Face Recognition from Video using Deep Learning

IEEE Access. 2020. Article 1.

Manna S., Ghildiyal S., Бхимани К. Р.

Распознавание лиц (FR) и верификация — это неизмеримая технология для борьбы с любой преступной деятельностью в настоящее время. С замечательными приложениями, от идентификации преступников, безопасности и наблюдения до развлекательных сайтов. Эта система (распознавание лиц) исключительно полезна в банках, аэровокзалах и различных ассоциациях для проверки клиентов. В глубоком обучении сверточные нейронные сети (CNN) привлекли внимание к распознаванию лиц, но для обучения CNN требуется больше данных, что очень сложно в случае таких приложений, как преступная деятельность (грабежи, убийства и т. д.). Поэтому в этой статье предложена система распознавания лиц, которая упрощает и ускоряет поиск преступников с меньшими затратами времени и, следовательно, эффективно помогает полиции и администрации. В этой статье для распознавания лиц из видео используется предварительно обученная модель FaceNet (FN). FN преобразует изображения лиц в плотно упакованное евклидово пространство, в котором разделения расширяют близость лица.

Ключевые слова: security, безопасность авиаперевозок, face recognition, сверточная нейронная сеть, Convolutional neural network (CNN), FaceNet, Распознавание лица, Фейснет