• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Новые методы анализа паттернов на примере набора данных "Balance Scale Data Set"
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Новые методы анализа паттернов на примере набора данных "Balance Scale Data Set"

С. 134–142.
Мячин А. Л.

В работе демонстрируются новые методы анализа паттернов на примере набора данных «Balance Scale Data Set», сгенерированных для моделирования психологических экспериментов. Анализ паттернов позволяет разделять исследуемую выборку объектов на схожие кластеры. Отличительной особенностью данного метода является возможность анализа совокупности выбранных параметров и умение объединять в один кластер объекты, существенно отличающиеся в количественном соотношении, но имеющие весьма схожие внутренние структуры.

Язык: русский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: cluster analysisкластерный анализpattern analysisordinal-invariant pattern-clusteringанализ паттерновпорядково-инвариантная паттерн-кластеризация

В книге

Управление большими системами (УБС’2016)
М.: ИПУ РАН, 2016.
Похожие публикации
Bibliometric Analysis by Network Models
Алескеров Ф. Т., Якуба В. И., Khutorskaya O. и др., Springer, 2026.
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Вовлеченность обучающихся массовых открытых онлайн-курсов по продуктам вендора облачных технологий
Поросенков Г. А., Цепелевич М. М., Кизяков Д. А. и др., Информатика и образование 2025 Т. 40 № 2 С. 57–65
Исследования вовлеченности обучающихся массовых открытых онлайн-курсов (МООК), как правило, ограничиваются рассмотрением МООК, разрабатываемых образовательными и некоммерческими организациями. Однако в последние годы возрастает актуальность МООК, реализуемых компаниями-поставщиками и производителями (вендорами) информационных технологий, в том числе облачных технологий. Такие курсы имеют особенности, предусматривающие тесное взаимодействие обучающегося и вендора, что определяет актуальность изучения вовлеченности в процессе освоения материалов МООК ...
Добавлено: 18 января 2026 г.
Heterogeneous profiles and trajectories of science and technology parks: evidence from Brazil
Dávila Bolliger R., Brandão Fischer B., Ferreira de Faria A. и др., The Journal of Technology Transfer 2025 Vol. 50 P. 1461–1490
Добавлено: 12 ноября 2025 г.
Динамический паттерн-анализ поведения российских банков в период 2017–2021 гг.
Сурова К. В., Алескеров Ф. Т., Солодков В. М. и др., Журнал Новой экономической ассоциации 2025 № 1(66) С. 76–96
В работе предлагается метод анализа данных в применении к исследо- ванию моделей поведения банков России в период до и во время пандемии коронавирус- ной инфекции. Исследование включает в себя источники данных с временными рядами показателей по модели CAMEL в период 2017–2021 гг. Система CAMEL является наибо- лее авторитетной и используется регуляторами для оценки и управления ...
Добавлено: 11 ноября 2025 г.
Methodological Foundations of Validation and Quality Assessment of Pattern Analysis Results
Alexey Myachin, Studies in Systems, Decision and Control 2025 Vol. 615 P. 12–20
Добавлено: 5 ноября 2025 г.
Тематическая структура исследований транспортной инфраструктуры и экономики: систематический обзор литературы с применением NLP
Габдукаев Э. И., Найденова Ю. Н., Паршаков П. А., Общество и экономика 2025 № 10 С. 39–55
Настоящее исследование посвящено систематическому анализу 7566 публикаций из международных рецензируемых журналов, посвящённых транспортной инфраструктуре и экономическому развитию, с применением методов машинного обучения и кластерного анализа; выявлены ключевые направления исследований. Результаты показывают четыре доминирующих тематических кластера: «зеленый» (экологичный) транспорт, цифровизация, региональные коридоры и декарбонизация. Анализ динамики тем показывает быстрое усиление интереса к переходу на альтернативные виды топлива (биотопливо, водород), уменьшению «углеродного следа» и внедрению ...
Добавлено: 10 октября 2025 г.
О КУЛЬТУРЕ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ
Бураков Н. А., Якобсон Л. И., Вопросы экономики 2025 № 9 С. 27–42
Обоснована необходимость уделять внимание устойчивым свойствам индивидуальных и коллективных участников процессов стратегического планирования экономического развития (СПЭР), тогда как существующие исследования СПЭР сфокусированы преимущественно на организационно-структурной проблематике. Показана уместность использования применительно к СПЭР понятия стратегической культуры, применяемого специалистами в области военного дела и международных отношений. Оно охватывает глубинные установки субъектов, коренящиеся в ценностях и проявляющиеся в ...
Добавлено: 11 сентября 2025 г.
A Method for Improving the Accuracy of Regression Models Based on Ordinal-Invariant Pattern Clustering
Alexey Myachin, Procedia Computer Science 2025 Vol. 266 P. 1330–1335
Добавлено: 18 августа 2025 г.
Theoretical Aspects of Formation of the Concept of «Banking Ecosystem»
Boboshko D., Трейстарь Д. М., Kulapova A., Lecture Notes in Networks and Systems 2024 No. 1092
Добавлено: 26 мая 2025 г.
Публикационная активность университетов в регионах России: оценка и анализ кластеризации
Терещенко Д. С., Левкин Н. В., Псковский регионологический журнал 2025 Т. 21 № 1 С. 22–40
Статья посвящена изучению публикационной активности университетов в субъектах Российской Федерации. Исследование основано на данных проекта OpenAlex, который предоставляет открытый и свободный доступ к информации о научных публикациях. В процессе анализа были использованы методы главных компонент и кластеризации по методу k-средних. В результате выделены три кластера регионов, существенно различающиеся по уровню и динамике публикационной активности высших ...
Добавлено: 3 апреля 2025 г.
Метод туннельной кластеризации
Алескеров Ф. Т., Мячин А. Л., Якуба В. И., Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления (ранее - Доклады Академии Наук. Математика) 2024 Т. 520 № 1 С. 29–34
Предлагается новый метод быстрого поиска закономерностей в числовых данных большой раз-мерности, названный “туннельной кластеризацией”. Основными преимуществами нового методаявляются: относительно невысокая вычислительная сложность; эндогенное определение составаи количества кластеров; высокая степень интерпретируемости конечных результатов. Приведеноописание трех различных вариаций: с фиксированными гиперпараметрами, адаптивными, а так-же комбинированный подход. Рассмотрены три основных свойства туннельной кластеризации.Практическое применение приведено как на синтетических ...
Добавлено: 3 марта 2025 г.
Tunnel Clustering Method
F. T. Aleskerov, A. L. Myachin, V. I. Yakuba, Doklady Mathematics 2024 Vol. 110 No. 3 P. 474–479
Добавлено: 3 марта 2025 г.
Особенности формирования кластеров стран ЕС в секторе возобновляемых источников энергии на современном этапе
Зуев В. Н., Канихин Т. Н., Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент 2024 Т. 18 № 4 С. 7–14
В статье анализируются ключевые особенности формирования кластеров стран ЕС в секторе ВИЭ на современном этапе. Глобальные проблемы, такие как изменение климата и повышение среднегодовых температур, а также локальные проблемы стран ЕС, связанные с зависимостью от импортеров нефти и газа, способствуют активному переходу стран ЕС на возобновляемые источники энергии (ВИЭ). Однако данный переход происходит с разной ...
Добавлено: 9 февраля 2025 г.
Rural development in Stavropol Krai: Assessment based on statistics and local perception
Bobryshev A., Baydakov A., Zvyagintseva O. и др., Russian Journal of Economics 2023 Vol. 9 No. 4 P. 386–406
Добавлено: 12 ноября 2024 г.
Распутывая клубок бюрократии российских университетов: административные профили
Акунеева Т. А., Платонова Д. П., Высшее образование в России 2024 Т. 33 № 11 С. 56–72
Анализируя изменения в составе персонала вузов по всему миру, статья обращает внимание на рост доли неакадемического персонала, в частности высококвалифированных административных сотрудников среднего и высшего звена. Целью статьи является анализ того, как в университетах представлено сочетание разных административных работников по их функциям. На основе кластерного анализа данных Мониторинга экономики образования (N=92) были выделены три группы ...
Добавлено: 28 октября 2024 г.
Выявление тенденций и перспективных направлений исследований в области управления корпоративной результативностью
Богданова Т. К., Ощепков М. Е., Социология науки и технологий 2024 Т. 15 № 3 С. 231–252
В исследованиях области управления корпоративной результативностью (CPM) постепенно формируется новое, «второе поколение» ученых при сохранении ключевой роли «первого поколения» ведущих авторов. Учитывая структурные изменения социально-экономических процессов, существующие работы в силу устаревания не охватывают существенный период времени в развитии области исследований. Цель данной работы — представить картину исторического развития и современных трендов исследований в области CPM ...
Добавлено: 1 октября 2024 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору