• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • The Emotion in Text Analyzer: How to Visualize Its Output
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

The Emotion in Text Analyzer: How to Visualize Its Output

P. 211–221.
Anastasia Kolmogorova, Alexander Kalinin
Язык: английский
DOI
Ключевые слова: визуализацияdata visualizationбазовые эмоцииавтоматическая обработка текстовbasic emotionsNatural Language Processing (NLP)

В книге

Literature, Language and Computing: Russian Contribution
Springer, 2023.
Похожие публикации
Проектирование инструментов визуализации данных на основе интеграции возможностей предметно-ориентированного моделирования и генеративного искусственного интеллекта
Джейранян А. Д., Ларионова Я. А., Лядова Л. Н., В кн.: ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.).: Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025. С. 353–366.
Аннотация. Средства визуализации данных представляют собой ключевые инструменты аналитиков, облегчающие выявление зависимостей, тенденций и закономерностей. Эти средства находят применение у широкого круга пользователей (аналитиков, учёных, руководителей предприятий, менеджеров, преподавателей и специалистов других областей, где точное и понятное представление информации критически важно для повышения эффективности анализа данных). Существующие инструменты визуализации ограничивают возможности кастомизации, предлагают лишь базовые ...
Добавлено: 5 мая 2026 г.
Психоакустические основы воздействия музыки на человека
Казанцева Г. Н., Двойникова А. А., Наука об искусстве в XXI веке: Материалы V Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых 2017 С. 215–222
В статье рассматриваются закономерности позитивного и негативного воздействия на человека звуков и музыки в целом. Раскрываются основные закономерности психоакустики и особенности ее применения в целях музыкальной терапии ...
Добавлено: 24 апреля 2026 г.
Обучение распознаванию эмоций посредством мобильного приложения «ТРОПЭМО»
Шадрина Е. В., Мохова В. О., Загоскин В. А. и др., Нижегородский психологический альманах 2024 № 2
В статье рассмотрена задача обучения распознаванию эмоций по фотографиям. Был осуществлен обзор и анализ отечественных и зарубежных работ ученых, занимающихся проблемой эмоционального интеллекта. Рассмотрены его формирование, влияние на деятельность человека и существующие варианты его структуры, а также выделены общие черты в понимании эмоционального интеллекта. Эмоциональный интеллект понимается как система умственных способностей, позволяющая идентифицировать, управлять своими ...
Добавлено: 9 апреля 2026 г.
A textual fingerprint learning model to detect fake information spreaders in social networks
Бехзадидуст Р., Neurocomputing 2025 Vol. 665 P. 1–21
Добавлено: 12 марта 2026 г.
Подходы к визуализации общественных процессов
Ильин Н. И., Исаков В. Б., Гражданин. Выборы. Власть. 2024 Т. 33 № 3 С. 128–143
В статье раскрывается значение аналитической визуализации общественных процессов. Показаны основные функции и формы визуализации, используемой в аналитике. Даны практические рекомендации по созданию мультимедийных презентаций и организации аналитических сессий с использованием визуализации. ...
Добавлено: 27 февраля 2026 г.
Проектирование инструментов визуализации данных на основе интеграции возможностей предметно-ориентированного моделирования и генеративного искусственного интеллекта
Джейранян А. Д., Ларионова Я. А., Лядова Л. Н., В кн.: ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.).: Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025. С. 353–366.
Средства визуализации данных представляют собой ключевые инструменты аналитиков, облегчающие выявление зависимостей, тенденций и закономерностей. Эти средства находят применение у широкого круга пользователей (аналитиков, учёных, руководителей предприятий, менеджеров, преподавателей и специалистов других областей, где точное и понятное представление информации критически важно для повышения эффективности анализа данных). Существующие инструменты визуализации ограничивают возможности кастомизации, предлагают лишь базовые настройки ...
Добавлено: 21 февраля 2026 г.
Преодоление ограничений современных инструментов визуализации данных: новая методология
Джейранян А. Д., Лядова Л. Н., В кн.: BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics: сб. науч. ст. XI Междунар. науч.-практ. конф. (Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года).: Мн.: БГУИР, 2025. С. 386–396.
Выполнен анализ существующих методов и инструментов визуализации данных, выявлены их ограничения, связанные с необходимостью продвинутых навыков программирования или недостаточной гибкостью настройки. Предложена методология разработки инструментов визуализации данных на основе экспертных знаний, обеспечивающая возможность эффективного создания настраиваемых визуальных представлений. Методология включает три ключевых подхода: (1) разработку предметно-ориентированных языков (DSLs) для визуализации данных, (2) автоматизированную генерацию скриптов визуализации ...
Добавлено: 21 февраля 2026 г.
Ретрибутивные эмоции и ретрибутивные интуиции
Фауль Б. В., Галактика медиа: журнал медиа исследований 2025 Т. 7 № 4 С. 174 – 197
Статья посвящена одной из ключевых проблем морального обоснования в нормативной этике - соотношению эмоций и ретрибутивных моральных суждений. Ретрибутивизм утверждает, что существуют нормативные основания для поощрения или наказания индивидов на основании заслуженности, независимо от последствий. Распространённое возражение против этой позиции заключается в том, что такие убеждения основаны на ретрибутивных эмоциях, которые считаются ненадёжным фундаментом для ...
Добавлено: 27 января 2026 г.
SynEL: A synthetic benchmark for entity linking
Карпов И. А., Kirillovich A., Гончарова Е. Ф. и др., Plos One 2026 Vol. 21 No. 1 Article e0339468
Добавлено: 15 января 2026 г.
Дидактические возможности нейросетей в контексте полимодального обучения иностранным языкам (на примере генерации изображений).
Попова А. В., Иностранные языки в школе 2024 № 10 С. 78–85
Развитие технологий искусственного интеллекта, и в частности нейросетей, ускоряется с каждым днем. Процесс их интеграции в обучение иностранным языкам становится всё более понятным для педагогов и обучающихся. При этом благодаря разнообразным функциям нейросетей открываются новые возможности для обучения иностранным языкам. Данная статья является  продолжением цикла статей об интеграции нейросетей в полимодальное обучение иностранным языкам, опубликованным в ...
Добавлено: 20 декабря 2025 г.
Дидактические возможности нейросетей в контексте полимодального обучения иностранным языкам (на примере генерации видеоконтента)
Попова А. В., Иностранные языки в школе 2025 № 1 С. 76–83
Развитие технологий искусственного интеллекта, и в частности нейросетей, ускоряется с каждым днем. Процесс их интеграции в обучение иностранным языкам становится более понятным для педагогов и обучающихся. При этом благодаря разнообразным функциям нейросетей открываются новые возможности для обучения иностранным языкам. Данная статья является  продолжением цикла статей об интеграции нейросетей в полимодальное обучение иностранным языкам, опубликованным в №№ ...
Добавлено: 20 декабря 2025 г.
Proceedings of the 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence
Washington, United States of America: AAAI Press, 2025.
Добавлено: 18 декабря 2025 г.
Lacuna Inc. at SemEval-2025 Task 4: LoRA-Enhanced Influence-Based Unlearning for LLMs
Kudelya A., Ширнин А. А., , in: Proceedings of the 19th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2025).: Association for Computational Linguistics, 2025. P. 1528–1533.
Добавлено: 17 ноября 2025 г.
Empaths at SemEval-2025 Task 11: Retrieval-Augmented Approach to Perceived Emotions Prediction
Morozov L., Mogilevskii A., Ширнин А. А., , in: Proceedings of the 19th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2025).: Association for Computational Linguistics, 2025. P. 2000–2007.
Добавлено: 17 ноября 2025 г.
Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025
Association for Computational Linguistics, 2025.
Добавлено: 16 ноября 2025 г.
Как мозг воспринимает искусство: от нейробиологии корковых и подкорковых структур к эстетике будущего / How the Brain Perceives Art: From the Neurobiology of Cortical and Subcortical Structures to the Aesthetics of the Future
Альшанская Е. И., В кн.: Психология творчества: традиции, инновации, перспективы. Материалы Международной научной конференции, посвященной 105-летию со дня рождения Я. А. Пономарёва.: М.: Институт психологии РАН, 2025. С. 540–543.
Современная нейроэстетика изучает комплексное воз‑ действие искусства на все органы чувств и взаимодействие корковых и подкорковых структур, участвующих в его вос‑ приятии. Нейрофизиологические механизмы эстетической оценки оказываются применимыми как к классическому, так и к современному искусству, позволяя объяснить за‑ кономерности восприятия и эмоциональной реакции. Особое внимание уделяется бессознательной эмоциональ‑ ной реакции, жанровым различиям и влиянию ...
Добавлено: 7 ноября 2025 г.
Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2025
Association for Computational Linguistics, 2025.
Добавлено: 6 ноября 2025 г.
Explainable Document Classification via Concept Whitening and Stable Graph Patterns
Паракал Э. Д., Кузнецов С. О., Макаров И. А. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 149657–149678
Добавлено: 22 октября 2025 г.
Building a Clean Bartangi Language Corpus and Training Word Embeddings for Low-Resource Language Modeling
Shumen: INCOMA Ltd, 2025.
Добавлено: 20 октября 2025 г.
Исследования благополучия с помощью передовых методов обработки естественного языка (NLP): перспективы и ограничения
Воеводина Е. Ю., Современная зарубежная психология 2025 Т. 14 № 3 С. 172–181
Контекст и актуальность. Исследования благополучия столкнулись с противоречиями и ограничениями, проистекающими из ограничений метода психометрических самоотчетных шкал. Данные методы критикуются за низкую экологическую валидность, ограниченную информативность и трудности в операционализации комплексного конструкта благополучия. В то же время, стремительное развитие технологий обработки естественного языка (natural language processing, NLP) открывает новые возможности для преодоления этих ограничений. Цель. Провести обзор ...
Добавлено: 9 октября 2025 г.
CLEF 2025 Working Notes
CEUR Workshop Proceedings, 2025.
Добавлено: 6 октября 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору