• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Анализ деловой неопределенности с помощью LC-кривых
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
18 сентября 2026 г.
«Время на содержательные вопросы у нас не лимитировалось»
Международная лаборатория атомистического суперкомпьютерного моделирования и многомасштабного анализа НИУ ВШЭ провела масштабную конференцию «Молекулярная динамика». Участники могли услышать всех докладчиков, а сами докладчики — ответить на любое количество содержательных вопросов. О подготовке конференции и дискуссиях «Вышка.Главное» поговорила с заведующим лабораторией Григорием Смирновым и ее главным научным сотрудником Генри Норманом.
18 сентября 2026 г.
Ученые ВШЭ займутся изучением очарованных адронов в рамках BESIII
Высшая школа экономики стала университетом — участником международной коллаборации BESIII (Beijing Spectrometer III) в области физики высоких энергий. Присоединение к коллаборации стало первым практическим результатом реализации меморандума о сотрудничестве, подписанного в 2025 году между НИУ ВШЭ и Институтом физики высоких энергий (IHEP) в Пекине (КНР).
17 сентября 2026 г.
<a>НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Анализ деловой неопределенности с помощью LC-кривых

Вопросы экономики. 2025. № 11. С. 143–157.
Алескеров Ф. Т., Лола И. С., Асосков Д. Г., Забелина Д. А., Назарова Р. Д.

Метод LC-кривых – новый подход к анализу временных рядов –  применен к композитному индексу деловой неопределенности (ИДН), построенному на основе результатов регулярных бизнес-опросов Росстата, что позволило осуществить анализ траекторий неопределенности по укрупнённым отраслям и подотраслям промышленности России с использованием двух спецификаций индекса: ex-ante (прогнозной) и ex-post (фактической). Результаты эмпирического анализа за период 2020–2024 гг. показали высокую чувствительность LC-кривых к шокам деловой среды, их релевантность для оценки стадий деловой активности в различных отраслях. Так, оба кризисных периода, входящих во временной интервал исследования, а именно 2020 и 2022 гг., были успешно идентифицированы в динамике построенных кривых, причем показано, что пандемия оказала более серьезное негативное воздействие. При этом согласно их прогнозной динамике, в 2025 г. промышленность войдет в фазу замедления роста. Отдельное внимание уделено анализу высокотехнологичных производств, среди которых выделены отрасли, демонстрирующие наибольшую устойчивость и потенциально ключевую роль в структурной трансформации экономики.

Научное направление: Экономика и менеджмент
Язык: русский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: временные рядыtime seriesbusiness uncertaintyLC-curvesLC-кривыеделовая неопределенность
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Оценка делового климата в условиях формирования новой модели экономического роста на базе результатов конъюнктурных обследований (2025)
Похожие публикации
Энергетический переход в странах БРИКС: сравнительный анализ политик
Варонг М. М., Prostranstvennaya ekonomika 2026 Vol. 22 No. 2 P. 86–105
Достижение глобального энергетического перехода требует разработки многоаспектной политики, но общепринятый подход к международному сравнительному анализу часто терпит неудачу в развивающихся странах с различными институциональными траекториями и сильной зависимостью от ископаемого топлива. В настоящем исследовании системно оценивается долгосрочная макроэкономическая эффективность комплексных программ (портфелей) энергетической политики – рыночной, нерыночной и технологической поддержки – в экономиках расширенного БРИКС ...
Добавлено: 20 сентября 2026 г.
Композитные индикаторы деловой активности: текущие и прогнозные траектории (I квартал 2026 г.)
Лола И. С., Асосков Д. Г., Усов Н. А., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В обзоре представлены композитные индикаторы раннего реагирования, рассчитанные на основе обобщенных результатов обследований деловой активности, проводимых Росстатом в мониторинговом режиме в базовых видах экономической деятельности. Индексы рассчитываются в соответствии с общими рекомендациями ОЭСР и руководством Европейской комиссии по построению композитных индикаторов опережающего характера. В основу обзора положены ежеквартальные и ежемесячные конъюнктурные опросы руководителей организаций базовых ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Тенденции в динамике занятости в отраслях экономики России в I квартале 2026 г.
Лола И. С., Асосков Д. Г., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В обзоре Центра конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представлены текущие и прогнозные тенденции на важнейших отраслевых рынках труда, которые отражают простые и композитные индикаторы занятости (Индекс кадровой обеспеченности, Индекс совокупной занятости и т. д.), рассчитанные на основе обобщенных результатов обследований деловой активности, проводимых Росстатом в мониторинговом режиме в базовых видах экономической деятельности.  Исследование охватывает шесть ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Деловой климат в сфере услуг во II квартале 2026 г.
Лола И. С., Остапкович Г. В., Усов Н. А., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» представляет аналитический обзор о состоянии делового климата в сфере услуг в II кв. 2026 г., а также ожиданиях на III кв. В обзоре использованы результаты ежеквартальных опросов, проводимых Федеральной службой государственной статистики среди руководителей 3 тыс. организаций, оказывающих различные виды ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Потребительские настроения населения во II квартале 2026 г.
Лола И. С., Остапкович Г. В., Семенова М. Т., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Потребительские настроения населения во II квартале 2026 г.», подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. В основу обзора положены ежеквартальные опросы более 5 тыс. человек в возрасте от 16 лет и старше. Такие опросы Федеральная служба государственной статистики (Росстат) проводит во всех субъектах ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Поколение, задающее тренд: потребительская уверенность молодежи
Лола И. С., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представляет специальный выпуск обзора потребительских настроений россиян в II кв. 2026 г., основанный на данных ежеквартального опроса Росстата. Внимание уделено представителям младшей возрастной группы (16–29 лет). В фокусе исследования — динамика частного Индекса потребительской уверенности (ИПУ), потребительские оценки ожидания изменений личного материального положения в ближайшую годовую перспективу, текущей экономической ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Деловой климат в строительстве: актуальные тенденции I квартала 2026 г. и перспективы развития
Лола И. С., Остапкович Г. В., Асосков Д. Г. и др., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Деловой климат в строительстве: актуальные тенденции I квартала 2026 г. и перспективы развития». В обзоре использованы ключевые данные Росстата, характеризующие основные количественные операционные данные строительной отрасли, а также результаты ежеквартальных конъюнктурных опросов, проводимых Федеральной службой государственной статистики. В обследовании приняли участие 6,2 тыс. ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Композитные индикаторы деловой активности: текущие и прогнозные траектории (II квартал 2026 г.)
Лола И. С., Асосков Д. Г., Усов Н. А., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В обзоре представлены композитные индикаторы раннего реагирования, рассчитанные на основе обобщенных результатов обследований деловой активности, проводимых Росстатом в мониторинговом режиме в базовых видах экономической деятельности. Расчет индексов осуществляется в соответствии с методологией руководств ОЭСР "Business Tendency Surveys: A Handbook" и "OECD System of Composite Leading Indicators", совместного руководства ОЭСР и Европейской комиссии "Handbook on Constructing ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Деловой климат в сфере услуг в I квартале 2026 г.
Лола И. С., Остапкович Г. В., Асосков Д. Г. и др., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Аналитический обзор деловых тенденций в сфере услуг в I квартале 2026 г. подготовлен Центром конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. В его основу положены ежеквартальные конъюнктурные опросы руководителей организаций сферы услуг. Такие опросы Федеральная служба государственной статистики (Росстат) проводит во всех субъектах РФ. Это распространенный и действенный в международной практике статистических служб и исследовательских организаций источник информации о тенденциях ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Тенденции в динамике занятости в отраслях экономики России во II квартале 2026 г.
Лола И. С., Асосков Д. Г., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
В обзоре Центра конъюнктурных исследований ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представлены текущие и прогнозные тенденции на важнейших отраслевых рынках труда, которые отражают простые и композитные индикаторы занятости (Индекс кадровой обеспеченности, Индекс совокупной занятости и т. д.), рассчитанные на основе обобщенных результатов обследований деловой активности, проводимых Росстатом в мониторинговом режиме в базовых видах экономической деятельности.   В качестве основных подходов ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Деловой климат в розничной торговле во II квартале 2026 г.
Лола И. С., Семенова М. Т., Усов Н. А., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Деловой климат в розничной торговле во II квартале 2026 г.», подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ на основе ежеквартальных конъюнктурных опросов руководителей 3,4 тыс. организаций розничной торговли, проводимых Федеральной службой государственной статистики в 85 субъектах Российской Федерации.  Обследование проводится на ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Деловой климат в строительстве: актуальные тенденции II квартала 2026 г. и перспективы развития
Лола И. С., Остапкович Г. В., Асосков Д. Г. и др., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Деловой климат в строительстве: актуальные тенденции II квартала 2026 г. и перспективы развития». В обзоре использованы ключевые данные Росстата, характеризующие основные количественные операционные данные строительной отрасли, а также результаты ежеквартальных конъюнктурных опросов.  В обследовании приняли участие 6,2 тыс. строительных организаций, различных по численности ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Универсальное ядро и национальная специфика: типология технологических приоритетов в национальных стратегиях
Малекова Д. К., Веселитская Н. Н., Шашнов С. А., Форсайт 2026 Т. 20 № 3 С. 6–24
Динамика технологического развития обусловливает актуальность сравнительного анализа национальных приоритетов в сфере науки и инноваций. В статье выявлены и типологизированы перспективные технологии, закрепленные в стратегиях развития 19 стран — технологических лидеров (США, Япония, Германия, Великобритания, Южная Корея, Канада, Австралия, Испания, Италия) и глобального Юга (Бразилия, Индия, Китай, ЮАР, ОАЭ, Египет, Эфиопия, Индонезия, Иран, Саудовская Аравия). Проверяются ...
Добавлено: 18 сентября 2026 г.
Эмпирический анализ трансграничных потоков цифровых валют и иностранных цифровых прав
Ионцев М. А., Экономика и предпринимательство 2025 № 9(182) С. 478–485
В статье исследуются факторы, влияющие на трансграничные потоки наиболее популярных цифровых валют (Bitcoin и Ether) и иностранных цифровых прав (Tether и USD Coin) между 184 странами с 2017 по 2024 год, а также основные тенденции таких трансграничных потоков. Актуальность исследования обоснована величиной трансграничных потоков цифровых активов, которая оценивалась примерно в 2,6 трлн долларов США в ...
Добавлено: 17 сентября 2026 г.
О фактическом посредничестве в цифровом сегменте финансового рынка
Ионцев М. А., Предпринимательское право 2026 № 1 С. 13–20
В статье рассматривается правовая архитектура цифрового сегмента финансового рынка. Рассматриваются квалифицирующие признаки договора фактического посредничества, заключаемого путем присоединения. Автор рассматривает отношения между оператором информационной системы, в которой осуществляется выпуск цифровых финансовых активов, и пользователями такой системы, операторами обмена цифровых финансовых активов и его пользователями. ...
Добавлено: 17 сентября 2026 г.
Statistical Anomaly Detection Using LC-Curves: An Application to Geophysical Time Series
Алескеров Ф. Т., Косычев А. М., , in: Computational Science and Its Applications – ICCSA 2026 Workshops* 9.: Springer, 2027. P. 384–392.
Добавлено: 8 июля 2026 г.
Detecting the Future: All-at-Once Event Sequence Forecasting with Horizon Matching
Karpukhin I., Савченко А. В., , in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. AAAI-26: AAAI Technical Track on Planning, Routing, and Scheduling; AAAI Technical Track on Reasoning under Uncertainty; AAAI Technical Track on Search and Optimization. Main Track, volume 40 no. 43.: American Association for Artificial Intelligence (AAAI) Press, 2026. P. 22536–22544.
Добавлено: 17 июня 2026 г.
Декомпозиция и прогноз социальных настроений россиян (нейросетевой подход)
Карачаровский В. В., Ларина У. С., Резмерица А. А., Социологические исследования 2026 № 7 С. 60–75
На основе нейросетевого подхода проводится декомпозиция индекса социальных настроений в России за период 2004-2024 гг., и моделируется динамика социальных настроений в этот период. Обсуждается: (а) природа шоков социальных настроений в России на основе их связи с концепциями политики памяти, сверхдержавы, национальной идеи; (б) проблема амбивалентности факторов, формирующих социальные настроения, и (в) преимущества и ограничения моделирования ...
Добавлено: 14 мая 2026 г.
Современные методы анализа временных рядов в мониторинге и прогнозировании состояния оборудования для механизированной добычи
Незнанов А. А., Глушко А. А., Овчинников С. и др., В кн.: Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли.: М.: ООО «Геомодель Развитие», 2024. С. 140–143.
С развитием систем мониторинга мы получили возможность собирать ключевые показатели работы устройств в процессе механизированной добычи. Каждый день генерируется огромное количество телеметрии, которая пройдя процесс гармонизации и трансформации может быть использована для прогнозирования состояния оборудования. В докладе представлен обзор и произведён отбор современных математических методов и программных реализации инструментов анализа многомерных нерегулярных временных рядов для ...
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Перспективы медиа-мониторинга в исследованиях общественного мнения (на примере доверия президенту)
Анкудинов И. А., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2025 № 61 С. 165–203
Изменчивые политические настроения россиян — постоянный предмет интереса социологических фондов. С развитием интернета привычные анкетные исследования стали дополняться онлайн-опросами и, несмотря на некоторый скепсис, «майнингом» социальных сетей. В настоящей статье предпринимается попытка скорректировать стихийную интернет-выборку так, чтобы приблизить ее оценки к репрезентативным омнибусам. Мы используем показатели доверия Президенту РФ в сети и в опросах с ...
Добавлено: 22 апреля 2026 г.
Online Neural Networks for Change-Point Detection
Гущин М. И., Арзыматов К., Деркач Д. А., Machine Learning 2026 Vol. 115 Article 56
Добавлено: 6 марта 2026 г.
Refrigerant Leak Detection in Data Centers Using Topologically Determined Graph Neural Networks
Ivanov S., Borisov V., Али С. и др., , in: 2025 IEEE XVII International Scientific and Technical Conference on Actual Problems of Electronic Instrument Engineering (APEIE).: IEEE, 2025. Ch. 127 P. 1–7.
Добавлено: 19 декабря 2025 г.
SensorDBSCAN: Semi-Supervised Active Learning Powered Method for Anomaly Detection and Diagnosis
Ivanov P., Shtark M., Kozhevnikov A. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 25186–25197
Fault detection and diagnosis (FDD) is a critical challenge in industrial processes aimed at minimizing risks such as safety hazards, costly downtime, and suboptimal production. Traditional supervised FDD methods offer great performance while heavily relying on large volumes of labeled data, whereas unsupervised methods do not depend on labeled data, though are inferior in performance ...
Добавлено: 29 апреля 2025 г.
Влияние версии ревизии официальной статистики на точность моделей наукастинга макроэкономических показателей России
Макеева Н. М., Прикладная эконометрика 2025 Т. 79 С. 27–49
В работе представлены результаты анализа точности моделей наукастинга для ВВП России и его компонентов по использованию за период с 1 квартала 2014 года по 3 квартал 2023 года. Новизна исследования заключается в сопоставлении точности целого спектра моделей (MIDAS-, MFBVAR-, DFM-модели, модели с регуляризацией, а также классическая авторегрессия первого порядка), оцененных на первой и финальной версии ...
Добавлено: 19 апреля 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору