• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Testing hypothesis on degree distribution in the market graph
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Testing hypothesis on degree distribution in the market graph

P. 205–214 .
Koldanov P.A., Larushina J.D.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: Market graph analysispower law distribution Pearson correlation

В книге

Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
Vol. 197. , Springer, 2017.
Похожие публикации
Finding Weakly Correlated Nodes in Random Variable Networks
Колданов П. А., Alexander Koldanov, Семенов Д. П., Operations Research Forum 2024 Vol. 5 Article 116
Добавлено: 14 декабря 2024 г.
Сравнительный анализ неопределенности выводов о связях на фондовых рынках
Колданов А. П., Колданов П. А., Семенов Д. П., Журнал Новой экономической ассоциации 2025 № 1(66) С. 54–74
Рассматривается задача анализа связей между доходностями акций фондового рынка. Связь измеряется как традиционным коэффициентом корреляции Пирсона, так и ранговым коэффициентом корреляции Кендалла. Предлагаются различные меры неопределенности выводов о связях на фондовых рынках, основанные на методе разделения выводов на значимые и допустимые. Проводится сравнение неопределенности выводов о связях на фондовых рынках России, США, Франции. Показано, что по ...
Добавлено: 3 декабря 2024 г.
1/x power‑law in a close proximity of the Bak–Tang–Wiesenfeld sandpile
Шаповал А. Б., Shapoval B., Shnirman M. G., Scientific Reports 2021 Vol. 11 Article 18151
Добавлено: 28 сентября 2021 г.
Построение доверительного множества связанных акций фондового рынка
Колданов А. П., Колданов П. А., Семенов Д. П., Журнал Новой экономической ассоциации 2021 Т. 2 № 50 С. 12–34
В работе рассматривается задача анализа связей между парами акций фондового рынка по результатам наблюдений за их доходностями. Такая задача возникает при сетевом анализе фондового рынка. Предполагается, что совместное распределение доходностей принадлежит классу эллиптических распределений. В качестве мер связи рассматриваются классический коэффициент корреляции Пирсона, коэффициент корреляции Кендалла и коэффициент корреляции Фехнера. Исследуются способы построения множества пар ...
Добавлено: 17 июня 2021 г.
Nonlinear random dynamical model for the stock market
Дмитриев А. В., Корнилов В. В., , in: Journal of Physics: Conference SeriesVol. 1298. Issue 1.: Institute of Physics Publishing (IOP), 2019. P. 012009-1–012009-5.
Добавлено: 29 октября 2019 г.
A Language as a Self-Organized Critical System
Громов В. А., Migrina A., Complexity 2017 Vol. 2017 No. Article ID 9212538 P. 1–7
Добавлено: 27 сентября 2018 г.
Estimation of the initial shape of meteoroids based on statistical distributions of fragment masses
Грицевич М. И., Кузнецова Д. В., Турчак Л. И. и др., Doklady Physics 2016 Vol. 61 No. 6 P. 305–308
Добавлено: 29 декабря 2017 г.
Investigation of Connections Between Pearson and Fechner Correlations in Market Network: Experimental Study
Latyshev A., Колданов П. А., , in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis / From the 4th International Conference on Network Analysis.: NY: Springer, 2016. P. 175–182.
Добавлено: 13 декабря 2015 г.
Towards a simple mathematical theory of citation distributions
Качанов Ю. Л., SpringerPlus 2015 Vol. 4 No. 1 P. eid 677
Добавлено: 6 ноября 2015 г.
Examination of the behavior of R&D returns using a power law
Casault S., Groen A. J., Linton J. D., Science and Public Policy 2013 Vol. 40 No. 2 P. 219–228
Добавлено: 19 октября 2015 г.
Improving value assessment of high-risk, high-reward biotechnology research: the role of 'thick tails'
Casault S., Groen A. J., Linton J. D., New Biotechnology 2014 Vol. 31 No. 2 P. 172–178
This paper presents work toward improving the efficacy of financial models that describe the unique nature of biotechnology firms. We show that using a ‘thick tailed’ power law distribution to describe the behavior of the value of biotechnology R&D used in a Real Options Pricing model is significantly more accurate than the traditionally used Gaussian ...
Добавлено: 19 октября 2015 г.
Network Models in Economics and Finance
Калягин В. А., Пардалос П. О., Rassias T., Springer, 2014.
Using network models to investigate the interconnectivity in modern economic systems allows researchers to better understand and explain some economic phenomena. This volume presents contributions by known experts and active researchers in economic and financial network modeling. Readers are provided with an understanding of the latest advances in network analysis as applied to economics, finance, ...
Добавлено: 15 июля 2014 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору