?
Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), IEEE International Conference Proceedings
IEEE, 2019.
Главы книги
Фролов Д. С., Миркин Б. Г., Nascimento S. и др., , in: Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), IEEE International Conference Proceedings.: IEEE, 2019. P. 1–6.
Добавлено: 30 октября 2019 г.
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
английский
IEEE, 2026.
Добавлено: 2 сентября 2026 г.
Shabanov N., Kuricheva O., Kurbatova J. и др., / Series Working Papers SSRN "Department of Economics Ca’ Foscari University of Venice". 2026.
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Netherlands: ScienceDirect, 2025.
Добавлено: 28 июня 2026 г.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2026.
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Алматы: Институт информационных и вычислительных технологий КН МНВО РК, 2024.
В сборнике опубликованы доклады, представленные учеными от Республики Казахстан, Российской Федерации, Латвии, Польши, Республики Белорусь, Японии, Ирана, Малайзии, Кыргызской Республики, Республики Узбекистан и других.
Рассмотрены актуальные вопросы в области математики, информатики и управления: математического моделирования сложных систем и бизнес-процессов, исследования и разработки защищенных и интеллектуальных информационных и телекоммуникационных технологий, математической теории управления, технологий искусственного интеллекта.
Материалы сборника ...
Добавлено: 3 марта 2026 г.
Объедков С. А., Switzerland: Springer, 2024.
Добавлено: 23 января 2026 г.
Савельев А. И., Закон 2026 № 1 С. 70–77
Настоящая статья посвящена обоснованию целесообразности установления особого правового режима для моделей машинного обучения, отличного от правового режима традиционных программ для ЭВМ, в рамках которого они классифицируются в действующем законодательстве РФ. В работе проводится структурный анализ моделей машинного обучения, включающий исследование их архитектуры, параметров и весов, программного кода, на основании которого выявляются специфические характеристики, несвойственные традиционному ...
Добавлено: 19 января 2026 г.
Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.
Добавлено: 24 декабря 2025 г.
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset
Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.
Добавлено: 1 декабря 2025 г.
Singapore: Springer, 2024.
Добавлено: 6 ноября 2025 г.
Kulya M., Пусев Р. С., Moskvitin D., , in: 2025 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon).: Sochi: IEEE, 2025. P. 83–88.
Добавлено: 19 мая 2025 г.
Switzerland: Springer, 2025.
Добавлено: 29 апреля 2025 г.
Springer Publishing Company, 2022.
Добавлено: 28 февраля 2025 г.
Springer, 2024.
Добавлено: 28 января 2025 г.
Springer, 2024.
Добавлено: 23 октября 2024 г.