?
К задаче определения функционального стиля документа на естественном языке
С. 615–626.
Волкова Л. Л.
Рассмотрены проблемы определения функционального стиля текста на естественном языке. Приведена классификация и описаны некоторые причины её вариации. Подробно описаны характерные особенности разных функциональных стилей на лексическом и синтаксическом уровнях представления языка, представляющие собой почву для классификации текстов по функциональному стилю на основании вектора маркеров стиля.
В книге
М.: Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 2015.
Абрегова З. Х., Двойникова А. А., В кн.: Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО.: Университет ИТМО, 2025. С. 487–493.
В статье рассматриваются различные методы аспектного анализа тональности текстовых данных, включая как традиционные методы, основанные на правилах, так и современные алгоритмы машинного и глубокого обучения. В работе представлен сравнительный анализ корпусов данных и методов аспектного анализа тональности текстов, который является важной задачей в области обработки естественного языка и анализа данных. ...
Добавлено: 25 апреля 2026 г.
Федоров А. О., Вакку Г. В., Лебедева С. Э., Галактика медиа: журнал медиа исследований 2026 Т. 8 № 2 С. 163–182
С увеличением объемов данных преподаватель вуза может потратить годы на обработку и систематизацию информации. Персонализированная помощь, рекомендации по контенту, сбор данных для обзоров литературы и оформление библиографических ссылок укрепляют роль искусственного интеллекта как эффективного нейросетевого инструмента научной коммуникации. В данной статье рассматриваются практические примеры использования таких инструментов, как Elicit, SciSpace, Consensus, Undermind и Paperfinder, для упрощения ...
Добавлено: 7 апреля 2026 г.
Психолингвистический анализ непрофессионального дискурса о коррупции в социальной сети в «ВКонтакте»
Кузнецова Ю. М., Максименко А. А., Станкевич М. А. и др., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2026 № 1 С. 231–250
Статья посвящена анализу непрофессионального онлайн-дискурса о коррупции, представленного в социальной сети «ВКонтакте». В отличие от институционального или экспертного подхода, фокус на обыденной, пользовательской рефлексии позволяет уловить глубинные ценностные установки, формы выражения и языковые паттерны повседневной морали, что особенно актуально в условиях роста значимости социальных сетей как источника информации и формирования общественных настроений. Целью исследования являлось ...
Добавлено: 6 ноября 2025 г.
Галочкин А. Е., Филологические науки в МГИМО 2024 Т. 10 № 2 С. 23–37
В данной статье предпринимается попытка измерить популизм в англоязычных выступлениях политиков с использованием методов компьютерной лингвистики. Актуальность данного исследования связана не только с ростом популизма в мире и важностью понимания механизмов политического дискурса, но и недостатком лингвистических исследований в контексте корпусных исследований. Большинство предложенных на сегодняшний день методов требуют значительных ресурсов или страдают от структурных ...
Добавлено: 19 сентября 2024 г.
Surikov A., Evgeniia Egorova, Procedia Computer Science 2020 Vol. 178 P. 182–193
Our research aims to develop an alternative method for analyzing the tonality of the texts. Most of the traditional methods for determining tonality classes are based on text analysis and ignore various emotional indicators that users actively used in social networks. Therefore, it improves the quality of predicting the tonality of the class. The study ...
Добавлено: 15 мая 2024 г.
Переяславцев Д. П., Городские исследования и практики 2023 Т. 7 № 4 С. 68–86
В работе представлено исследование роли образов места, составляющих локальную идентичность местных жителей, в городских протестах. В качестве примера использовался московский район Свиблово, с 2017 года активно протестующий против проведения программы реновации. Основная методология исследования — семантический анализ текстов из социальных сетей и протестных петиций с помощью алгоритмов обработки естественного языка; найденные закономерности подкреплялись материалами о ...
Добавлено: 30 апреля 2024 г.
Колмогорова А. В., М.: АйПиАр Медиа, 2024.
В учебнике рассматриваются основные ресурсы и инструменты, использование которых окажет существенную методологическую поддержку при проведении лингвистических исследований различного уровня и проблематики. Теоретический материал иллюстрируется практическими кейсами из опыта работы автора. В издании использованы результаты проекта «Текст как Big Data: моделирование конвергентных процессов в языке и речи цифровыми методами», выполненного в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ...
Добавлено: 18 марта 2024 г.
Кругликова В. Г., В кн.: Анализ речи: теоретические и прикладные аспекты: сборник научных статей.: [б.и.], 2023.
В статье представлен сравнительный анализ различных языковых моделей, используемых для генерации текстов, и произведена оценка их эффективности для задачи генерации диалоговой речи. В сравнительном анализе участвуют модели GPT-3, BERT, LSTM. Данное исследование является частью проекта по разработке системы генерации диалогов на русском языке. В работе также описана архитектура разрабатываемой системы и предложены примеры её использования. ...
Добавлено: 10 декабря 2023 г.
Бакланова В. С., Куркин А. В., Теплова Т. В., China Finance Review International 2024 Vol. 14 No. 3 P. 522–548
Добавлено: 10 декабря 2023 г.
Galitsky B., Ильвовский Д. А., Гончарова Е. Ф., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Вып. 22.Вып. 22.: [б.и.], 2023.
В работе исследуется концепция построения мультимодального дискурсивного дерева для структурированного представления текста, обогащенного дополнительной информацией из источников различной природы. В более ранних работах были введены понятия коммуникативных дискурсивных деревьев, расширенных с помощью теории речевых актов, а также расширенных дискурсивных деревьев, которые отражают структуру не одного текста, а набора связанных документов; в данной работе мы исследуем возможность расширения дискурсивной структуры за счет ...
Добавлено: 10 ноября 2023 г.
Anastasia Kolmogorova, Alexander Kalinin, , in: Literature, Language and Computing: Russian Contribution.: Springer, 2023. P. 211–221.
Добавлено: 31 октября 2023 г.
Издательский дом ЯСК, 2023.
В сборнике представлены статьи участников «Лингвистического форума 2020: Язык и искусственный интеллект» (конференции, ноябрь 2020, РАН), отражающие общую и частную проблематику научных исследований в области лингвистики и компьютерных технологий. Авторы публикуемых статей предлагают решения специальных вопросов на фоне более масштабных объектов научной эвристики, обязательных при разработке и применении искусственного интеллекта: мозг, сознание, мышление, дискретность/недискретность единиц ...
Добавлено: 31 октября 2023 г.
Кусакин И. К., Цурупа А. М., Алмакаев А. В. и др., В кн.: НТИ-2022. Научная информация в современном мире: глобальные вызовы и национальные приоритеты : материалы 10-ой научной конференции с международным участием, посвященной 70-летию ВИНИТИ РАН, Москва, 25–26 октября 2022 года.: М.: ВИНИТИ РАН, 2022. С. 103–109.
В данной работе рассматриваются подходы к обучению классификаторов научных статей на основе BERT с целью реализации приложения для адаптации лучших моделей для последующего использования в инфраструктуре ВИНИТИ РАН. Для этого лингвистическая модель BERT была обучена на специализированном корпусе научных текстов для последующего использования в качестве встроенной части классификатора. В работе приведены результаты экспериментов по обучению ...
Добавлено: 31 января 2023 г.
Кусакин И. К., Федорец О. В., Романов А. Ю., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2022 Т. 12 С. 6–9
В данной работе рассматриваются современные подходы к обработке естественного языка и применения технологий искусственного интеллекта в задаче классификации научных текстов на русском языке. Работа посвящена анализу реализаций методов векторизации текстовой информации применительно к задаче обучения различных моделей классификаторов: от классических алгоритмов машинного обучения до нейросетевых архитектур-трансформеров. ...
Добавлено: 31 января 2023 г.
Кирина М. А., Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация 2022 Т. 20 № 2 С. 93–109
В статье описываются результаты тематического моделирования малой художественной прозы на основе трех методов – латентного размещения Дирихле (LDA), структурного тематического моделирования (STM) и неотрицательной матричной факторизации (NMF) – в сочетании с разными вариантами предобработки текстов. Апробация экспериментального дизайна осуществляется на материале Корпуса русского рассказа 1900–1930 гг. Исследование позволило выявить особенности рассматриваемых алгоритмов и оценить эффективность ...
Добавлено: 10 декабря 2022 г.
Артемова Е. Л., Максименко А. А., Охрименко Д. А., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2021 № 52 С. 131–157
В статье предпринята попытка классификации коррупционного медиаконтента русскоязычных и англоязычных интернет-СМИ с помощью методов машинного обучения. Данный методологический аспект является весьма актуальным и перспективным, поскольку, согласно полученным нами ранее данным, используемые в зарубежных публикациях механизмы коррупционного мониторинга, основанные на использовании передовых информационных технологий, обладают неоднозначной потенциальной эффективностью и не всегда адекватно интерпретируются. В работе показаны ...
Добавлено: 23 марта 2022 г.
Dmitry Soshnikov, Petrova T., Soshnikova V. и др., Big Data and Cognitive Computing 2022 Vol. 6 No. 1 Article 4
Since the beginning of the COVID-19 pandemic almost two years ago, there have been more than 700,000 scientific papers published on the subject. An individual researcher cannot possibly get acquainted with such a huge text corpus and, therefore, some help from artificial intelligence (AI) is highly needed. We propose the AI-based tool to help researchers ...
Добавлено: 22 февраля 2022 г.
Терников А. А., Бляхер М. Л., Мир России: Социология, этнология 2023 Т. 32 № 2 С. 74–96
Важным вызовом для современной системы высшего образования является достижение максимального соответствия знаний умений и навыков выпускников высших учебных учреждений потребностям рынка труда. В настоящей работе проведён сравнительный анализ образовательных программ по направлениям подготовки в сфере социальных, математических и компьютерных наук, а также сопоставимых с ними вакансий. Для анализа используется унификация семантического ядра документов системы высшего ...
Добавлено: 9 февраля 2022 г.
Широканова А. А., Силютина О. Я., , in: Digital Transformation and Global Society. 6th International Conference, DTGS 2021, St. Petersburg, Russia, June 23–25, 2021, Revised Selected Papers.: Springer, 2022. P. 19–35.
Добавлено: 27 января 2022 г.