?
Новые методы сжатия временных рядов экологических показателей
С. 192–195.
Чуприн В. И., Родригес Залепинос Р. А.
В статье проанализированы особенности хранения временных рядов
экологических показателей дистанционного зондирования Земли. Предложены методы сжатия на
основе алгоритма Хаффмана, отличающиеся применением кодирования повторов. Исследована
эффективность методов. Достигнут 6% прирост степени сжатия модифицированным методом
(93%), для временных рядов оптической толщины аэрозоля, полученной с радиометра MODIS спутника
TERRA. Дальнейшее улучшение может достигаться использованием кодирования энтропии чисел с
плавающей точкой.
Язык:
русский
В книге
Issue 1(2)–2(3). , Donetsk: Донецкий национальный технический университет, 2012.
Анкудинов И. А., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2025 № 61 С. 165–203
Изменчивые политические настроения россиян — постоянный предмет интереса социологических фондов. С развитием интернета привычные анкетные исследования стали дополняться онлайн-опросами и, несмотря на некоторый скепсис, «майнингом» социальных сетей. В настоящей статье предпринимается попытка скорректировать стихийную интернет-выборку так, чтобы приблизить ее оценки к репрезентативным омнибусам. Мы используем показатели доверия Президенту РФ в сети и в опросах с ...
Добавлено: 22 апреля 2026 г.
Добавлено: 6 марта 2026 г.
Ivanov S., Borisov V., Али С. и др., , in: 2025 IEEE XVII International Scientific and Technical Conference on Actual Problems of Electronic Instrument Engineering (APEIE).: IEEE, 2025. Ch. 127 P. 1–7.
Добавлено: 19 декабря 2025 г.
Метод LC-кривых – новый подход к анализу временных рядов – применен к композитному индексу деловой неопределенности (ИДН), построенному на основе результатов регулярных бизнес-опросов Росстата, что позволило осуществить анализ траекторий неопределенности по укрупнённым отраслям и подотраслям промышленности России с использованием двух спецификаций индекса: ex-ante (прогнозной) и ex-post (фактической). Результаты эмпирического анализа за период 2020–2024 гг. показали ...
Добавлено: 13 октября 2025 г.
Семаков С. Л., Семаков А. С., М.: Физматлит, 2012.
Рассматриваются методы прогнозирования и оперативного управления процессом продаж товара в торговых сетях. Работа будет интересна аналитикам и менеджерам торговых сетей, а также студентам вузов, предполагающим свою дальнейшую деятельность в качестве сотрудников торговых сетей. ...
Добавлено: 5 августа 2025 г.
Чертоганов К. А., Journal of Finance and Data Science 2025
This research aims to enhance the forecasting accuracy of extreme events, which pose significant challenges across various domains such as meteorology, finance, and public health. The study investigates the integration of cross-correlation and partial autocorrelation functions (PACF) with machine learning techniques to address the limitations of traditional forecasting methods and improve predictive reliability and interpretability. ...
Добавлено: 29 апреля 2025 г.
Ivanov P., Shtark M., Kozhevnikov A. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 25186–25197
Fault detection and diagnosis (FDD) is a critical challenge in industrial processes aimed at minimizing risks such as safety hazards, costly downtime, and suboptimal production. Traditional supervised FDD methods offer great performance while heavily relying on large volumes of labeled data, whereas unsupervised methods do not depend on labeled data, though are inferior in performance ...
Добавлено: 29 апреля 2025 г.
Макеева Н. М., Прикладная эконометрика 2025 Т. 79 С. 27–49
В работе представлены результаты анализа точности моделей наукастинга для ВВП России и его компонентов по использованию за период с 1 квартала 2014 года по 3 квартал 2023 года. Новизна исследования заключается в сопоставлении точности целого спектра моделей (MIDAS-, MFBVAR-, DFM-модели, модели с регуляризацией, а также классическая авторегрессия первого порядка), оцененных на первой и финальной версии ...
Добавлено: 19 апреля 2025 г.
Шведов А. С., Свиязов В. А., В кн.: Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 46-ой международной научной школы-семинара, г. Уфа, 9 - 15 октября 2023 г.: Воронеж: Истоки, 2024. С. 526–531.
Модель обобщенной авторегрессионной условной гетероскедастичности широко применяется для финансовых временных рядов. Имеются и дальнейшие обобщения этой модели. Одно из направлений для таких обобщений, это сочетание идей нечетких систем Такаги - Сугено и идей авторегрессионной условной гетероскедастичности. Преимущество нечетких систем Такаги - Сугено состоит в том, что для каждого нечеткого кластера (например, для нечеткого кластера "низкая ...
Добавлено: 26 июня 2024 г.
Баранников А. В., Левицкий И. А., Логинов В. А. и др., Информационные процессы 2023 Т. 23 № 4 С. 555–567
Технология MU-MIMO (англ. Multi-User Multiple Input Multiple Output) позволяет повысить пропускную способность канала, но ее эффективность снижается изза накладных расходов, связанных с частым измерением канала и передачей кадров с информацией о канале. В этой статье рассматриваются проблемы сжатия информации о состоянии канала (англ. channel state information, CSI) в сетях Wi-Fi, использующих MUMIMO в условиях устаревания ...
Добавлено: 17 января 2024 г.
Сизых Д. С., Сизых Н. В., Чебоксары: ИД «Среда», 2023.
В монографии представлены научно-исследовательские материалы по результатам оценки и анализа динамических характеристик временных рядов котировок акций. Выбраны и обоснованы оптимальные оценки, применение которых возможно для повышения качества и эффективности процессов прогнозирования, формирования и перебалансировки инвестиционных портфелей, управления рисками и пр. Авторами предложены показатели для оценки стабильности котировок акций, кумулятивной просадки и модель их применения при ...
Добавлено: 22 декабря 2023 г.
Свиязов В. А., Control Sciences 2022 No. 6 P. 21–28
Добавлено: 6 декабря 2023 г.
Свиязов В. А., Экономический журнал Высшей школы экономики 2023 Т. 27 № 3 С. 412–434
В настоящей работе рассматривается задача прогнозирования волатильности с учетом и без учета эффекта сезонности (эффекта выходного дня). Таким образом, существование эффекта выходного дня понимается в следующем смысле: дают ли модели, включающие сезонность, лучшие прогнозы по сравнению с моделями, не включающими сезонность. Представлена нечеткая модель GARCH, в которой учитывается эффект недельной сезонности. Модель является аналогом обычной ...
Добавлено: 28 октября 2023 г.
Бессонов В. А., Вопросы статистики 2023 Т. 30 № 4 С. 84–95
Изложены авторские предложения по решению проблемы обеспечения сопоставимости российских социально-экономических показателей в связи с изменением границ государства в результате проведения cпециальной военной операции. Рассмотрен опыт обеспечения сопоставимости показателей при изменении границ, в частности при объединении Германии в 1990 г. и при воссоединении с Крымом в 2014 г. Показано, что связанная с большой длительностью процесса изменения ...
Добавлено: 25 августа 2023 г.
Безносиков А. Н., Richtarik P., Дискин М. С. и др., , in: Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems : NeurIPS 2022.: Curran Associates, Inc., 2022. P. 14013–14029.
Добавлено: 27 января 2023 г.
Riabykh A., Surzhko D., Konovalikhin M. и др., PeerJ Computer Science 2022 Vol. 8 Article e1156
Open text data, such as financial news, are thought to be able to affect or to describe stock market behavior, however, there are no widely accepted algorithms for extracting the relationship between stock quotes time series and fast-growing textual representation of economic information. The field remains challenging and understudied. In particular, topic modeling as a ...
Добавлено: 18 декабря 2022 г.
Макеева Н. М., Станкевич И. П., Экономический журнал Высшей школы экономики 2022 Т. 26 № 4 С. 598–622
В статье рассматривается вопрос оперативной оценки (наукастинга) текущих темпов роста ВВП России и его компонентов по использованию на квартальных данных. Проводится сравнение качества работы следующих моделей: ограниченные и неограниченные MIDAS-модели (модели со смешанными данными), MIDAS-модель с L1-регуляризацией и MFBVAR-модель (байесовская векторная авторегрессия смешанной частоты). Результаты сравниваются с классической авторегрессией для обоснования необходимости использования моделей наукастинга ...
Добавлено: 9 декабря 2022 г.
Пашков С. Г., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2021 № 53 С. 39–82
Индекс потребительских настроений (ИПН) отражает взгляд населения на экономическую и финансовую политику страны, способствует пониманию рецессивных изменений в экономике. Существующие методологические подходы выделяют инфляцию, курс валюты, безработицу, интенсивность освещения экономических событий в массмедиа в качестве примеров того, на что ориентируются в своих оценках потребители, когда возникают «рациональные» сигналы. В статье уделяется внимание особенностям использования ARDL-подхода ...
Добавлено: 5 декабря 2022 г.
Мыльников Л. А., СПб.: БХВ Петербург, 2021.
Книга посвящена активно развивающейся на сегодняшний день области, связанной с построением и использованием эмпирических моделей в задачах управления и планирования производственными системами находящейся на стыке статистики, информационных технологий, методов машинного обучения и предметной области в которой эти знания применяются. Целью книги является знакомство читателя с используемыми для этого методами и примерами их применения. Книга позволяет ...
Добавлено: 6 октября 2022 г.
Крамков В. А., Максимов А. Г., В кн.: Системное моделирование социально-экономических процессов: труды 43-ей международной научной школы-семинара.: Воронеж: Истоки, 2020. С. 433–438.
Добавлено: 27 сентября 2022 г.