• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Влияние в сетевых структурах с использованием индексов дальних взаимодействий
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
21 мая 2026 г.
«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера
Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как  преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.
20 мая 2026 г.
«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.
20 мая 2026 г.
Творческая работа как лекарство от выгорания
Творческая и доброжелательная атмосфера, новые методы в Международной лаборатории (впоследствии центре) социокультурных исследований привлекают молодых исследователей. За годы работы в Вышке они становятся учеными и преподавателями, известными в России и за рубежом. О своем пути в центре и в Вышке, исследованиях и роли наставников в научных успехах рассказали главный научный сотрудник ЦСКИ Зарина Лепшокова и ведущий научный сотрудник Екатерина Бушина.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Влияние в сетевых структурах с использованием индексов дальних взаимодействий

С. 13–22.
Алескеров Ф. Т., Мещерякова Н. Г., Швыдун С. В.

Рассматривается задача оценки влияния в сетевых структурах. Предложено несколько моделей, позволяющих учитывать индивидуальные характеристики каждой вершины, а также интенсивность ближних и дальних взаимодействий между ними. Интенсивность взаимодействий оценивается как с помощью анализа всех возможных каналов влияния одной вершины на другую, так и с помощью подхода, в основе которого лежат симуляции. Предложенные модели помогает выявить как очевидные, так и скрытые центральные элементы, которые не могу быть определены классическими мерами центральностей или другими индексами оценки влияния

Язык: русский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: анализ сетейиндексы влиянияближние и дальние взаимодействия

В книге

Управление большими системами (УБС’2016)
М.: ИПУ РАН, 2016.
Похожие публикации
An axiomatization for linear functions of coalescence intensity
Ткачев Д. С., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2022.
Добавлено: 18 мая 2022 г.
Индексы влияния — теоремы о среднем и стремление к справедливости
Шварц Д. А., В кн.: Материалы III международной научной конференции "Осенние математические чтения в Адыгее".: Майкоп: Издательство АГУ, 2019. С. 56–61.
Основная идея пропорционального представительства: число мест в парламенте, полученное партией в результате выборов, должно быть пропорционально числу избирателей, проголосовавших за эту партию. Влияние партии (что бы под ним не понималось) должно быть пропорционально числу ее мест в парламенте. Однако, влияние не может быть пропорционально числу голосов. Тем не менее, в статье доказывается, что для многих индексов влияния среднее значение ...
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Сетевой анализ международной морской торговли в Арктическом регионе
Демин С. С., В кн.: XIII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2019: труды.: М.: ИПУ РАН, 2019. С. 1705–1709.
В 21-м веке по разным причинам продолжается активное развитие международной торговли. При этом лидирующие роли не всегда занимают одни и те же страны. В данной работе проведен сетевой анализ международной торговли. С применением нескольких индексов центральности, как стандартных (eigenvector и PageRank), так и более сложных (индексы ближних и дальних взаимодействий), выделяются ключевые агенты в сети, ...
Добавлено: 23 июля 2019 г.
Supervised Learning for Link Prediction Using Similarity Indices
Korolev S., Жуков Л. Е., , in: "Информационные технологии и системы 2015" 39-я междисциплинарная школа-конференция 7 – 11 сентября, Олимпийская деревня, Сочи, Россия.: St. Petersburg: Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, 2015. P. 1–8.
The problem of link prediction gathered a lot of attention in the last few years, arising in di erent applications ranging from recommendation systems to social networks. In this paper, we will describe the most popular similarity indices, compare their performance in their ability to show links with the highest probability of being removed from initial ...
Добавлено: 5 марта 2017 г.
Об измерении влияния государств на принятие политических решений на примере голосований в институтах Европейского союза
Камалова Р. У., Политическая наука 2016 № 4 С. 214–241
Рассматривается задача измерения влияния участников голосований на принятие решений классическими индексами влияния и индексами влияния, учитывающими предпочтения по формированию коалиций. Приводится формальное определение для обоих типов индексов, обсуждаются ограничения применимости. Применение индексов влияния продемонстрировано на примере Совета Министров ЕС и Европейского парламента. ...
Добавлено: 22 октября 2016 г.
3начимость основных российских и международных экономических журналов: сетевой анализ
Алескеров Ф. Т., Бадгаева Д. Н., Писляков В. В. и др., Журнал Новой экономической ассоциации 2016 Т. 2 № 30 С. 193–207
Работа посвящена выявлению наиболее важных международных и российских экономи- ческих журналов в сетях, которые возникают в результате анализа перекрестного цитирования. Список международных экономических журналов и информация об их перекрестном цитиро- вании были взяты из базы данных Web of Science (WoS), в то время как информация о россий- ских журналах и их цитировании – из базы ...
Добавлено: 13 июля 2016 г.
Centrality Measures in Networks based on Nodes Attributes, Long-Range Interactions and Group Influence
Алескеров Ф. Т., Мещерякова Н. Г., Швыдун С. В., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2016. No. WP7/2016/04.
Предложен новый метод оценки влияния агентов в сетевых структурах, который учитывает индивидуальные атрибуты каждой вершины, индивидуальное и групповое влияние вершин, а также интенсивность их взаимодействия. Такой подход помогает выявить как очевидные, так и скрытые центральные элементы, которые не могут быть определены классическими мерами центральностей или другими индексами оценки влияния. ...
Добавлено: 13 июля 2016 г.
Оценка распределения влияния политических групп в Европейском парламенте в 1979-2014 гг.
Камалова Р. У., Шварц Д. А., Ушаков М. Н., В кн.: Материалы XII Всероссийской школы-конференции молодых ученых "Управление большими системами" (УБС’2015).: М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2015. С. 243–266.
Настоящая работа посвящена анализу распределения влияния в Европейском парламенте в шести созывах (с 1979 по 2014 г.). Для оценки влияния используются индексы, учитывающие предпочтения по формированию коалиций. Предпочтения моделируются на основании данных о поименных голосованиях членов Европейского парламента по ключевым вопросам европейской политики. Значения индексов влияния были получены как индивидуально для евродепутатов, так и для ...
Добавлено: 13 марта 2016 г.
On calculation of the power indices with allowance for the agent preferences in the anonimous games
Ушаков М., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2015. No. 4.
Добавлено: 23 октября 2015 г.
Об индексах влияния, основанных на индексе согласованности позиций групп
Алескеров Ф. Т., Очур О. А., В кн.: VIII Международная научная конференция. Модернизация экономики и общественное развитие: В 3 кн.Кн. 3.: М.: Издательский дом ГУ-ВШЭ, 2007. С. 232–243.
В данной работе оценивается распределение влияния политических партий в Государственной Думе Российской Федерации за период с 2000 по 2003 гг. с помощью модифицированных индексов влияния Шепли – Оуэна. Предложенные модификации индекса Шепли – Оуэна состоят в том, что ключевому игроку приписывается его вес, рассчитанный исходя из согласованности позиций политических партий. Индекс согласованности позиций политических партий ...
Добавлено: 30 сентября 2013 г.
Модель оценки реального влияния групп и фракций на примере государственной думы РФ третьего созыва
Соколова А. В., Экономический журнал Высшей школы экономики 2011 Т. 15 № 1 С. 110–126
Рассмотрена проблема оценки реального влияния групп и фракций при принятии коллективных решений на примере Государственной Думы РФ 3-го созыва. Предложена модель оценки реального влияния, основой которой является модификация классического индекса влияния Шепли - Шубика для учета вероятности возникновения коалиций. Также в рамках предлагаемой модели был введен новый индекс совпадения позиций, оценивающий близость политических позиций групп ...
Добавлено: 29 ноября 2012 г.
Об аксиоматическом определении общих индексов влияния в задаче голосования с квотой
Бацын М. В., Калягин В. А., / Высшая школа экономики. Серия WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2009. № 4.
В работе предложена аксиоматика индексов влияния в задаче голосований с квотой. Ее основу составляют две аксиомы: аксиома аддитивности и аксиома диктатора. Установлено важное свойство индекса влияния: индекс влияния игрока может быть представлен в виде суммы вкладов коалиций, в которых он является ключевым. Вклады коалиций не зависят ни от весов участников, ни от квоты. Сформулированы и ...
Добавлено: 9 октября 2012 г.
Аксиоматика индексов влияния в задаче голосования с квотой
Бацын М. В., Калягин В. А., Автоматика и телемеханика 2011 № 3 С. 145–160
Предложена аксиоматика индексов влияния в задаче голосований с квотой. Ее основу составляют две аксиомы: аксиома аддитивности и аксиома диктатора. Установлено важное свойство: индекс влияния игрока может быть представлен в виде суммы вкладов коалиций, в которых он является ключевым. Вклады коалиций не зависят ни от весов участников, ни от квоты. Сформулированы и доказаны общая теорема о ...
Добавлено: 19 сентября 2012 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору