?
Astrocytes mediate analogous memory in a multi-layer neuron–astrocyte network
Neural Computing and Applications. 2023. Vol. 34. No. 11. P. 9147 –9160.
Язык:
английский
Slivnitsin P., Мыльников Л. А., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026 Vol. 179 Article 115185
Добавлено: 29 мая 2026 г.
Gorbounov Vassily, Kazakov A., Data Analytics and Topology 2025 Vol. 1 No. 1 P. 33–45
Добавлено: 28 мая 2026 г.
Мокиенко О. А., Zisman M. A., Бобров П. Д. и др., American Journal of Physical Medicine and Rehabilitation 2026 Vol. 105 No. 6 P. 555–563
Добавлено: 28 мая 2026 г.
М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2024.
В сборник вошли материалы VIII Международной научной конференции «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2024). На конференции были рассмотрены вопросы, касающиеся перспектив развития научного приборостроения в телекоммуникационных и управляющих системах, биомедицинской информатики, аппаратного и программного обеспечения информационнокоммуникационных систем, надежности, диагностики и неразрушающего контроля, систем управления и автоматизации, цифровых экосистем, управления производством и логистикой, методов математического ...
Добавлено: 27 мая 2026 г.
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Ильяшенко Ю. С., Шилин И. С., Stanislav Minkov, Russian Journal of Mathematical Physics 2026 Vol. 33 No. 1 P. 89–106
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Андросов И. А., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 3 P. 87–114
В работе рассматриваются сети эхо-состояний (Echo State Network, ESN), которые являются одними из самых распространенных способов реализации резервуарных вычислений. Они состоят из рекуррентной нейронной сети, веса которой выбираются один раз и не обучаются, и выходного, обычно линейного, обучаемого слоя. Такой подход позволяет создавать энергоэффективные и быстрые нейронные сети, способные обучаться в режиме реального времени. Но ...
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Добавлено: 25 мая 2026 г.
Караваева Е. А., Кулигин Л. А., Резуник Л. и др., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 3 С. 67–94
В статье представлен метод рефакторинга исходного кода на основе интеграции большой языковой модели (LLM) и расширенной UML-модели программного кода. Предложенный подход позволяет выявлять проблемные участки кода с использованием функций тревожности и структурных метрик классов, а затем выполнять автоматизированный рефакторинг. Ключевой особенностью метода является использование LLM для генерации формальных спецификаций на языке OCL (Object Constraint Language), ...
Добавлено: 24 мая 2026 г.
Добавлено: 23 мая 2026 г.
Zaikin A., Sviridov I., Sosedka A. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 2 Article 84
Добавлено: 23 мая 2026 г.
Chertopolokhov V., Mukhamedov A., Bugriy G. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 14369–14392
Добавлено: 22 мая 2026 г.
Лошкарева М. Е., Матвеева Н. Н., Вестник Томского государственного университета. История 2026 № 100 С. 112–118
Предпринята попытка применения сетевого анализа в изучении средневекового нарративного источ ника. Цель исследования – проверка гипотезы о политической фрагментарности как основной причины завоевания Уэльса Англией. Построены сети взаимодействий исторических лиц на основе данных валлийской Хроники принцев с 1193 по 1282 г. Построение сетей демонстрирует, что завоевано Англией было формально объеди ненное княжество, ослабляемое не столько ...
Добавлено: 22 мая 2026 г.
Цель статьи — представить обзор эмпирических исследований, метаанализов исистематических обзоров, посвященных образовательным интервенциям, направ-ленным на развитие и улучшение понимания прочитанного у подростков, включаякак читателей с нормотипичными навыками, так и тех, кто испытывает трудности в чтении. Авторы выделяют семь типов интервенций для улучшения навыков пони-мания прочитанного, которые задействуют разные когнитивные и языковые компо-ненты в качестве основы ...
Добавлено: 11 декабря 2025 г.
Менинг С. М., Феделе Т., Отставнов Н. С., , in: 2025 Seventh International Conference Neurotechnologies and Neurointerfaces (CNN).: IEEE, 2025. P. 62–65.
The neural mechanisms underlying the involvement of different working memory components remain unclear. We investigated oscillatory activity during verbal-spatial WM tasks involving either simple retention or complex manipulation. Using MEG, we examined differences in sensor-level activity across conditions in 29 participants. No significant differences were found between simple verbal and spatial storage. Complex tasks elicited ...
Добавлено: 6 октября 2025 г.
Ануфриева А. А., Горбунова Е. С., Психологические исследования: электронный научный журнал 2025 Vol. 18 No. 101 Article 6
Добавлено: 9 июля 2025 г.
Момотенко Д., Горбунов И. А., Экспериментальная психология 2024 Т. 17 № 4 С. 208–221
Печать является многоуровневым процессом, в котором задействованы исполнительные и моторные функции. В связи с ее иерархической организацией появляется возможность изучения психофизиологических особенностей высших психических функций в естественной среде путем анализа автоматизированной моторной деятельности. Целью данной работы является выявление психофизиологических коррелятов исполнительных функций через печать на компьютере скопированных предложений. Уровень развития исполнительных функций измерялся с помощью ...
Добавлено: 28 апреля 2025 г.
Печенкова Е. В., Королькова О. А., Паникратова Я. Р. и др., Экспериментальная психология 2025 Т. 18 № 1 С. 181–199
Контекст и актуальность. На сегодняшний день изучение мозговых коррелятов рабочей памяти (РП) связано с рядом не только теоретических, но и методических трудностей. Во-первых, для оценки РП используются значительно отличающиеся друг от друга задачи. Во-вторых, каждый из методов нейровизуализации имеет свои особенности и ограничения. Цель. Целью настоящей работы стала систематизация задач, используемых для изучения мозговых коррелятов РП, а также ...
Добавлено: 16 апреля 2025 г.
Гордлеева С. Ю., Tsybina Y., Krivonosov M. и др., Frontiers in Cellular Neuroscience 2021 Vol. 15 P. 0
Добавлено: 9 апреля 2025 г.
Гордлеева С. Ю., Tsybina Y., Krivonosov M. и др., IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 2023 P. 1–15
Добавлено: 9 апреля 2025 г.
Рыбина Е. П., Ангельгардт А. Н., Березнер Т. А. и др., В кн.: Психология познания: сборник материалов Всероссийской научной конференции памяти Дж. С. Брунера.: Яр.: Филигрань, 2023. С. 273–277.
Современное мультимедийное обучение, вовлекающее различные системы преподнесения обучающемуся информации, требует задействования значительного числа ресурсов рабочей памяти. Принимая во внимание ограничения рабочей памяти, была разработана теория когнитивной нагрузки, служащая цели облегчить мультимедийное обучение, сделать его более эффективным, и поэтому предлагающая конкретные практические рекомендации для образования. Одним из ключевых постулатов данной теории является существование трех типов когнитивной ...
Добавлено: 28 декабря 2024 г.
Сигнаевская К. В., Горбунова Е. С., Психологические исследования: электронный научный журнал 2024 Т. 17 № 97 Статья 5
В статье рассмотрен эффект контекстной подсказки в условии разных степеней загрузки объектной рабочей памяти (РП). Согласно этому эффекту, повторная встреча с определенной конфигурацией целевых объектов и дистракторов приводит к уменьшению времени поиска цели. При этом испытуемые не могут отличить «старые» конфигурации от «новых», что позволяет предположить имплицитность этого эффекта. Существует теория «раннего» и теория «позднего» ...
Добавлено: 2 ноября 2024 г.