?
Новые методы анализа паттернов на примере набора данных "Balance Scale Data Set"
С. 134–142.
В работе демонстрируются новые методы анализа паттернов на примере набора данных «Balance Scale Data Set», сгенерированных для моделирования психологических экспериментов. Анализ паттернов позволяет разделять исследуемую выборку объектов на схожие кластеры. Отличительной особенностью данного метода является возможность анализа совокупности выбранных параметров и умение объединять в один кластер объекты, существенно отличающиеся в количественном соотношении, но имеющие весьма схожие внутренние структуры.
Козлов Н. А., Семенова М. В., Journal of Corporate Finance Research 2026 Vol. 20 No. 2 P. 108–135
Добавлено: 6 июля 2026 г.
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Поросенков Г. А., Цепелевич М. М., Кизяков Д. А. и др., Информатика и образование 2025 Т. 40 № 2 С. 57–65
Исследования вовлеченности обучающихся массовых открытых онлайн-курсов (МООК), как правило, ограничиваются рассмотрением МООК, разрабатываемых образовательными и некоммерческими организациями. Однако в последние годы возрастает актуальность МООК, реализуемых компаниями-поставщиками и производителями (вендорами) информационных технологий, в том числе облачных технологий. Такие курсы имеют особенности, предусматривающие тесное взаимодействие обучающегося
и вендора, что определяет актуальность изучения вовлеченности в процессе освоения материалов МООК ...
Добавлено: 18 января 2026 г.
Dávila Bolliger R., Brandão Fischer B., Ferreira de Faria A. и др., The Journal of Technology Transfer 2025 Vol. 50 P. 1461–1490
Добавлено: 12 ноября 2025 г.
Сурова К. В., Алескеров Ф. Т., Солодков В. М. и др., Журнал Новой экономической ассоциации 2025 № 1(66) С. 76–96
В работе предлагается метод анализа данных в применении к исследо- ванию моделей поведения банков России в период до и во время пандемии коронавирус- ной инфекции. Исследование включает в себя источники данных с временными рядами показателей по модели CAMEL в период 2017–2021 гг. Система CAMEL является наибо- лее авторитетной и используется регуляторами для оценки и управления ...
Добавлено: 11 ноября 2025 г.
Alexey Myachin, Studies in Systems, Decision and Control 2025 Vol. 615 P. 12–20
Добавлено: 5 ноября 2025 г.
Настоящее исследование посвящено систематическому анализу 7566 публикаций из международных рецензируемых журналов, посвящённых транспортной инфраструктуре и экономическому развитию, с применением методов машинного обучения и кластерного анализа; выявлены ключевые направления исследований. Результаты показывают четыре доминирующих тематических кластера: «зеленый» (экологичный) транспорт, цифровизация, региональные коридоры и декарбонизация. Анализ динамики тем показывает быстрое усиление интереса к переходу на альтернативные виды топлива (биотопливо, водород), уменьшению «углеродного следа» и внедрению ...
Добавлено: 10 октября 2025 г.
Бураков Н. А., Якобсон Л. И., Вопросы экономики 2025 № 9 С. 27–42
Обоснована необходимость уделять внимание устойчивым свойствам индивидуальных и коллективных участников процессов стратегического планирования экономического развития (СПЭР), тогда как существующие исследования СПЭР сфокусированы преимущественно на организационно-структурной проблематике. Показана уместность использования применительно к СПЭР понятия стратегической культуры, применяемого специалистами в области военного дела и международных отношений. Оно охватывает глубинные установки субъектов, коренящиеся в ценностях и проявляющиеся в ...
Добавлено: 11 сентября 2025 г.
Добавлено: 26 мая 2025 г.
Терещенко Д. С., Левкин Н. В., Псковский регионологический журнал 2025 Т. 21 № 1 С. 22–40
Статья посвящена изучению публикационной активности университетов в субъектах Российской Федерации. Исследование основано на данных проекта OpenAlex, который предоставляет открытый и свободный доступ к информации о научных публикациях. В процессе анализа были использованы методы главных компонент и кластеризации по методу k-средних. В результате выделены три кластера регионов, существенно различающиеся по уровню и динамике публикационной активности высших ...
Добавлено: 3 апреля 2025 г.
Алескеров Ф. Т., Мячин А. Л., Якуба В. И., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2024 Т. 520 № 1 С. 29–34
Предлагается новый метод быстрого поиска закономерностей в числовых данных большой раз-мерности, названный “туннельной кластеризацией”. Основными преимуществами нового методаявляются: относительно невысокая вычислительная сложность; эндогенное определение составаи количества кластеров; высокая степень интерпретируемости конечных результатов. Приведеноописание трех различных вариаций: с фиксированными гиперпараметрами, адаптивными, а так-же комбинированный подход. Рассмотрены три основных свойства туннельной кластеризации.Практическое применение приведено как на синтетических ...
Добавлено: 3 марта 2025 г.
Добавлено: 3 марта 2025 г.
Зуев В. Н., Канихин Т. Н., Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент 2024 Т. 18 № 4 С. 7–14
В статье анализируются ключевые особенности формирования кластеров стран ЕС в секторе ВИЭ на современном этапе. Глобальные проблемы, такие как изменение климата и повышение среднегодовых температур, а также локальные проблемы стран ЕС, связанные с зависимостью от импортеров нефти и газа, способствуют активному переходу стран ЕС на возобновляемые источники энергии (ВИЭ). Однако данный переход происходит с разной ...
Добавлено: 9 февраля 2025 г.
Bobryshev A., Baydakov A., Zvyagintseva O. и др., Russian Journal of Economics 2023 Vol. 9 No. 4 P. 386–406
Добавлено: 12 ноября 2024 г.