?
Автоматизированное выявление причинно-следственных отношений между событиями на основе анализа системных журналов. Основные концепции.
.
Данная работа описывает основные идеи и концепции автоматизированной системы выявления причинно-следственных отношений между событиями в ИТ-инфраструктуре на основе анализа информации системных журналов. В качестве основы такой информационно-аналитической системы предлагается использовать технологии обработки больших данных и машинного обучения
В книге
M.: HSE, 2016.
Панарина М. М., Законодательство 2026 № 5 С. 16–23
Автор рассматривает актуальные проблемы регулирования оборота цифровых активов в Российской Федерации, обращает внимание на причины значительных ограничений в сфере судебной защиты прав владельцев цифровых активов, отмечает правовые коллизии и пробелы. По ее мнению, лишь дальнейшее развитие законодательства позволит более четко определить и регламентировать использование цифровых активов в соответствии с требованиями оборота, а также обеспечить защиту ...
Добавлено: 14 мая 2026 г.
Авдошин С. М., Песоцкая Е. Ю., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 4 С. 185–194
С развитием ИИ, и в особенности глубокого обучения, появились модели, способные давать крайне точные
прогнозы. Однако их внутренняя логика остается трудной для понимания — и это серьезная проблема, особенно в сферах, где от корректности алгоритма зависят критиче ски важные решения. Одним из перспективных
путей ее решения считается направление Explainable Artificial Intelligence (XAI) — разработка подходов, позволяющих прояснять ...
Добавлено: 8 мая 2026 г.
Незнанов А. А., Глушко А. А., Овчинников С. и др., В кн.: Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли.: М.: ООО «Геомодель Развитие», 2024. С. 140–143.
С развитием систем мониторинга мы получили возможность собирать ключевые показатели работы устройств в процессе механизированной добычи. Каждый день генерируется огромное количество телеметрии, которая пройдя процесс гармонизации и трансформации может быть использована для прогнозирования состояния оборудования. В докладе представлен обзор и произведён отбор современных математических методов и программных реализации инструментов анализа многомерных нерегулярных временных рядов для ...
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Krasnov L., Malikov D., Kiseleva M. и др., Journal of Medicinal Chemistry 2026 Vol. 69 No. 8 P. 8838–8851
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Ершов И. А., Системная инженерия и инфокоммуникации 2025 № 4 С. 11–14
Теплопотребление жилых зданий представляет собой стохастический ряд, создание нейросетевой модели для которого необходимо для проектирования регуляторов тепловой энергии. В статье модель разработана с применением "длинной цепи элементов краткосрочной памяти" (LSTM, Long Short-Term Memory). Высокая точность воспроизведения рядов достигнута обучением модели на наборе данных города Томска 2013-2023 г.г. При моделировании учтены характеристики зданий и температура наружного воздуха. ...
Добавлено: 22 апреля 2026 г.
Мулина А. А., В кн.: Балканские войны 1912–1913 гг.: далекие предпосылки и долгое эхо.: М.: Институт славяноведения РАН, 2024. С. 287–297.
В данной статье рассматривается вопрос отражения событий 1912–1913 гг. в национальных СМИ Сербии в 2012–2013 и 2022–2023 гг. Опираясь на «большие данные», полученные из сервиса Google, а также на материалы качественной газеты «Политика», автор анализирует особенности освещения эпизодов Балканских войн, а также запросы пользователей интернета на территории Сербии по темам, связанным с событиями 1912–1913 гг. ...
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
Мулина А. А., Якова Т. С., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение, журналистика 2025 Т. 30 № 1 С. 161–171
В статье представлены результаты исследования информационного пространства Балканских государств, проведенного в период президентских выборов в Турции (2023 г.): авторы обратились к этому периоду как к одному из самых ярких политических событий страны за последнее пятилетие. Цель предлагаемой работы – выявить уровень интереса к внутриполитическим событиям Турции как со стороны жителей балканских стран, так и со ...
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
Статья посвящена разработке алгоритма анализа новостной информации методами машинного обучения, реализованными в библиотеках Python. Обоснование выбора инструментов, применяемых на каждом этапе алгоритма, осуществляется с помощью расчета метрик качества решения соответствующих задач машинного обучения. Результаты работы алгоритма представлены классификацией региональных новостей, собранных за период с августа 2024 года по июнь 2025 года, по отраслям экономики и ...
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Makarov D. M., Каликин Н. Н., Gurikov P. и др., Journal of Supercritical Fluids 2026 Vol. 235 Article 106979
Добавлено: 19 апреля 2026 г.
Лысенок Н. И., Фундаментальная и прикладная математика 2026 Т. 26 № 3 С. 33–42
Исследование посвящено оценке влияния прогнозов реализованной волатильности на результаты активных торговых стратегий на российском рынке акций. На выборке 17 ликвидных акций за 2014-2026 гг. построена гибридная прогнозная модель, объединяющая HAR-J и градиентный бустинг; её преимущество над базовой HAR-J подтверждено тестом Дибольда-Мариано (p < 0,001). Шесть направленных стратегий трёх категорий протестированы с тремя механизмами интеграции прогнозов и без них. ...
Добавлено: 17 апреля 2026 г.
Плесовских А. Е., Journal of Applied Economic Research 2023 Т. 22 № 2 С. 323–354
В современных исследованиях широко обсуждается роль особых экономических зон в стимулировании экономического роста и развития России, формировании необходимых инвестиционных потоков и повышении инновационного потенциала страны за счет расширения производства продукции в высокотехнологичных отраслях экономики с высокой добавленной стоимостью. Цель исследования – моделирование процесса генерации резидентов и детерминация количественных факторов, оказывающих статистически значимый эффект на среднегодовой ...
Добавлено: 13 апреля 2026 г.
Лескина Э. И., Законодательство 2026 № 2 С. 22–29
Одним из признаков больших данных является ценность, что вытекает из сущности современного этапа развития общества, значения информации и данных. Однако без правового обеспечения экономической сущности данных становится невозможным реализация заложенного в данных потенциала. В настоящее время можно говорить о несовершенстве имеющихся правовых средств для использования такого актива в обороте. Исходя из комплексности феномена больших данных, ...
Добавлено: 13 апреля 2026 г.
Опыт генерации оценок эмоциональной валентности и возбуждения слов на основе символьно-уровневой CNN
Люсин Д. В., Валуева Е. А., Сысоева Т. А., В кн.: Психология познания: Материалы Всероссийской научной конференции, ЯрГУ, Институт психологии РАН, 5–6 декабря 2025 г.: Институт психологии РАН, 2026. С. 310–314.
Эмоциональная окраска слов широко используются в различных академических и прикладных исследованиях, от анализа текстов до понимания когнитивных процессов. Актуальной задачей является создание объёмных датасетов с оценками слов по ряду эмоциональных параметров. Современные методы машинного обучения, основанные на семантической близости слов, извлекаемой из текстовых корпусов, демонстрируют высокие корреляции с человеческими оценками, однако иногда наблюдаются существенные расхождения. ...
Добавлено: 10 апреля 2026 г.
Лютова О. И., Горбунова М. А., Вопросы государственного и муниципального управления 2026 № 1 С. 35–57
Использование больших данных в налоговом администрировании переходит от внедрения отдельных цифровых технологий к этапу качественной аналитики с использованием алгоритмов автоматического анализа значительных по объему массивов информации из различных источников, что порождает ряд системных вызовов. Задача исследования – выяснить и проанализировать состояние трансформации налогового администрирования, осуществляемой посредством внедрения и использования цифровых инструментов, главным образом – технологий ...
Добавлено: 7 апреля 2026 г.
Федоров А. О., Вакку Г. В., Лебедева С. Э., Галактика медиа: журнал медиа исследований 2026 Т. 8 № 2 С. 163–182
С увеличением объемов данных преподаватель вуза может потратить годы на обработку и систематизацию информации. Персонализированная помощь, рекомендации по контенту, сбор данных для обзоров литературы и оформление библиографических ссылок укрепляют роль искусственного интеллекта как эффективного нейросетевого инструмента научной коммуникации. В данной статье рассматриваются практические примеры использования таких инструментов, как Elicit, SciSpace, Consensus, Undermind и Paperfinder, для упрощения ...
Добавлено: 7 апреля 2026 г.
Выполнен комплексный обзор методов машинного обучения (ML), применяемых для повышения устойчивости сигнала к помехам в каналах связи. Бурное развитие поколений беспроводной связи, активная разработка концепции 6G предъявляют высокие требования к задержке, скорости и надежности передачи данных. Традиционные подходы к защите от помех, основанные на строгих аналитических моделях, зачастую не справляются с хаотичной природой плотных гетерогенных ...
Добавлено: 4 апреля 2026 г.
Лескина Э. И., Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право 2025 № 4(63) С. 157–165
Скорость развития и распространения цифровых технологий с каждым годом лишь увеличивается, как и расширяются сферы их применение. Системы искусственного интеллекта решают задачи творческого характера, предиктивная аналитика применяется в правоохранительных органах, не остаются без внимания такие области, как здравоохранение, транспорт, образование и многие другие сферы. Часть общественных отношений при этом нуждается в принятии необходимых правовых норм, ...
Добавлено: 1 апреля 2026 г.
Балаян А. А., Томин Л. В., Публичная политика 2023 Т. 7 № 1-2 С. 108–117
Статья посвящена исследованию отдельных аспектов цифровизации управления в автократиях – прежде всего государственным платформам и цифровым сервисам. Анализ политических эффектов государственных платформ и сервисов проводится в более широком контексте исследования новых кибернетических элементов управления, которые дополняют/трансформируют традиционные для автократий дисциплинарные институты и электоральное «меню манипуляций». ...
Добавлено: 31 марта 2026 г.
Пакшин П. К., Legal Issues in the Digital Age 2026 Vol. 7 No. 1 P. 32–48
Искусственный интеллект выполняет значимую функцию в процессе автоматизации, минимизируя операционное участие человека в таких сферах, как медицина, искусство и юриспруденция. Несмотря на исторически тесную взаимосвязь искусства и технологий, именно генеративный искусственный интеллект расширил потенциал для творческой деятельности. Существенным катализатором этого процесса стало распространение предобученных систем искусственного интеллекта, интенсифицировавших развитие технологий в области обработки естественного языка ...
Добавлено: 31 марта 2026 г.
Анташева Мария Сергеевна, Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Всеобщая история 2026 Т. 18 № 1 С. 44–58
Восприятие ключевых лидеров новейшей истории Индии и его трансфор-мация в современной политической среде является значимым элементом политической борьбы между двумя крупнейшими партиями страны — Индийским национальным конгрессом (ИНК) и Бхаратия джаната парти (БДП). С приходом к власти БДП после-довательно проводит стратегию исторического ревизионизма, направленную на пере-смотр устоявшихся нарративов о лидерах ИНК. С использованием цифровых методов ...
Добавлено: 19 марта 2026 г.
Смирнов А. В., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2021 № 1 С. 129–153
В статье рассмотрена теоретическая модель цифрового общества, основанная на четырех концептах: сверхсвязность, платформизация, датификация и алгоритмическое управление. С помощью модели описан механизм углубления цифровизации общества— от переноса в цифровую среду отдельных практик и социальных взаимодействий до создания социального порядка на основе больших данных. Анализ панельных данных лонгитюдного обследования РМЭЗ НИУ ВШЭ за 2003—2018 гг. и географически привязанных данных проекта «Виртуальное население России» показал, что, ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.