Exploring Bayesian belief network for risky behavior modelling: discretization and latent variables

A. Suvorova

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

17 июня 2026 г.

Биоинформатики НИУ ВШЭ обнаружили 20 опасных мутаций в гене, связанном с легочной артериальной гипертензией

Ученые НИУ ВШЭ совместно с коллегами из российских университетов выяснили, какие мутации в гене ACVRL1 опасны для пациентов с легочной артериальной гипертензией. Они смоделировали, как изменения в гене влияют на связывание АТФ с белком — процесс, от которого зависит передача сигналов, необходимых для работы сосудов. Оказалось, что 20 из 32 вариантов могут нарушать передачу сигнала и провоцировать болезнь. Результаты опубликованы в Journal of Structural Biology.

17 июня 2026 г.

Интеллектуальная робототехника: кадровый голод и масса возможностей

Пока на рынке мало кадров, способных заниматься разработкой интеллектуальных робототехнических систем. Между тем именно к этому идет робототехника. Как учат ее проектированию и каково будущее отрасли, в интервью IQ Media рассказал заведующий Проектно-учебной лабораторией робототехники НИУ ВШЭ Вадим Моргачев.

17 июня 2026 г.

Каким должно быть образование, чтобы готовить кадры для экономики будущего

Эти вопросы обсудят на форуме HR EXPO PRO ЛЮДЕЙ, который состоится 18-19 июня в Москве. В его работе примет участие ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов, федеральные министры, HR-директора компаний, ректоры вузов, эксперты. На форуме будет представлен стенд, посвященный программам ДПО НИУ ВШЭ.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Exploring Bayesian belief network for risky behavior modelling: discretization and latent variables

P. 63–70.

Суворова А. В.

Язык: английский

Полный текст

Текст на другом сайте

Ключевые слова: bayesian belief network

В книге

CEUR Workshop Proceedings

Vol. 2258: Proceedings of the II International Scientific and Practical Conference “Fuzzy Technologies in the Industry – FTI 2018”. , Ulyanovsk: CEUR Workshop Proceedings, 2018.

Неопределенность в оценивании параметров рискованного поведения индивидов

Суворова А. В., Тулупьев А. Л., В кн.: Нечеткие системы и мягкие вычисления. Промышленные применения. Fuzzy Technologies in the Industry (FTI-2017): Первая Всероссийская научно-практическая конференция.: Ульяновск: УлГТУ, 2017. С. 170–177.

В работе рассмотрен подход к учету неточности в исходных данных в рамках моделирования рискованного поведения на основе байесовской сети доверия. Проведены вычислительные эксперименты для сравнения предсказания интенсивности поведения с использованием и без использования предложенного подхода. Показано, что рандомизация ответов приводит к улучшению качества предсказания. ...

Добавлено: 10 февраля 2020 г.

Prediction quality of Bayesian belief network model for risky behavior: comparison of subsamples with different rates

Суворова А. В., Tulupyev A., , in: Atlantis Studies in Uncertainty Modelling, Proceedings of the 2019 Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2019)Vol. 1.: Atlantis Press, 2019. P. 648–652.

Добавлено: 22 октября 2019 г.

Learning Bayesian network structure for risky behavior modelling

Суворова А. В., Тулупьев А. Л., , in: Advances in Intelligent Systems and Computing. 3rd International Scientific Conference on Intelligent Information Technologies for Industry, IITI 2018Vol. 2.: Springer, 2019. P. 58–67.

Добавлено: 28 января 2019 г.

Bayesian Belief Networks in Risky Behavior Modelling

Суворова А. В., Tulupyeva T., , in: Proceedings of the First International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’16)Vol. 450. Issue 1.: Springer, 2016. P. 95–102.

Добавлено: 30 октября 2018 г.

Models for respondents' behavior rate estimate: Bayesian Network structure synthesis

Суворова А. В., , in: XX IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM).: IEEE, 2017. P. 87–89.

Добавлено: 2 октября 2018 г.

Evaluation of the model for individual behavior rate estimate: Social network data

Суворова А. В., Tulupyev A., , in: Proceedings of the XIX International Conference on Soft Computing and Measurements SCM`2016.: St. Petersburg: IEEE, 2016. P. 18–20.

Добавлено: 26 сентября 2016 г.

Data coherence diagnosis in socially significant behavior model

Toropova A. V., Суворова А. В., , in: Proceedings of the XIX International Conference on Soft Computing and Measurements SCM`2016.: St. Petersburg: IEEE, 2016. P. 14–17.

Добавлено: 26 сентября 2016 г.