Подходы к агрегированию результатов множественного заполнения пропусков: сравнительный анализ

Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2016. № 42. С. 7–60.

Зангиева И. К., Сулейманова А. Н.

Проведен сравнительный анализ эффективности применения правила Рубина и усреднения подставленных значений как подходов к агрегированию результатов множественного заполнения частичных пропусков в зависимости от исследовательской ситуации. При помощи статистического эксперимента оценена эффективность указанных подходов в исследовательских ситуациях, описываемых долей пропусков в массиве, типом шкалы переменных и методом анализа данных, который предполагается использовать после заполнения пропусков: описательная статистика, поиск связи между двумя признаками и множественная линейная регрессия. Для каждой рассмотренной исследовательской ситуации сформулированы рекомендации по выбору подхода к агрегации результатов множественного заполнения пропусков.

 

Ключевые слова: пропуски в данных, missing data, item nonresponse, multiple imputation, частичные пропуски, множественное заполнение пропусков