?
Распознавание кашля с помощью анализа спектрограмм
С. 230–234.
Двойникова А. А.
В работе рассматривается метод автоматического распознавания кашля с использованием анализа спектрограмм и сверточной нейронной сети. Описывается методика сбора базы данных, содержащей экстралингвистические события, такие как кашель и другие звуковые события, и ее описание. Проводятся экспериментальные исследования с различными методами аугментации изображений спектрограмм, такие как угол сдвига, изменение масштаба, сдвиг по ширине, изменение яркости и горизонтальный поворот.
Двойникова А. А., В кн.: Сборник трудов XI Конгресса молодых учёныхТ. 2.: Университет ИТМО, 2022.
В работе разрабатывается система для автоматического распознавания вовлеченности собеседников по речи дикторов. В качестве аудиальных признаков используются мел- спектрограммы, которые потом подаются на вход сверточной нейронной сети. Для экспериментальных исследований извлекались как узкополосные мел-спектрограммы, так и широкополосные, отличающие шириной полос (разрешающей способностью). Обучение и тестирование системы проходило на данных корпуса RECOLA, который включал в себя ...
Добавлено: 25 апреля 2026 г.
Manna S., Ghildiyal S., Бхимани К. Р., IEEE Access 2020 Article 1
Распознавание лиц (FR) и верификация — это неизмеримая технология для борьбы с любой преступной деятельностью в настоящее время. С замечательными приложениями, от идентификации преступников, безопасности и наблюдения до развлекательных сайтов. Эта система (распознавание лиц) исключительно полезна в банках, аэровокзалах и различных ассоциациях для проверки клиентов. В глубоком обучении сверточные нейронные сети (CNN) привлекли внимание к ...
Добавлено: 14 октября 2022 г.
Савченко А. В., Белова Н. С., Expert Systems with Applications 2022 Vol. 207 Article 117885
Добавлено: 29 июня 2022 г.
Савченко А. В., Записки научных семинаров ПОМИ РАН 2021 Т. 499 С. 267–283
В статье рассматриваются быстрые алгоритмы распознавания изображений, основанные на статистическом последовательном анализе. Исследованы метода с последовательной обработкой главных компонент векторов признаков изображений, а также с ранним остановом при прямом проходе в сверточной нейронной сети. Особое внимание уделено последовательному обучению нейросетевых моделей для одновременной классификации нескольких атрибутов (пол, возраст, раса) по фотографии лица. Подчеркнуто, что такие ...
Добавлено: 27 января 2021 г.
Савченко А. В., , in: Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks 2020 (IJCNN 2020).: Piscataway: IEEE, 2020. P. 1–8.
Добавлено: 15 октября 2020 г.
A.S. Kharchevnikova, Савченко А. В., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2018 Vol. 27 No. 4 P. 246–259
В работе рассмотрена задача одновременного распознавания пола и возраста по видео лиц на основе сверточных нейронных сетей в расчете на эффективную реализацию на мобильных платформах. Исследованы способы агрегации решений, полученных для обработки каждого видео кадра, в том числе применение комитета классификаторов на основе теории Демпстера-Шафера. Предложен новый способ предсказания возраста в виде оценки математического ожидания ...
Добавлено: 5 ноября 2018 г.
Савченко А. В., Белова Н. С., Expert Systems with Applications 2018 Vol. 108 P. 170–182
The paper deals with unconstrained face recognition task for the small sample size problem based on computation of distances between high-dimensional off-the-shelf features extracted by deep convolution neural network. We present the novel statistical recognition method, which maximizes the likelihood (joint probabilistic density) of the distances to all reference images from the gallery set. This ...
Добавлено: 17 мая 2018 г.
Пантюхин Д. В., Карелова Е. -., Информационные технологии 2018 Т. 24 № 6 С. 406–413
Рассматривается подход к балансированию обучающей выборки при решении задачи классификации компьютерных атак сверточной нейронной сетью. Проведено сравнение, на одной и той же структуре нейронной сети, качества классификации без и с использованием балансировки обучающей выборки. Проведен вычислительный эксперимент, показавший эффективность использования балансировки в случае, когда число данных разных классов в исходной выборке существенно различается. ...
Добавлено: 14 апреля 2018 г.