• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Книги
  • Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
6 ноября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург разработали новый инструмент для речевой терапии после инсульта
Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с коллегами из отделения нейрореабилитации Федерального Сибирского научно-клинического центра ФМБА в Красноярске разработали корпус упрощенных текстов для пациентов с афазией разной степени тяжести. Клинические исследования показали, что материалы по актуальным тематикам мотивируют активнее заниматься восстановлением речи после инсульта. Исследование опубликовано в журнале Aphasiology.
3 ноября 2026 г.
Физики научили ИИ настраивать пучок частиц в ускорителе
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Института ядерной физики СО РАН разработали RLABC — программу, которая помогает подбирать оптимальные настройки ускорителя частиц с помощью обучения с подкреплением. В компьютерном эксперименте программа настроила модель так, что до конца ускорителя доходило около 70% частиц. Исследование опубликовано в журнале Computer Physics Communications.
3 ноября 2026 г.
«Органы на чипе позволяют проверять лекарства без экспериментов на животных»
Лаборатория молекулярной физиологии факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ изучает, как молекулярные регуляторы (микроРНК) управляют работой генов и влияют на развитие болезней — онкологических, вирусных и воспалительных, а также осложнений беременности. В Вышке выращивают модели органов человека на чипе: крошечные устройства с живыми клетками, воспроизводящие работу, например, плаценты или кишечника. Модели помогают понять, как возникают болезни и как на них действуют лекарства. «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией Евгением Князевым.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века

Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2024.
Научный редактор: Ясницкий Л. Н., Т. В. Миролюбова, Радионова М. В., Плотникова Е. Г.
Ответственный редактор: Ясницкий Л. Н.

В сборнике представлены материалы Девятой всероссийской научнопрактической конференции с международным участием «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», которая проводилась 17–18 октября 2024 г. в г. Перми. Сборник предназначен для научных и педагогических работников, преподавателей, аспирантов, магистрантов, студентов и всех, кто интересуется проблемами и перспективами развития и применения методов искусственного интеллекта.

Главы книги
Искусственный интеллект для формирования экономики замкнутого цикла
Колесник Н. А., В кн.: Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века.: Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2024. С. 159–162.
В статье рассмотрено использование технологий искусственного интеллекта для формирования экономики замкнутого цикла. Были систематизированы ключевые инициативы и практики в соответствии с производственно-сбытовой цепочкой по трём направлениям формирования экономики замкнутого цикла: сокращение (reduce), повторное использование (reuse), переработка (recycle). Систематизация направлений использования искусственного интеллекта по этапам производственно-сбытовой цепочки позволяет использовать большой потенциал технологий для большего благополучия бизнеса, ...
Добавлено: 19 ноября 2025 г.
Научное направление: Экономика и менеджмент Компьютерные науки Медицинские науки Здравоохранение Клиническая медицина Психология Образование Социология (включая демографию и антропологию) Политология, международные отношения и ГМУ
Язык: русский
Демонстрационный файл
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: прогнозированиенейронные сетиCircular economyИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТМатематическое моделирование
Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века
Похожие публикации
How Innovation Takes Shape: Organizations, Ecosystems, and Technological Futures
Майснер Д., Dong F., Marcondes de Moraes G. и др., / Series WP BRP "Basic research program". 2026. No. WP BRP 131/STI/2026.
Добавлено: 6 ноября 2026 г.
The Social Life of Innovation: Trust, Resistance, and the Unequal Costs of Change
Майснер Д., Marcondes de Moraes G., Brandão Fischer B. и др., / Series WP BRP "Basic research program". 2026. No. WP BRP 130/STI/2026.
Добавлено: 6 ноября 2026 г.
The concept of a future hydrogen city
Marin G., Zvereva E. R., Ilyushin P. и др., International Journal of Hydrogen Energy 2026 Vol. 282 P. 1–13
Добавлено: 6 ноября 2026 г.
PrimeKV: Preserving critical KV cache without attention scores for long-context inference
Чжан Ч., Ильвовский Д. А., Neurocomputing 2027 Vol. 710
Добавлено: 5 ноября 2026 г.
Circadian clock adjusted classes improve sleep, circadian health, and academic performance in medical freshmen
Gubin D., Danilova L., Kolomeichuk S. и др., Chronobiology International 2026 P. 1–12
Добавлено: 5 ноября 2026 г.
Управление проектами: сборник информационно-аналитических статей
Багратиони К. А., Бурсак А. А., Ильина О. Н. и др., М.: НИУ ВШЭ, 2026.
Настоящий сборник информационно-аналитических статей — 13-й в серии регулярных тематических выпусков Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ «Новое в менеджменте». В сборник включены результаты исследования главных российских тенденций в управлении проектами в 2026–2027 годах и наиболее востребованных направлений внедрения искусственного интеллекта в проектную деятельность, статьи о современных методах управления проектами, портфелями и программами, лидерских компетенциях, а ...
Добавлено: 5 ноября 2026 г.
Sensory Analysis in the Development and Consumer Perception of Dairy Products
Elsevier, 2026.
Добавлено: 5 ноября 2026 г.
Signaling with burned money and transparent motives
Самсонов А. Д., Economics Letters 2026 Vol. 269 Article 113329
Добавлено: 5 ноября 2026 г.
A Multimodal Framework for Aphasia Severity Classification in Russian
Колмогорова А. В., Ekaterina Yavshitz, Margolina A. и др., Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 4 ноября 2026 г.
Цифровая трансформация в рамках новой стратегии Cool Japan
Чижова К. А., Петроченко М. В., Японские исследования 2026 No. 3 P. 89–103
Добавлено: 4 ноября 2026 г.
The Human Five Factor Personality Model Is Not Appropriate for Describing Great Ape Personality
Минков М. А., American Journal of Primatology 2026 Vol. 88 No. 5 Article e70153
Добавлено: 4 ноября 2026 г.
Поколенческие сдвиги в генерализованном доверии? Россия в европейском контексте
Алмакаева А. М., Социологические исследования 2026 № 10 С. 44–56
Настоящая статья посвящена динамике обобщенного доверия в России в период с 2006 по 2024 гг. и проверке гипотезы о поколенческом замещении как источнике его роста. В анализе использовались все доступные волны Европейского социального исследования и Российского социального исследования. Для измерения доверия применялся суммарный индекс, состоящий из трех вопросов: доверие большинству; оценка честности большинства; оценка возможности ...
Добавлено: 3 ноября 2026 г.
Посвящение в первооткрыватели: развитие мягких навыков первокурсников в регионе со сложными природно-климатическими и географическими условиями
Авдеенко Н. А., Кулик А. А., Фризен М. А. и др., Отечественная и зарубежная педагогика 2026 Т. 2 № 4 С. 107–123
Введение. Развитие мягких навыков (soft skills) у студентов вузов является актуальной задачей современной образовательной политики. Однако стандартные программы формирования универсальных компетенций часто оказываются неэффективными в регионах со сложными природно-климатическими и географическими условиями, таких как Камчатский край. В условиях географической изоляции и сурового климата эти навыки трансформируются из инструментов будущего карьерного успеха в важнейшие механизмы профилактики ...
Добавлено: 3 ноября 2026 г.
Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2026
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 3 ноября 2026 г.
Деловая активность организаций, осуществляющих услуги в сфере гостиничного бизнеса (III квартал 2026 г.)
Лола И. С., Остапкович Г. В., Урсуленко В. С., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований (ЦКИ) Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» представляет информационный обзор, характеризующий ключевые тенденции, сложившиеся в экономическом виде деятельности «гостиницы и прочие места для временного проживания» (код 55.1 по классификатору ОКВЭД 2») по итогам III кв. 2026 г. ...
Добавлено: 3 ноября 2026 г.
PULSE: Psychological Characteristics Unified Learning via Speech-based Estimation
Абдулкадиров Т. Н., Рюмина Е. В., Рюмин Д. А. и др., Expert Systems with Applications 2026 Vol. 334 P. 1–29
Добавлено: 3 ноября 2026 г.
A Neural Network Approach for Generating Libration Point Orbits
Lev Pyatko, Sergey Aksenov, Regular and Chaotic Dynamics 2026 Vol. 31 No. 5 P. 794–813
In the circular restricted three-body problem, families of periodic and quasi-periodic orbits exist in the vicinity of the libration points and are of significant interest for practical applications. This work presents a neural network-based algorithm for orbit construction and station-keeping, applicable to both periodic and quasi-periodic orbits near collinear libration points. The method employs a ...
Добавлено: 19 октября 2026 г.
Методические подходы к выбору оптимальных моделей прогнозирования динамики деловой активности на данных конъюнктурных опросов
Лола И. С., Асосков Д. Г., Урсуленко В. С., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Настоящая работа посвящена сравнению эффективности классических эконометрических моделей и современных алгоритмов машинного и глубокого обучения для кратко- и среднесрочного прогнозирования качественных данных бизнес-опросов деловой активности обрабатывающих производств России. На основе данных за период с января 2010 г. по март 2026 г. было комплексно протестировано 10 различных подходов, включая классические модели ARIMA, VAR, ETS, алгоритм XGBoost ...
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Модель глубокого обучения для автоматизированной интерпретации медицинских электрофизиологических данных
Лебедев О. Б., Шмелева А. Г., Гежа Н. С., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2026 Т. 25 № 3 С. 720–750
Статья посвящена разработке нейросетевой модели для автоматизированного анализа медицинских данных в области электрофизиологии на основе методов глубокого обучения. Актуальность работы обусловлена растущей потребностью в повышении объективности, скорости и точности обработки сложных пространственно-временных сигналов, таких как ЭКГ или ЭЭГ. В качестве инструмента анализа были использованы сверточные нейронные сети (CNN), позволяющие извлекать пространственные особенности, и временные сверточные ...
Добавлено: 10 сентября 2026 г.
Scalable machine learning approach to disordered 𝑠-wave superconductors
Vyacheslav D. Neverov, Lukyanov A., Andrey V. Krasavin и др., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 113 No. 2 Article 024515
Добавлено: 5 сентября 2026 г.
A unified frequency-domain framework for tilted slice localization and ischemic stroke detection
Khodadoust J., Куликова С. П., Khodadoust F., Biomedical Signal Processing and Control 2027 Vol. 129 Article 111284
Анализ острого ишемического инсульта (ОИИ) по двухмерным (2D) клиническим изображениям затруднен из-за неконтролируемого наклона срезов и геометрических несоответствий, нарушающих предположения моделей глубокого обучения (ГБО), не зависящих от положения. В данной статье предлагается унифицированная, учитывающая геометрию, частотно-доменная структура для локализации наклонных срезов и сегментации ишемического инсульта, которая явно разделяет оценку положения и анализ поражения. Метод сначала ...
Добавлено: 2 сентября 2026 г.
Анализ качества методов корректировки и комбинирования прогнозов внешнеторговых показателей
Астафьева Е.В., Турунцева М. Ю., Вестник Евразийской науки 2025 Т. 17 № 6
В работе исследуются возможности использования простых процедур корректировки и объединения прогнозов. Мы оцениваем влияние применения этих процедур (методов простой корректировки, простых и регрессионных методов комбинирования) на качество прогнозов показателей российского экспорта во все страны и импорта из всех стран. В общей сложности мы использовали четыре метода корректировки, 9 методов простого комбинирования и семь регрессионных методов. ...
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Volume 306: International Conference on Machine Learning, 6-11 July 2026, Seoul, South Korea (ICML 2026)
Seul: PMLR, 2026.
Добавлено: 4 июня 2026 г.
Stable On-the-Fly Learning for Dynamic Neural Networks With Delayed Inputs
Chertopolokhov V., Mukhamedov A., Bugriy G. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 14369–14392
Добавлено: 22 мая 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору