• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Найдено 10 публикаций
Сортировка:
по названию
по году
Книга
Шульц В. Л., Кульба В. В., Шелков А. Б. и др. М.: ИПУ РАН, 2017.

В данном научном издании исследованы методологические и прикладные проблемы повышения эффективности процессов информационного управления в условиях резкого обострения кризиса в отношениях между странами Запада и Россией. Приведены результаты анализа сущности, ключевых функций, а также стратегических и тактических задач информационного управления в условиях глобализации. Рассмотрены задачи организации эффективного противодействия информационной агрессии геополитических противников России. Представлены результаты сценарного исследования разработанных мультиграфовых моделей управления противодействием информационным угрозам. Изложены результаты анализа основных направлений повышения эффективности мониторинга социальной стабильности. Монография предназначена для научных работников и специалистов в области организационного и информационного управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Добавлено: 13 августа 2019
Книга
Авдеева З. К., Филиппов В. А. М.: ИПУ РАН, 2016.

В настоящее время одной из основных задач в области обучения является практическая реализация новой парадигмы обучения - распределённого (или сетевого) обучения, осуществляемого ведущими вузами, отдельными организациями, ассоциациями, или даже отдельными разработчиками, имеющими свои авторские курсы, которые в совокупности формируют современную умную обучающую среду. С технологической точки зрения умная обучающая среда - это распределенная мультисеть взаимодействия устройств, приложений, потребителей (обучающихся), которая порождает вычислительную и аналитическую сеть, действующую на базе GRID-технологий, и обеспечивает обработку, обмен данными в ходе решения задач потребителя "целеполагание - выбор". Обучающийся в современной парадигме обладает определенным культурно-когнитивным профилем, который определяет особенности восприятия знаний и выбора компетентностного профиля, а также мотивационной функцией, которая по мере обучения все больше влияет на осознанный выбор в профессиональном пространстве. Моделирование индивидуальной образовательной траектории прежде всего направлено на формирование пространства целепологания жизненного успеха посредством профессиональной самореализации за счет построения умной среды обучающей, которая обеспечивает: поддержку обучения в активной среде, поддержку работы тьюторов, функции интерактивной поддержки на основе интеллектуальных агентов для динамической настройки персональной образовательной среды, поддержку разных стратегий обучения (в зависимости от уровня обучаемого), таких как серфинг, поиск, рекомендации и навигации. Интеллектуальные агенты, анализируя процесс обучения, должны будут адаптировать контент и интерфейс в электронной образовательной среде, что определяет скорость и эффективность обучения

Добавлено: 20 октября 2016
Книга
Андрианова О. Г., Курдюков А. П. М.: ИПУ РАН, 2015.

В монографии дано математически строгое изложение некоторых концептуальных методов решения задач теории инвариантности применительно к системам управления. Работа основана на большом количестве публикаций по этой тематике в российской и зарубежной печати.

Добавлено: 20 октября 2017
Книга
Лазарев А. А. М.: ИПУ РАН, 2019.

Монография продолжает серию книг по теории расписаний и является результатом многолетних научных исследований автора. В книге рассматриваются фундаментальные задачи теории расписаний с минимаксными и суммарными критериями. Введено понятие метрики для задач теории расписаний. Сформулированы, обоснованы и построены алгоритмы нахождения приближенных решений задач теории расписаний с минимальной гарантированной абсолютной погрешностью целевой функции и предложена новая схема нахождения приближённого решения данных задач для нахождения эффективных нижних оценок целевой функции, которые можно использовать в методах сокращённого перебора поиска оптимального решения задачи. Научное издание предназначено для специалистов в области дискретной оптимизации, а также для аспирантов и студентов математических специальностей. Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда (проект № 17-19-01665).

Добавлено: 26 апреля 2020
Книга
М.: ИПУ РАН, 2012.

В сборнике представлены труды конференции с международным участием «ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ, КОНТРОЛЯ И ИЗМЕРЕНИЯ» УКИ`12 по следующим направлениям: Научная тематика 1. Теория, методы исследования и проектирования, опыт применения технических средств (от датчиков до исполнительных механизмов), основанных на различных физических и схемотехнических принципах. 2. Теория, алгоритмы и программное обеспечение систем УКИ. 3. Анализ состояния, тенденций и перспектив развития систем УКИ. 4. Дискретно-событийные модели в системах УКИ, включая сетецентрические, логические, на основе нечеткой логики, сети Петри и др. 5. Создание средств систем УКИ на основе новых технологий (микро- и нано- электромеханических и оптоэлектромеханических) в пневматических, гидравлических системах, в беспроводной связи и других. 6. Компьютерное и физическое моделирование технических и программных средств систем УКИ. 7. Многопроцессорные и многомашинные системы как средства систем УКИ; их архитектуры, надежность, отказоустойчивость, диагностируемость. 8. Теоретические и прикладные аспекты оценивания и повышения качества средств систем УКИ (точности, быстродействия, надежности, отказоустойчивости, живучести, диагностируемости, интеллектуальности и т. д.), метрологическое обеспечение создания и применения средств УКИ, их испытания и сертификация. 9. Методы проектирования технических и программных средств систем УКИ для работы в экстремальных условиях и применения в специфических областях (атомная энергетика, оборона, космос, транспорт, медицина, горнодобывающая промышленность, окружающая среда и др.) 10. Особенности построения технических и программных средств встроенных, сетевых систем УКИ. 11. Вопросы обучения в области средств систем УКИ. Специальная сессия «Проблемы управления на железнодорожном транспорте». Вопросы специальной сессии: • технические и программные средства автоматизации, • интеллектуальные системы мониторинга, анализа данных и управления на железнодорожном транспорте, • методы и подходы в организации управления перевозочным процессом, • обеспечение безопасности движения, • содержание и эксплуатация устройств и средств инфраструктуры и подвижного состава, • методы планирования и прогнозирования перевозок.

Добавлено: 29 декабря 2012
Книга
Ч. 2. М.: ИПУ РАН, 2012.

В сборнике представлены материалы Шестой международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2012)» по следующим направлениям:

Проблемы управления развитием крупномасштабных систем, включая ТНК, госхолдинги и госкорпорации. Методы и инструментальные средства управления инвестиционными проектами и программами. Имитация и оптимизация в задачах управления развитием крупномасштабных систем. Управление топливно-энергетическими, экономическими и другими системами. Управление транспортными системами. Управление развитием крупномасштабных технических комплексов и систем в отраслях народного хозяйства. Управление региональными, городскими, муниципальными системами. Управление объектами атомной энергетики и другими объектами повышенной опасности. Информационное и программное обеспечение систем управления крупномасштабными производствами. Мониторинг в задачах управления крупномасштабными системами.

Утверждено к печати Программным комитетом конференции. Конференция проводится при поддержке Российского Фонда Фундаментальных Исследований (проект №12-07-06062)

Добавлено: 28 ноября 2012
Книга
ИПУ РАН, 2019.

В научном электронном издании представлены материалы Двенадцатой международной научно- технической конференции «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD’2019)» по сле- дующим направлениям: • Проблемы управления развитием крупномасштабных систем, включая ТНК, Госхолдинги и Госкорпорации. • Методы и инструментальные средства управления инвестиционными проектами и програм- мами. • Управление развитием цифровой экономики. Проектные офисы и ситуационные и прогнозно- аналитические центры, институты развития крупномасштабных систем. • Имитация и оптимизация в задачах управления развитием крупномасштабных систем. • Нелинейные процессы и вычислительные методы в задачах управления крупномасштабными системами. • Управление развитием банковских и финансовых систем. • Управление топливно-энергетическими, инфраструктурными и другими системами. • Управление транспортными системами. • Управление развитием авиационно-космических и других крупномасштабных организацион- но-технических комплексов. • Управление развитием региональных, городских и муниципальных систем. • Управление объектами атомной энергетики и другими объектами повышенной опасности. • Информационное и программное обеспечение систем управления крупномасштабными про- изводствами. • Методология, методы и программно-алгоритмическое обеспечение обработки и интеллекту- ального анализа больших массивов информации. • Мониторинг в управлении развитием крупномасштабных систем. • Управление развитием крупномасштабных систем здравоохранения, медико-биологических систем и технологий. • Управление развитием социальных систем. Сборник материалов конференции предназначен для научных работников и специалистов в об- ласти управления крупномасштабными системами.

Добавлено: 9 октября 2019
Книга
Шульц В. Л., Кульба В. В., Шелков А. Б. и др. М.: ИПУ РАН, 2014.

Книга посвящена управлению региональной безопасностью на основе сценарного подхода.

Добавлено: 22 февраля 2019
Книга
Шульц В. Л., Кульба В. В., Шелков А. Б. и др. М.: ИПУ РАН, 2013.

Монография посвящена управлению техногенной безопасностью на основе сценарного и индикаторного подходов

Добавлено: 13 августа 2019
Книга
Архипова М. Ю., Нижегородцев Р. М., Петухов Н. Х.: ИПУ РАН, 2009.

Монография посвящена факторному анализу экономического роста регионов современной России. В качестве основных факторов, подлежащих количественной оценке, выбраны капитал, труд и информация. Получены модели, позволяющие оценить вклад информационного производства в экономический рост регионов. На основе построенных регрессионных моделей проведена кластеризация российских регионов в зависимости от эффективности использования различных факторов роста. 

Добавлено: 20 февраля 2012