добавлено: 31 октября 2021 г.

Tensor-Train Numerical Integration of Multivariate Functions with Singularities

Высоцкий Л. И., Смирнов А. В., Тыртышников Е. Е., Lobachevskii Journal of Mathematics 2021 Vol. 42 P. 1608–1621

Добавлено: 31 октября 2021 г.

Marcinkiewicz-type discretization of L^p-norms under the Nikolskii-type inequality assumption

Косов Е. Д., Journal of Mathematical Analysis and Applications 2021 Vol. 504 No. 1 Article 125358

Добавлено: 1 октября 2021 г.