?
Анализ безопасности хранения биометрических данных с использованием FaceNet
В данной работе рассматривается понятие нейронных сетей, сверточных нейронных сетей, их архитектура и принцип работы с ними. Основное внимание уделяется проверки надежности хранения изображений людей в качестве эмбедингов, которые как считается не поддаются восстановлению в оригинальное изображение. В ходе исследования проводится эксперимент: эмбединг лица, конкретного человека сравнивается с набором эмбедингов, которые хранятся в одном файле и среди которых присутствуют как данные этого человека, так и данные других людей. Оценивается точность подбора эмбединга, количество совпадений и вероятность идентификации личности без доступа к исходному изображению. Выводится анализ результатов в виде графиков и диаграмм для демонстрации потенциального риска утечки информации и уязвимости данного подхода хранения биометрических данных людей.