?
Влияние в сетевых структурах с использованием индексов дальних взаимодействий
С. 13–22.
Рассматривается задача оценки влияния в сетевых структурах. Предложено несколько моделей, позволяющих учитывать индивидуальные характеристики каждой вершины, а также интенсивность ближних и дальних взаимодействий между ними. Интенсивность взаимодействий оценивается как с помощью анализа всех возможных каналов влияния одной вершины на другую, так и с помощью подхода, в основе которого лежат симуляции. Предложенные модели помогает выявить как очевидные, так и скрытые центральные элементы, которые не могу быть определены классическими мерами центральностей или другими индексами оценки влияния
Ткачев Д. С., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2022.
Добавлено: 18 мая 2022 г.
Шварц Д. А., В кн.: Материалы III международной научной конференции "Осенние математические чтения в Адыгее".: Майкоп: Издательство АГУ, 2019. С. 56–61.
Основная идея пропорционального представительства: число мест в парламенте, полученное партией в результате выборов, должно быть пропорционально числу избирателей, проголосовавших за эту партию. Влияние партии (что бы под ним не понималось) должно быть пропорционально числу ее мест в парламенте.
Однако, влияние не может быть пропорционально числу голосов. Тем не менее, в статье доказывается, что для многих индексов влияния среднее значение ...
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Демин С. С., В кн.: XIII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2019: труды.: М.: ИПУ РАН, 2019. С. 1705–1709.
В 21-м веке по разным причинам продолжается активное развитие международной торговли. При этом лидирующие роли не всегда занимают одни и те же страны. В данной работе проведен сетевой анализ международной торговли. С применением нескольких индексов центральности, как стандартных (eigenvector и PageRank), так и более сложных (индексы ближних и дальних взаимодействий), выделяются ключевые агенты в сети, ...
Добавлено: 23 июля 2019 г.
Korolev S., Жуков Л. Е., , in: "Информационные технологии и системы 2015" 39-я междисциплинарная школа-конференция 7 – 11 сентября, Олимпийская деревня, Сочи, Россия.: St. Petersburg: Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, 2015. P. 1–8.
The problem of link prediction gathered a lot of attention in the last few years, arising in dierent applications ranging from recommendation systems to social networks. In this paper, we will describe the most popular similarity indices, compare their performance in their ability to show links with the highest probability of being removed from initial ...
Добавлено: 5 марта 2017 г.
Камалова Р. У., Политическая наука 2016 № 4 С. 214–241
Рассматривается задача измерения влияния участников голосований на принятие решений классическими индексами влияния и индексами влияния, учитывающими предпочтения по формированию коалиций. Приводится формальное определение для обоих типов индексов, обсуждаются ограничения применимости. Применение индексов влияния продемонстрировано на примере Совета Министров ЕС и Европейского парламента. ...
Добавлено: 22 октября 2016 г.
Алескеров Ф. Т., Бадгаева Д. Н., Писляков В. В. и др., Журнал Новой экономической ассоциации 2016 Т. 2 № 30 С. 193–207
Работа посвящена выявлению наиболее важных международных и российских экономи- ческих журналов в сетях, которые возникают в результате анализа перекрестного цитирования. Список международных экономических журналов и информация об их перекрестном цитиро- вании были взяты из базы данных Web of Science (WoS), в то время как информация о россий- ских журналах и их цитировании – из базы ...
Добавлено: 13 июля 2016 г.
Алескеров Ф. Т., Мещерякова Н. Г., Швыдун С. В., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2016. No. WP7/2016/04.
Предложен новый метод оценки влияния агентов в сетевых структурах, который учитывает индивидуальные атрибуты каждой вершины, индивидуальное и групповое влияние вершин, а также интенсивность их взаимодействия. Такой подход помогает выявить как очевидные, так и скрытые центральные элементы, которые не могут быть определены классическими мерами центральностей или другими индексами оценки влияния. ...
Добавлено: 13 июля 2016 г.
Камалова Р. У., Шварц Д. А., Ушаков М. Н., В кн.: Материалы XII Всероссийской школы-конференции молодых ученых "Управление большими системами" (УБС’2015).: М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2015. С. 243–266.
Настоящая работа посвящена анализу распределения влияния в Европейском парламенте в шести созывах (с 1979 по 2014 г.). Для оценки влияния используются индексы, учитывающие предпочтения по формированию коалиций. Предпочтения моделируются на основании данных о поименных голосованиях членов Европейского парламента по ключевым вопросам европейской политики. Значения индексов влияния были получены как индивидуально для евродепутатов, так и для ...
Добавлено: 13 марта 2016 г.
Ушаков М., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2015. No. 4.
Добавлено: 23 октября 2015 г.
Алескеров Ф. Т., Очур О. А., В кн.: VIII Международная научная конференция. Модернизация экономики и общественное развитие: В 3 кн.Кн. 3.: М.: Издательский дом ГУ-ВШЭ, 2007. С. 232–243.
В данной работе оценивается распределение влияния политических партий в Государственной Думе Российской Федерации за период с 2000 по 2003 гг. с помощью модифицированных индексов влияния Шепли – Оуэна. Предложенные модификации индекса Шепли – Оуэна состоят в том, что ключевому игроку приписывается его вес, рассчитанный исходя из согласованности позиций политических партий. Индекс согласованности позиций политических партий ...
Добавлено: 30 сентября 2013 г.
Соколова А. В., Экономический журнал Высшей школы экономики 2011 Т. 15 № 1 С. 110–126
Рассмотрена проблема оценки реального влияния групп и фракций при принятии коллективных решений на примере Государственной Думы РФ 3-го созыва. Предложена модель оценки реального влияния, основой которой является модификация классического индекса влияния Шепли - Шубика для учета вероятности возникновения коалиций. Также в рамках предлагаемой модели был введен новый индекс совпадения позиций, оценивающий близость политических позиций групп ...
Добавлено: 29 ноября 2012 г.
Бацын М. В., Калягин В. А., / Высшая школа экономики. Серия WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2009. № 4.
В работе предложена аксиоматика индексов влияния в задаче голосований с квотой. Ее основу составляют две аксиомы: аксиома аддитивности и аксиома диктатора. Установлено важное свойство индекса влияния: индекс влияния игрока может быть представлен в виде суммы вкладов коалиций, в которых он является ключевым. Вклады коалиций не зависят ни от весов участников, ни от квоты. Сформулированы и ...
Добавлено: 9 октября 2012 г.
Бацын М. В., Калягин В. А., Автоматика и телемеханика 2011 № 3 С. 145–160
Предложена аксиоматика индексов влияния в задаче голосований с квотой. Ее основу составляют две аксиомы: аксиома аддитивности и аксиома диктатора. Установлено важное свойство: индекс влияния игрока может быть представлен в виде суммы вкладов коалиций, в которых он является ключевым. Вклады коалиций не зависят ни от весов участников, ни от квоты. Сформулированы и доказаны общая теорема о ...
Добавлено: 19 сентября 2012 г.