Exploring Bayesian belief network for risky behavior modelling: discretization and latent variables

A. Suvorova

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

22 мая 2026 г.

Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд

Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.

21 мая 2026 г.

«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера

Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.

20 мая 2026 г.

«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи

Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Exploring Bayesian belief network for risky behavior modelling: discretization and latent variables

P. 63–70.

Суворова А. В.

Язык: английский

Полный текст

Текст на другом сайте

Ключевые слова: bayesian belief network

В книге

CEUR Workshop Proceedings

Vol. 2258: Proceedings of the II International Scientific and Practical Conference “Fuzzy Technologies in the Industry – FTI 2018”. , Ulyanovsk: CEUR Workshop Proceedings, 2018.

Неопределенность в оценивании параметров рискованного поведения индивидов

Суворова А. В., Тулупьев А. Л., В кн.: Нечеткие системы и мягкие вычисления. Промышленные применения. Fuzzy Technologies in the Industry (FTI-2017): Первая Всероссийская научно-практическая конференция.: Ульяновск: УлГТУ, 2017. С. 170–177.

В работе рассмотрен подход к учету неточности в исходных данных в рамках моделирования рискованного поведения на основе байесовской сети доверия. Проведены вычислительные эксперименты для сравнения предсказания интенсивности поведения с использованием и без использования предложенного подхода. Показано, что рандомизация ответов приводит к улучшению качества предсказания. ...

Добавлено: 10 февраля 2020 г.

Prediction quality of Bayesian belief network model for risky behavior: comparison of subsamples with different rates

Суворова А. В., Tulupyev A., , in: Atlantis Studies in Uncertainty Modelling, Proceedings of the 2019 Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2019)Vol. 1.: Atlantis Press, 2019. P. 648–652.

Добавлено: 22 октября 2019 г.

Learning Bayesian network structure for risky behavior modelling

Суворова А. В., Тулупьев А. Л., , in: Advances in Intelligent Systems and Computing. 3rd International Scientific Conference on Intelligent Information Technologies for Industry, IITI 2018Vol. 2.: Springer, 2019. P. 58–67.

Добавлено: 28 января 2019 г.

Bayesian Belief Networks in Risky Behavior Modelling

Суворова А. В., Tulupyeva T., , in: Proceedings of the First International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’16)Vol. 450. Issue 1.: Springer, 2016. P. 95–102.

Добавлено: 30 октября 2018 г.

Models for respondents' behavior rate estimate: Bayesian Network structure synthesis

Суворова А. В., , in: XX IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM).: IEEE, 2017. P. 87–89.

Добавлено: 2 октября 2018 г.

Evaluation of the model for individual behavior rate estimate: Social network data

Суворова А. В., Tulupyev A., , in: Proceedings of the XIX International Conference on Soft Computing and Measurements SCM`2016.: St. Petersburg: IEEE, 2016. P. 18–20.

Добавлено: 26 сентября 2016 г.

Data coherence diagnosis in socially significant behavior model

Toropova A. V., Суворова А. В., , in: Proceedings of the XIX International Conference on Soft Computing and Measurements SCM`2016.: St. Petersburg: IEEE, 2016. P. 14–17.

Добавлено: 26 сентября 2016 г.