?
Pattern structures for news clustering
P. 35–42.
Usually web search results are represented as long list of document snippets. It is difficult for users to navigate through this collection of text. We propose clustering method that uses pattern structure constructed on augmented syntactic parse trees. In addition, we compare our method to other clustering methods and demonstrate the limitations of the competitive methods.
Язык:
английский
Ключевые слова: pattern structures
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
Buenos Aires: [б.и.], 2015.
Sergei O. Kuznetsov, Паракал Э. Д., Lecture Notes in Networks and Systems 2023 Vol. 776 P. 423–434
Добавлено: 5 февраля 2024 г.
Ilya Semenkov, Sergei O. Kuznetsov, , in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021)Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. P. 105–112.
Добавлено: 19 декабря 2022 г.
Кузнецов С. О., Гончарова Е. Ф., , in: Proceedings of the Fifth International Scientific Conference "Intelligent Information Technologies for Industry" (IITI'21)Vol. 330.: Springer, 2022. P. 410–420.
Добавлено: 28 октября 2021 г.
Гончарова Е. Ф., Ильвовский Д. А., Galitsky B., , in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021)Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. P. 51–58.
Добавлено: 28 октября 2021 г.
Belfodil A., Кузнецов С. О., Kaytoue M., International Journal of General Systems 2020 Vol. 49 No. 8 P. 785–818
Добавлено: 25 января 2021 г.
Кузнецов С. О., Demko C., Bertet K. и др., , in: Electronic Procedings Theoretical Computer ScienceVol. 845.: [б.и.], 2020. P. 1–20.
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Гиздатуллин Д. К., Башерье Ж., Игнатов Д. И. и др., , in: Intelligent Data Processing 11th International Conference, IDP 2016, Barcelona, Spain, October 10–14, 2016, Revised Selected PapersVol. 794.: Switzerland: Springer, 2019. Ch. 6 P. 74–91.
Добавлено: 9 февраля 2020 г.
Махалова Т. П., Кузнецов С. О., Napoli A., , in: 2019 Data Compression Conference Proceedings.: IEEE, 2019. P. 112–121.
Добавлено: 2 июля 2019 г.
Корепанова Н. В., Кузнецов С. О., , in: Formal Concept Analysis for Knowledge Discovery. Proceedings of International Workshop on Formal Concept Analysis for Knowledge Discovery (FCA4KD 2017), Moscow, Russia, June 1, 2017.Vol. 1921.: CEUR-WS.org, 2017. P. 13–21.
Добавлено: 4 октября 2017 г.
Добавлено: 26 сентября 2017 г.
Бузмаков А. В., Кузнецов С. О., Napoli A., , in: 2017 IEEE 17th International Conference on Data Mining (ICDM).: New Orleans: IEEE, 2017. Ch. 89 P. 757–762.
Добавлено: 26 сентября 2017 г.
Гиздатуллин Д. К., Игнатов Д. И., Митрофанова Е. С. и др., , in: 14th International Conference on Formal Concept Analysis - Supplementary Proceedings.: University Rennes 1, 2017. P. 49–66.
Добавлено: 20 июня 2017 г.
Муратова А. А., Гиздатуллин Д. К., Игнатов Д. И. и др., В кн.: Социология и общество: социальное неравенство и социальная справедливость (Екатеринбург , 19-21 октября 2016 года). Материалы V Всероссийского социологического конгресса.: М.: Российское общество социологов, 2016. С. 9601–9615.
В данной статье обобщены результаты недавних исследований приложений анализа паттернов и машинного обучения для анализа демографических последовательностей. Главной целью является решение задач демографов, включая предсказание следующего события и извлечение интересных паттернов из существующих наборов демографических данных, которые не могут быть обработаны с помощью обычных демографических методов. Мы используем деревья решений в качестве метода для предсказания ...
Добавлено: 24 ноября 2016 г.
Бузмаков А. В., Napoli A., , in: Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at ECAI 2016).: M.: [б.и.], 2016. P. 89–96.
Добавлено: 14 октября 2016 г.
Бузмаков А. В., Napoli A., , in: CLA 2016: Proceedings of the Thirteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. CEUR Workshop ProceedingsVol. 1624.: M.: Higher School of Economics, National Research University, 2016. P. 85–96.
Добавлено: 14 октября 2016 г.
Natalia V. Korepanova, Sergei O. Kuznetsov, , in: CLA 2016: Proceedings of the Thirteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. CEUR Workshop ProceedingsVol. 1624.: M.: Higher School of Economics, National Research University, 2016. P. 217–229.
Добавлено: 12 октября 2016 г.
Махалова Т. П., Ильвовский Д. А., Galitsky B., , in: ACL-IJCNLP 2015, Proceedings of the First Workshop on Computing News Storylines.: Beijing: [б.и.], 2015. P. 16–20.
Добавлено: 11 октября 2016 г.
Кашницкий Ю. С., Кузнецов С. О., , in: Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at ECAI 2016).: M.: [б.и.], 2016. P. 105–112.
Decision tree learning is one of the most popular classifica- tion techniques. However, by its nature it is a greedy approach to finding a classification hypothesis that optimizes some information-based crite- rion. It is very fast but may lead to finding suboptimal classification hy- potheses. Moreover, in spite of decision trees being easily interpretable, ensembles ...
Добавлено: 6 октября 2016 г.
Бузмаков А. В., Egho E., Jay N. и др., International Journal of General Systems 2016 Vol. 45 No. 2 P. 135–159
Добавлено: 25 февраля 2016 г.