?
Анализ качества методов корректировки и комбинирования прогнозов внешнеторговых показателей
В работе исследуются возможности использования простых процедур корректировки и объединения прогнозов. Мы оцениваем влияние применения этих процедур (методов простой корректировки, простых и регрессионных методов комбинирования) на качество прогнозов показателей российского экспорта во все страны и импорта из всех стран. В общей сложности мы использовали четыре метода корректировки, 9 методов простого комбинирования и семь регрессионных методов. На массиве простейших прогнозов и прогнозов Института Гайдара с апреля 2006 по декабрь 2024 г. можно говорить о том, что с точки зрения средней абсолютной процентной ошибки, и с точки зрения способности прогнозов правильно предсказывать направление изменения рассмотренных показателей методы корректировки обладают ограниченными возможностями по улучшению качества прогнозирования. При этом для корректировки прогнозов целесообразнее использовать ошибки одношаговых, а не многошаговых прогнозов. Напротив, ряд методов комбинирования приводят к улучшению качества даже лучшего из первичных прогнозов. Минимальную среднюю абсолютную процентную ошибку прогнозирования как для всего массива, так и для большинства горизонтов прогнозирования обеспечивает регрессионное комбинирование на основе оценок взвешенного метода наименьших квадратов с использованием геометрической матрицы весов, а простые методы комбинирования в большинстве случаев уступают как этому методу, так и остальным регрессионным методам. Важно отметить, что в среднем эффект улучшения от комбинирования прогнозов показателя импорта выражен сильнее, чем аналогичный эффект для прогнозов показателя экспорта. Также выявлено, что преимущество некоторых методов комбинирования прогнозов экспорта и импорта перед лучшим первичным прогнозом становится более выраженным при увеличении горизонта прогнозирования, что согласуется с выводами, полученными для других показателей.