CEUR Workshop Proceedings. Val. 2258

?

CEUR Workshop Proceedings

Vol. 2258: Proceedings of the II International Scientific and Practical Conference “Fuzzy Technologies in the Industry – FTI 2018”. Ульяновск : CEUR Workshop Proceedings, 2018.

Ответственный редактор: V. Moshkin, N. Yarushkina, T. Afanasyeva, P. Sosnin

Exploring Bayesian belief network for risky behavior modelling: discretization and latent variables

Суворова А. В., , in: CEUR Workshop ProceedingsVol. 2258: Proceedings of the II International Scientific and Practical Conference “Fuzzy Technologies in the Industry – FTI 2018”.: Ulyanovsk: CEUR Workshop Proceedings, 2018. P. 63–70.

Добавлено: 10 февраля 2020 г.

Приоритетные направления: компьютерно-математическое

Язык: английский

Ключевые слова: fuzzy systems

ML-based Fast Simulation of FARICH Responses

Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...

Добавлено: 15 января 2026 г.

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Добавлено: 24 декабря 2025 г.

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.

Добавлено: 1 декабря 2025 г.

Determining the boundary of dynamical chaos in the generalized Chirikov map via machine learning

Чернышов Д. П., Сатанин А. М., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 21 ноября 2025 г.

Эффективный алгоритм торговли на фондовом рынке: ретроспективный анализ, основанный на данных по S&P-500.

Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.

Добавлено: 9 ноября 2025 г.

Применение моделей, основанных на нечеткой логике, к финансовым временным рядам

Шведов А. С., Свиязов В. А., В кн.: Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 46-ой международной научной школы-семинара, г. Уфа, 9 - 15 октября 2023 г.: Воронеж: Истоки, 2024. С. 526–531.

Модель обобщенной авторегрессионной условной гетероскедастичности широко применяется для финансовых временных рядов. Имеются и дальнейшие обобщения этой модели. Одно из направлений для таких обобщений, это сочетание идей нечетких систем Такаги - Сугено и идей авторегрессионной условной гетероскедастичности. Преимущество нечетких систем Такаги - Сугено состоит в том, что для каждого нечеткого кластера (например, для нечеткого кластера "низкая ...

Добавлено: 26 июня 2024 г.

Fuzzy Volatility Models with Application to the Russian Stock Market

Свиязов В. А., Control Sciences 2022 No. 6 P. 21–28

Добавлено: 6 декабря 2023 г.

Существует ли эффект выходного дня: исследование российского фондового рынка с помощью нечетких систем

Свиязов В. А., Экономический журнал Высшей школы экономики 2023 Т. 27 № 3 С. 412–434

В настоящей работе рассматривается задача прогнозирования волатильности с учетом и без учета эффекта сезонности (эффекта выходного дня). Таким образом, существование эффекта выходного дня понимается в следующем смысле: дают ли модели, включающие сезонность, лучшие прогнозы по сравнению с моделями, не включающими сезонность. Представлена нечеткая модель GARCH, в которой учитывается эффект недельной сезонности. Модель является аналогом обычной ...

Добавлено: 28 октября 2023 г.

Intelligent and Fuzzy Systems. Intelligence and Sustainable Future Proceedings of the INFUS 2023 Conference, Volume 1.

Cham: Springer, 2023.

Добавлено: 12 сентября 2023 г.

The 10th International Conference on Integrated Models and Soft Computing in Artificial Intelligence (IMSC-2021). Kolomna

[б.и.], 2021.

Добавлено: 10 ноября 2021 г.

Frontiers in Artificial Intelligence and Applications

IOS Press, 2021.

Fuzzy systems and data mining are indispensible aspects of the computer systems and algorithms on which the world has come to depend. This book presents papers from FSDM 2021, the 7th International Conference on Fuzzy Systems and Data Mining. The conference, originally due to take place in Seoul, South Korea, was held online on 26-29 October ...

Добавлено: 29 октября 2021 г.

A decision support system for prescription of non-medication-based rehabilitation

Горбунов И. В., Zaitsev A. A., Meshcheryakov R. V. и др., Biomedical engineering 2017 Vol. 5 No. 50 P. 393–397

The construction of a recommendation system for selecting one of five non-medication-based rehabilitation complexes for participants in armed conflicts and emergencies is described. Rehabilitation techniques developed at the Tomsk Science Research Institute of Balneology and Physiotherapy prevent potential chronicization of pathological processes, increase the body’s adaptive reserves, and improve quality of life in those affected ...

Добавлено: 27 сентября 2021 г.

Tradeoff search methods between interpretability and accuracy of the identification fuzzy systems based on rules

Yankovskaya A. E., Горбунов И. В., Hodashinsky I. A., Pattern Recognition and Image Analysis 2021 Vol. 2 No. 27 P. 243–265

Добавлено: 27 сентября 2021 г.

О вейвлет-преобразованиях при моделировании цен акций нечеткими системами

Бричикова А. П., Могилевич Е. О., Шведов А. С., Экономический журнал Высшей школы экономики 2019 Т. 23 № 3 С. 444–464

Модели для временных рядов имеют большое значение для рынка акций. Нечеткие модели Такаги – Сугено (функциональные нечеткие системы) – это перспективный и уже достаточно распространенный подход, при котором для различных областей изменения тех или иных параметров используются различные регрессионные зависимости, и производится мягкое переключение за счёт применения правил нечёткой логики. В этом состоит преимущество данного ...

Добавлено: 18 февраля 2020 г.

Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), IEEE International Conference Proceedings

IEEE, 2019.

Добавлено: 30 октября 2019 г.

Atlantis Studies in Uncertainty Modelling, Proceedings of the 2019 Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2019)

Atlantis Press, 2019.

Добавлено: 21 августа 2019 г.

Proceedings 16th Russian Conference on Artificial Intelligence (RCAI 2018)

Cham: Springer, 2018.

Добавлено: 10 ноября 2018 г.

Аппроксимация функций с помощью нейронных сетей и нечетких систем

Шведов А. С., Проблемы управления 2018 № 1 С. 21–29

В работе дается обзор некоторых результатов, относящихся к аппроксимации функций одного и нескольких действительных переменных. К классическим направлениям относится аппроксимация алгебраическими многочленами, в настоящем обзоре приводится ряд теорем из этого направления. Первые результаты об аппроксимации функций при помощи нейронных сетей и нечетких систем появились как ответ на необходимый для практических задач вопрос о возможности ...

Добавлено: 17 февраля 2018 г.