?
Управление большими системами (УБС’2016)
М. :
ИПУ РАН, 2016.
Под общей редакцией: Д. А. Новиков, В. Г. Засканов
Научное электронное издание подготовлено Институтом проблем управления РАН и Самарским научно-образовательным центром проблем управления на базе Самарского университета с целью развития и пропаганды достижений современной теории управления.
В сборнике материалов конференции доклады молодых ученых представлены в виде полных статей по следующим направлениям:
•Фундаментальные математические основы теории управления.
•Управление организационными и социально-экономическими системами.
•Управление техническими системами и технологическими процессами.
Издание адресовано научным работникам, инженерам и учащимся вузов, специализирующихся в области прикладной математики, теории и систем управления, математических методов в экономике, информационных технологий.
Главы книги
Алескеров Ф. Т., Мещерякова Н. Г., Швыдун С. В., В кн.: Управление большими системами (УБС’2016).: М.: ИПУ РАН, 2016. С. 13–22.
Рассматривается задача оценки влияния в сетевых структурах. Предложено несколько моделей, позволяющих учитывать индивидуальные характеристики каждой вершины, а также интенсивность ближних и дальних взаимодействий между ними. Интенсивность взаимодействий оценивается как с помощью анализа всех возможных каналов влияния одной вершины на другую, так и с помощью подхода, в основе которого лежат симуляции. Предложенные модели помогает выявить как ...
Добавлено: 25 ноября 2016 г.
Мячин А. Л., В кн.: Управление большими системами (УБС’2016).: М.: ИПУ РАН, 2016. С. 134–142.
В работе демонстрируются новые методы анализа паттернов на примере набора данных «Balance Scale Data Set», сгенерированных для моделирования психологических экспериментов. Анализ паттернов позволяет разделять исследуемую выборку объектов на схожие кластеры. Отличительной особенностью данного метода является возможность анализа совокупности выбранных параметров и умение объединять в один кластер объекты, существенно отличающиеся в количественном соотношении, но имеющие весьма ...
Добавлено: 15 марта 2017 г.
Язык:
русский
Ключевые слова: мультиагентные системы
Никулина Ю. Н., / Высшая школа экономики. Серия EC "Economics". 2026. № 1.
В работе оценивается влияние международных санкций 2014 г. и 2022 г., а также
продовольственного эмбарго на техническую эффективность сельскохозяйственных
предприятий. Оценка выполнена на панельных данных сельскохозяйственных
организаций молочной специализации Ленинградской области за 2010-2023 гг. с
использованием анализа стохастической границы. Показано, что продовольственное
эмбарго 2014 г. сопровождалось снижением технической эффективности
сельскохозяйственных предприятий, тогда как эффектом санкций стало приближение к
производственной границе, что может ...
Добавлено: 11 октября 2026 г.
Добавлено: 30 сентября 2026 г.
Капелюшников Р. И., / Высшая школа экономики. Серия WP3 "Проблемы рынка труда". 2026. № WP3/2026/02.
В работе впервые в отечественной литературе оценивается отдача от платформенной занятости на российском рынке труда. Теория не дает однозначных предсказаний относительно влияния этой формы занятости на заработки: это может быть как премия, так и штраф. Выделяются три группы занятых: наемные работники; ненаемные работники, использующие интернет-платформы; ненаемные работники, не использующие интернет-платформы. Эмпирическую базу составляют микроданные Проекта ...
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Timur Teregulov, Elena R. Loubenets, / Series Quantum Physics "arXiv". 2026. No. 2609.31472.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Пятов П. Н., Пивоваров П. А., / Series math "arxiv.org". 2026. No. 2609.06274.
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Усвицкий А. В., Мизяков В. С., / Series "SSRN Working Paper Series". 2026.
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
Медведев В. О., / Series arXiv "math". 2026.
We study complete static manifolds with boundary admitting a nowhere-vanishing static potential. Our main result shows that, under a natural lower bound relating the scalar curvature and the boundary mean curvature, a simple static manifold with boundary must in fact have positive scalar curvature, negative boundary mean curvature, and be compact; we also obtain explicit ...
Добавлено: 19 сентября 2026 г.
Поддьяков А. Н., / Series Social Science Research Network "Social Science Research Network". 2026. No. 7437658.
Добавлено: 15 сентября 2026 г.
Резуник Л., Александров Д. В., Mikhail Prozorskiy, , in: Intelligent Decision Technologies. Proceedings of the 17th KES-IDT 2025 ConferenceVol. 450.: Cham: Springer, 2026. P. 81–91.
Мультиагентные системы (МАС) могут использовать преимущества больших языковых моделей (БЯМ), но «галлюцинации» могут представлять опасность для процесса принятия решений. В этой статье представлен подход к созданию МАС на основе БЯМ и предложена обобщенная архитектура таких систем. Мы обеспечиваем проведение рассуждений с помощью предикатной логики для минимизации ошибок, а БЯМ используются исключительно для перевода естественного языка ...
Добавлено: 14 сентября 2026 г.
Починка О. В., Шмуклер В. И., / Series math.RT "arXiv:1808.06395 [math.RT]". 2026.
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Shabanov N., Kuricheva O., Kurbatova J. и др., / Series Working Papers SSRN "Department of Economics Ca’ Foscari University of Venice". 2026.
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Добавлено: 22 июля 2026 г.
Solovev G. V., Zhidkovskaya A. B., Orlova A. и др., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025.: Association for Computational Linguistics, 2025. Ch. 367 P. 6956–6998.
Добавлено: 16 ноября 2025 г.
L. Rezunik, M.A. Prozorskiy, D.V. Alexandrov, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2025 Vol. 37 No. 4-2 P. 219–234
Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта, в частности больших языковых моделей (LLM), вызвало интерес к их интеграции в мультиагентные системы (МАС). Это открывает широкие перспективы в том числе для приложений умного дома, где они могут значительно улучшить пользовательский опыт за счет комфорта, энергоэффективности и безопасности. Несмотря на потенциальные преимущества, реализация МАС на основе LLM сталкивается с ...
Добавлено: 27 сентября 2025 г.
Leonidov A., Васильев С. Б., Vasilyeva E., Chaos, Solitons and Fractals 2025 Vol. 201 No. 2 Article 117242
Добавлено: 26 сентября 2025 г.
Andranik S. Akopov, Beklaryan L., Armen L. Beklaryan, Cybernetics and Information Technologies 2021 Vol. 21 No. 3 P. 127–144
Добавлено: 28 сентября 2021 г.
Лычкина Н. Н., Логистика и управление цепями поставок 2020 № 4 (99) С. 23–29
В статье проводится анализ основных направлений и технологий искусственного интеллекта и их применения в цифровых цепях поставок, обозначены перспективы применения интеллектуальных информационных систем для улучшения межорганизационного взаимодействия и сотрудничества участников в интегрированных и сетевых структурах цепей поставок. Особое внимание уделяется исследованию возможностей современных мультиагентных технологий и интеллектуальных систем в управлении цепями поставок, ориентированных на межорганизационную ...
Добавлено: 4 октября 2020 г.
Акопов А. С., Beklaryan L., Beklaryan A. L., Cybernetics and Information Technologies 2020 Vol. 20 No. 3 P. 45–63
Добавлено: 19 августа 2020 г.
IFAAMAS, 2020.
Добавлено: 7 мая 2020 г.
Nesterov R.A., Mitsyuk A.A., Lomazova I.A., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2018 Vol. 30 No. 3 P. 285–302
В работе предложен подход для моделирования и симуляции поведения мультиагентных систем (МАС) с применением сетей Петри. МАС представляется как конечное множество сетей потоков работ. Асинхронные взаимодействия агентов описываются с помощью интерфейса, который определяется логической формулой над множеством атомарных ограничений. Эти ограничения задают порядок выполнения внутренних действий агентов. В статье рассматриваются только ациклические взаимодействия агентов. Также ...
Добавлено: 10 июля 2018 г.
R.A. Nesterov, I.A. Lomazova, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2017 Vol. 29 No. 4 P. 21–38
Средства и методы process mining позволяют исследовать различные аспекты процессно-ориентированных информационных систем. Как правило, в рамках таких систем несколько исполнителей (агентов) взаимодействуют друг с другом. Поведение агентов, а также механизмы их взаимодействия описываются с помощью моделей процессов. Для моделирования процессов мы применяем обыкновенные сети Петри. Алгоритмы process discovery позволяют восстановить модели реального поведения агентов из ...
Добавлено: 6 сентября 2017 г.