?
Дополнительная коррекция ошибок в каскадном коде с помощью полносвязных нейронных сетей
В работе рассматривается возможность улучшения помехоустойчивости каскадного кода, состоящего из внутреннего кода Хэмминга (4,3) и внешнего кода Рида — Соломона (7,5) над полем GF(8), за счёт дополнительной кор рекции ошибок на основе машинного обучения. Внешний код декодируется списочным алгоритмом с перебором стираний; рассматриваются списки дли ной 5 и 10 комбинаций. Для компенсации потерь помехоустойчивости при использовании укороченного списка предлагается применять полносвязную нейронную сеть, выполняющую побитовую классификацию после основного цикла декодирования. Показано, что предложенный подход позволяет при близить коэффициент битовой ошибки декодера с укороченным списком к показателям базового алгоритма со списком большей длины, не увеличивая количество перебираемых комбинаций.