• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Книги
  • Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
23 октября 2026 г.
В НИУ ВШЭ впервые прошла конференция на стыке стохастики, ИИ и финансовой математики
В середине октября в Высшей школе экономики состоялась первая научная конференция «Стохастика, искусственный интеллект и финансовая математика» (SAIMF 26). Исследователи Вышки, ведущие математики и специалисты финансового сектора обсудили фундаментальные математические задачи, современные методы искусственного интеллекта и их применение в финансах.
21 октября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ систематизировали методы защиты изображений
Исследователи МИЭМ ВШЭ проанализировали схемы полухрупких цифровых водяных знаков для изображений, опубликованные за последние десять лет. Такие водяные знаки сохраняются при обычном сжатии или изменении яркости, но выдают подделку, если в снимок добавили объект или заменили лицо. Авторы предложили классификацию этих схем и выделили главные нерешенные проблемы. Результаты опубликованы в журнале Computer Science Review.
20 октября 2026 г.
«Наши работы можно назвать исследованиями на переднем крае науки»
Международная лаборатория кластерной геометрии, действующая на факультете математики НИУ ВШЭ, занимается формированием новой научной дисциплины, соединяющей в себе знания из различных областей математики. Выполненные в ней работы вызывают большой интерес, в том числе у зарубежных коллег. Лаборатория изучает семейства кривых и разрабатывает методы, применяемые в исследованиях физического микромира. Новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией профессором Сергеем Ландо.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics

Vol. 197. Springer, 2017.
Научный редактор: Калягин В. А., Николаев А. И., Пардалос П. О., Прокопьев О. А.
Главы книги
Network studies in Russia: from articles to the structure of a research community
Мальцева Д. В., Карпов И. А., , in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 197.: Springer, 2017. P. 259–277.
Добавлено: 23 октября 2016 г.
Heuristic for Maximizing Grouping Efficiency in the Cell Formation Problem
Ilya Bychkov, Mikhail Batsyn, Panos M. Pardalos, , in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 197.: Springer, 2017. P. 11–26.
Добавлено: 29 ноября 2016 г.
Machine learning application to human brain network studies: a kernel approach
Курмуков А. И., Додонова Ю. А., Жуков Л. Е., , in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 197.: Springer, 2017. P. 229–249.
Добавлено: 15 декабря 2016 г.
Co-author Recommender System
Макаров И. А., Буланов О. В., Жуков Л. Е., , in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 197.: Springer, 2017. P. 251–257.
Modern bibliographic databases contain significant amount of information on publication activities of research communities. Researchers regularly encounter challenging task of selecting a co-author for joint research publication or searching for authors, whose papers are worth reading. We propose a new recommender system for finding possible collaborator with respect to research interests. The recommendation problem is ...
Добавлено: 3 марта 2017 г.
Testing hypothesis on degree distribution in the market graph
Koldanov P.A., Larushina J.D., , in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 197.: Springer, 2017. P. 205–214 .
Добавлено: 13 мая 2017 г.
Network Analysis of International Migration
Алескеров Ф. Т., Мещерякова Н. Г., Резяпова А. Н. и др., , in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 197.: Springer, 2017. P. 177–185.
Our study employs the network approach to the problem of international migration. During the last years, migration has attracted a lot of attention and has been examined from many points of view. However, very few studies considered it from the network perspective. The international migration can be represented as a network (or weighted directed graph) ...
Добавлено: 26 июня 2017 г.
Power in Network Structures
Алескеров Ф. Т., Мещерякова Н. Г., Швыдун С. В., , in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 197.: Springer, 2017. P. 79–85.
We consider an application of power indices, which take into account preferences of agents for coalition formation proposed for an analysis of power distribution in elected bodies to reveal most powerful (central) nodes in networks. These indices take into account the parameters of the nodes in networks, a possibility of group influence from the subset ...
Добавлено: 26 июня 2017 г.
Iterative local search heuristic for truck and trailer routing problem
Гречихин И. С., , in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 197.: Springer, 2017. P. 67–76.
Добавлено: 29 сентября 2017 г.
Application of Network Analysis for FMCG Distribution Channels
Kolesnik N., Tretyak O., Кускова В. В., , in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 197.: Springer, 2017. P. 215–228.
Добавлено: 18 октября 2017 г.
A New Approach to Network Decomposition Problems
Рубчинский А. А., , in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 197.: Springer, 2017. P. 127–152.
A new approach to network decomposition problems (and, hence, to classification problems, presented in network form) is suggested. Opposite to the conventional approach, consisting in construction of one, “the most correct” decomposition (classification), the suggested approach is focused on construction of a family of classifications. Basing on this family, two numerical indices are introduced and ...
Добавлено: 20 октября 2017 г.
Homogeneity hypothesis testing for degree distribution in the market graph
Семенов Д. П., Колданов П. А., В кн.: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & StatisticsVol. 197.: Springer, 2017. С. 153–162.
Изучается проблема проверки гипотезы однородности для распределения степени вершин в графе рынка. Процедура тестирования нескольких гипотез предлагается и применяется для фондовых рынков Китая и Индии. Процедура построена с использованием бутстрэпа для отдельных гипотез и коррекции Бонферрони для множественного тестирования. Показано, что гипотеза однородности распределения степеней для фондовых рынков на период 2003-2014 гг. не принимается. ...
Добавлено: 25 октября 2018 г.
Приоритетные направления: компьютерно-математическое
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: social networksmachine learningcomplex networksNetwork methods
Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
Похожие публикации
Parameterization and calibration of wild blueberry machine learning models to predict fruit-set in the northeast china bog blueberry agroecosystem
Qu H., Xiang R., Obsie E. Y. и др., Agronomy 2021
Добавлено: 22 октября 2026 г.
A Three-Party W-State Quantum Secret Sharing Protocol with X-Gate Encoding and Forbidden-Outcome Detection
Терегулов Т. Р., Лубенец Е. Р., / Series Quantum Physics "arXiv". 2026. No. 2609.31472.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Scalable machine learning approach to disordered 𝑠-wave superconductors
Vyacheslav D. Neverov, Lukyanov A., Andrey V. Krasavin и др., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 113 No. 2 Article 024515
Добавлено: 5 сентября 2026 г.
When do institutional actors drive green innovation adoption vs. generation? Evidence from tax, customer, and network pressures
Aleksandra Sidorenko, International Journal of Management and Sustainability 2026 Vol. 15 No. 2 P. 330–344
Добавлено: 24 августа 2026 г.
On calibration of remote sensing retrievals of ecosystem respiration (Reco) with tower measurements over,Russian forests and wetlands
Shabanov N., Kuricheva O., Kurbatova J. и др., / Series Working Papers SSRN "Department of Economics Ca’ Foscari University of Venice". 2026.
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Three Algorithms for Merging Hierarchical Navigable Small World Graphs
Пономаренко А. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025.
Добавлено: 30 июля 2026 г.
Dynamical origin of extreme events in mutually coupled and networked Brusselator
Manivelan S. V., Сринивасан С., Thamilmaran K. и др., Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 2026 Vol. 114 No. 1 Article 014217
Добавлено: 15 июля 2026 г.
Can Humor Reveal Dark Personalities? Machine-Learning Detection of the Dark Tetrad
Глинкина Л. С., Доптан Э. С., Косоногов В. В., Journal of Individual Differences 2026 No. 47(3) P. 132–143
Добавлено: 8 июля 2026 г.
Влияние социальных факторов на оценку характеристик текста цифровой коммуникации
Герцен А. С., Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Гуманитарные науки 2026 С. 192–194
В статье исследуется варьирование оценок характеристик текста респондентами в зависимости от социальных факторов «Пол» и «Возраст». Актуальность темы связана с повышенным вниманием исследователей к обыденной цифровой коммуникации, ее роли в жизни общества и ключевым лингвистическим особенностям. Экспериментальное исследование проведено с помощью метода направленного опроса: респондентам предложено оценить ряд характеристик текста, взятого из социальных сетей. По ...
Добавлено: 2 июля 2026 г.
The Use of the Missing Sample Simulation Modeling to Create a Classification Model for Three or More Classes by the Example of the Carbohydrate Metabolism Disorder Degree Detection Problem
Новиков Р. С., Novopashin M., Позин Б. А., Programming and Computer Software 2026 Vol. 52 No. 1 P. 28 – 38
Добавлено: 26 июня 2026 г.
Growth in noncommutative algebras and entropy in derived categories
Пионтковский Д. И., / Series arXiv "math". 2026.
Добавлено: 23 июня 2026 г.
Multilinear nilalgebras and the Jacobian theorem
Пионтковский Д. И., / Series arXiv "math". 2025.
Добавлено: 23 июня 2026 г.
ML-based Fast Simulation of FARICH Responses
Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model
Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Machine Learning Approach to Anticancer Activity Prediction of Transition-Metal Complexes Based on a Large-Scale Experimental Database
Krasnov L., Malikov D., Kiseleva M. и др., Journal of Medicinal Chemistry 2026 Vol. 69 No. 8 P. 8838–8851
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena
Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
WWW '26: Proceedings of the ACM Web Conference 2026
NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2026.
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
Особые экономические зоны Российской Федерации: моделирование решений потенциальных резидентов и процесса их генерации
Плесовских А. Е., Journal of Applied Economic Research 2023 Т. 22 № 2 С. 323–354
В современных исследованиях широко обсуждается роль особых экономических зон в стимулировании экономического роста и развития России, формировании необходимых инвестиционных потоков и повышении инновационного потенциала страны за счет расширения производства продукции в высокотехнологичных отраслях экономики с высокой добавленной стоимостью. Цель исследования – моделирование процесса генерации резидентов и детерминация количественных факторов, оказывающих статистически значимый эффект на среднегодовой ...
Добавлено: 13 апреля 2026 г.
Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Replacing Criterion of Creativity with Criterion of Investment for Results Created by Artificial Intelligence
Пакшин П. К., Legal Issues in the Digital Age 2026 Vol. 7 No. 1 P. 32–48
Искусственный интеллект выполняет значимую функцию в процессе автоматизации, минимизируя операционное участие человека в таких сферах, как медицина, искусство и юриспруденция. Несмотря на исторически тесную взаимосвязь искусства и технологий, именно генеративный искусственный интеллект расширил потенциал для творческой деятельности. Существенным катализатором этого процесса стало распространение предобученных систем искусственного интеллекта, интенсифицировавших развитие технологий в области обработки естественного языка ...
Добавлено: 31 марта 2026 г.
Механизм формирования отношения молодежи к труду: сетевые связи и восприятие институтов
Поплавская А. А., Социологическое обозрение 2026 Т. 25 № 1 С. 85–111
Одним из актуальных вопросов современной российской реальности является понимание молодежи и ее амбивалентного подхода к работе. По результатам серии авторских эмпирических исследований трудовых ценностей российского студенчества сделан вывод о том, что основной дилеммой будущих профессионалов является выбор между лично выгодными (предполагаемо высокооплачиваемыми и престижными) и социально значимыми (но потенциально недооцененными рублем и признанием) позициями на ...
Добавлено: 24 марта 2026 г.
Прогнозирование миграционных процессов методами цифровой демографии
Смирнов А. В., Экономика региона 2022 Т. 18 № 1 С. 133–145
Характер и интенсивность миграционных процессов постоянно изменяются. Демографическая статистика не всегда позволяет получать актуальную информацию, принимать своевременные решения в области демографической и социальной политики. В связи с этим возрастает актуальность цифровой демографии — области исследований населения с использованием новых методов и источников данных, возникших в результате распространения интернета и цифровизации общества. Цель исследования — выявить ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Цифровые следы населения как источник данных о миграционных потоках в российской Арктике
Смирнов А. В., Демографическое обозрение 2022 Т. 9 № 2 С. 42–64
Благодаря цифровизации экономики и общественной жизни расширяются возможности изучения населения с использованием цифровых следов – информации, которая накапливается в цифровой среде. В статье с помощью цифровых следов исследуется миграция населения российской Арктики – огромного макрорегиона, который на протяжении последних десятилетий испытывает значительный отток населения. Обобщен опыт применения цифровых следов в демографических исследованиях, названы их преимущества ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
A Tool for Mass Generation of Random Step Environment Models with User-Defined Landscape Features
Gabdrahmanov R., Tsoy T., Martinez-Garcia E. и др., , in: Proceedings of the 21st International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics - (Volume 1) ICINCO 2024.: SciTePress, 2024. P. 511–518.
Добавлено: 17 марта 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору