• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Анализ деловой неопределенности с помощью LC-кривых
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
9 июля 2026 г.
При взгляде на свое лицо мужчины забывают обо всем
В эксперименте с участием 15 здоровых мужчин ученые НИУ ВШЭ проанализировали, как фазы сердечного цикла влияют на возбудимость моторной коры, когда человек смотрит на собственную фотографию или лица незнакомых людей. Исследователи обнаружили, что в случае с собственным изображением мозг слабее считывает сигналы сердца — их влияние на кору снижается, хотя ожидалось, что внимание к себе, наоборот, усилит чувствительность к внутренним сигналам тела. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Signal Processing.
9 июля 2026 г.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
7 июля 2026 г.
ИИ в повседневной жизни: 6 сценариев для экономии времени
По данным ряда консалтинговых компаний, сотрудники тратят в среднем около четверти рабочего времени на обработку электронной почты и поиск информации. Нейросети закрывают простые, но времязатратные дела: суммируют длинные документы за секунды, генерируют черновики писем, структурируют заметки. Но, чтобы успешно автоматизировать рутину, нужно понимать, как встраивать в нее искусственный интеллект. С помощью экспертов факультета компьютерных наук ВШЭ разбираем шесть сценариев с конкретными промтами и инструментами, которые помогут сохранить вам силы.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Анализ деловой неопределенности с помощью LC-кривых

Вопросы экономики. 2025. № 11. С. 143–157.
Алескеров Ф. Т., Лола И. С., Асосков Д. Г., Забелина Д. А., Назарова Р. Д.

Метод LC-кривых – новый подход к анализу временных рядов –  применен к композитному индексу деловой неопределенности (ИДН), построенному на основе результатов регулярных бизнес-опросов Росстата, что позволило осуществить анализ траекторий неопределенности по укрупнённым отраслям и подотраслям промышленности России с использованием двух спецификаций индекса: ex-ante (прогнозной) и ex-post (фактической). Результаты эмпирического анализа за период 2020–2024 гг. показали высокую чувствительность LC-кривых к шокам деловой среды, их релевантность для оценки стадий деловой активности в различных отраслях. Так, оба кризисных периода, входящих во временной интервал исследования, а именно 2020 и 2022 гг., были успешно идентифицированы в динамике построенных кривых, причем показано, что пандемия оказала более серьезное негативное воздействие. При этом согласно их прогнозной динамике, в 2025 г. промышленность войдет в фазу замедления роста. Отдельное внимание уделено анализу высокотехнологичных производств, среди которых выделены отрасли, демонстрирующие наибольшую устойчивость и потенциально ключевую роль в структурной трансформации экономики.

Научное направление: Экономика и менеджмент
Язык: русский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: временные рядыtime seriesbusiness uncertaintyLC-curvesLC-кривыеделовая неопределенность
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Оценка делового климата в условиях формирования новой модели экономического роста на базе результатов конъюнктурных обследований (2025)
Похожие публикации
AI Implementation by Small Entrepreneurs in Russia: Flowers Grow also on Stones
Dormidontova Y., Central European Business Review 2026 Vol. 15 No. 2 P. 69–90
Добавлено: 7 июля 2026 г.
A New Approach to Identifying Political Connections: Evidence from the Russian Banking Sector
Козлов Н. А., Семенова М. В., Journal of Corporate Finance Research 2026 Vol. 20 No. 2 P. 108–135
Добавлено: 6 июля 2026 г.
Деньги – иллюзорная реальность?
Гребнев Л. С., Вопросы философии 2025 № 6 С. 105–116
Актуальность темы связана с тем, что после полного отказа в 1970-х гг. от обеспеченности реальными ценностями главного средства международных расчётов – доллара США, – растёт ощущение того, что деньги всё больше представляют собой иллюзорную реальность. Статья начинается с анализа иллюзий, связанных с марксовым анализом обмена в форме купли-продажи материальных благ в рыночной экономике индустриального типа, ...
Добавлено: 6 июля 2026 г.
Мотивация использования искусственного интеллекта: адаптация диагностического инструментария
Волкова Н. В., Кочетков Н. В., Чикер В. А., Психологическая наука и образование 2026 Т. 31 № 3 С. 35–49
Контекст и актуальность. Искусственный интеллект является технологией, потенциально способной кардинально изменить все сферы жизни человека. Его быстрая интеграция в повседневную реальность интенсифицирует исследования, посвященные психологии использования нейросетей. Однако развитие эмпирических исследований в отечественном научном поле ограничено недостатком валидизированного психодиагностического инструментария, позволяющего оценивать отношение пользователей к нейросетям и особенности мотивации их использования. Цель. Адаптировать для российской популяции методику ...
Добавлено: 5 июля 2026 г.
Региональные институциональные факторы участия российских предприятий в научно-производственной кооперации
Ершова Н. В., Журнал институциональных исследований 2026 Т. 18 № 2 С. 82–97
В статье на основе данных опроса 1860 российских предприятий обрабатывающей промышленности проанализированы масштабы участия предприятий в научно-производственной кооперации (НПК), определены характеристики предприятий, которые активнее участвуют в НПК, а также с помощью корреляционного анализа выявлены региональные институциональные факторы, способствующие активизации участия предприятий в НПК. Показано, что российские предприятия проявляют очень низкую активность в части проведения НИОКР и участия в НПК. При этом ...
Добавлено: 3 июля 2026 г.
Количественная оценка институционального развития финансового рынка в национальных валютах развивающихся стран
Подругина А. В., Романова В. А., Пространственная экономика 2026 Т. 22 № 2 С. 56–85
Исследование посвящено анализу институциональных усилий развивающихся стран по дедолларизации и укреплению роли национальных валют. На основе систематизации теоретических подходов к интернационализации валют авторы разрабатывают новый аналитический инструмент – Индекс институционального развития финансового рынка в национальных валютах. Методология индекса охватывает четыре ключевых направления политики: использование валюты в международных расчетах, создание валютных своп-линий между центральными банками, развитие ...
Добавлено: 3 июля 2026 г.
Куда уходят депозиты: перераспределение ликвидности и устойчивость фондирования
Аникеев К. С., AlterEconomics (ранее - Журнал экономической теории) 2026 Т. 23 № 2 С. 410–428
В данной работе проводится эмпирическая проверка теории депозитного канала, согласно которой неоднородный рост депозитных наценок по регионам вызывает отток ликвидности из банковского сектора и, как следствие, падение объемов кредитования и совокупного выпуска. Ключевые исследовательские вопросы: наблюдались ли эффекты замещения депозитов другими финансовыми инструментами в периоды ужесточения денежно-кредитной политики и отражались ли эти эффекты в структуре ...
Добавлено: 2 июля 2026 г.
The Digital Ecosystem as a Novel Economic Phenomenon and Legal Concept
Кузьминов Я. И., Кошель А. С., Кручинская Е. В. и др., BRICS Law Journal 2026 Vol. 13 No. 2 P. 5–36
Today’s economy is undergoing a fundamental institutional shift in which digital ecosystems have emerged not only as a key driver of development but also as a critical condition for market access for billions of users. Despite the rapid global proliferation of these phenomena, the evolution of legal regulation—from e-commerce and data protection to antitrust oversight ...
Добавлено: 2 июля 2026 г.
Пережить невиданные ИИ-перемены
Кузьминов Я. И., Кручинская Е. В., Россия в глобальной политике 2026 Т. 24 № 4 С. 92–109
В статье анализируется структурный разрыв между увеличивающейся когнитивной нагрузкой и снижающейся отдачей от неё. Подход, при котором развитие научных и образовательных школ, ориентированных на тренировку суждения, может стать альтернативой количественному наращиванию вычислительных мощностей, которое служит основной стратегией Китая и США. Применительно к России традиция фундаментального образования и сильных исследовательских школ приобретает в новых условиях значение ...
Добавлено: 1 июля 2026 г.
Методические рекомендации в системе регулирования внутреннего государственного финансового контроля
Саакян Т. В., Барабанова Ю. В., Финансовый журнал 2026 Т. 18 № 3 С. 110–121
В статье авторами предпринята попытка определения места и роли методических рекомендаций в системе регулирования внутреннего государственного финансового контроля. Исследование имеет теоретическое и прикладное значение, так как научная интерпретация данного вопроса ранее не проводилась и его раскрытие позволит наиболее полно реализовать функциональность исследуемых методических рекомендаций на практике. Основой исследования являются обзор и анализ теоретических подходов к ...
Добавлено: 1 июля 2026 г.
Мультимодальное прогнозирование успешности краудфандинговых проектов: сигнальная роль текстового и визуального контента
Федорова В. С., Завертяева М. А., Экономический журнал Высшей школы экономики 2026 Т. 30 № 2 С. 276–312
Краудфандинг – это относительно новый метод финансирования проектов, который заключается в привлечении средств от большого количества непрофессиональных инвесторов. Несмотря на рост этого направления, только около 41,98% краудфандинговых кампаний являются успешными, что требует выявления факторов, способствующих повышению вероятности успешного сбора средств. Исследование направлено на решение вопроса о том, какие текстовые и визуальные характеристики проектов в наибольшей ...
Добавлено: 1 июля 2026 г.
A “network power shift” or up the value chain? Japan’s changing role in Asian political economy
Емельянова О. Н., Murashkin N., Asia Europe Journal 2025 Vol. 23 No. 4 P. 239–261
Добавлено: 30 июня 2026 г.
Financial literacy and over-indebtedness: Is there a relationship?
Кузина О. Е., Моисеева Д. В., Абдураманов А. Я., Russian Journal of Economics 2026 Vol. 2 No. 12 P. 251–273
Добавлено: 30 июня 2026 г.
Widening the productivity gap in the Russian economy in 2009–2015: Stochastic frontier analysis using firm-level data
Бессонова Е. В., Russian Journal of Economics 2026 Vol. 12 No. 2 P. 153–175
Добавлено: 30 июня 2026 г.
Всплеск рынка солнечных накопителей в США
Газман В. Д., США и Канада: экономика, политика, культура 2026 № 56 (6) С. 83–98
В статье представлены результаты проведённого автором анализа причин сверхбыстрого роста производства солнечной электроэнергии крупномасштабными генераторами (Utility Scale) в течение 20-х годов XXI века. Выявлены, систематизированы и количественно оценены данные по 39 станциям, мощность которых превышает 100 МВт, и на которые приходится более 60% ёмкости накопителей электроэнергии в США. Всплеск рынка систем хранения электроэнергии обусловлен экономической ...
Добавлено: 29 июня 2026 г.
Корпоративные университеты России - 2025
Катькало В. С., Шумкова Н. В., Ужакина Ю. Б. и др., Издательский дом НИУ ВШЭ, 2026.
Настоящая книга является результатом четвертой волны исследования популяции российских корпоративных университетов, проводимого с 2022 г. высшей школой бизнеса НИУ ВШЭ. В это издание включены анализ даных о бизнес-моделях и портфелях программ этих корпоративных университетов по состоянию на 2025 г. и первый опыт сравнительного исследования отраслевых особенностей корпоративных университетов в ряде ключевых секторов экономики России. Также ...
Добавлено: 29 июня 2026 г.
Detecting the Future: All-at-Once Event Sequence Forecasting with Horizon Matching
Karpukhin I., Савченко А. В., , in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. AAAI-26: AAAI Technical Track on Planning, Routing, and Scheduling; AAAI Technical Track on Reasoning under Uncertainty; AAAI Technical Track on Search and Optimization. Main Track, volume 40 no. 43.: American Association for Artificial Intelligence (AAAI) Press, 2026. P. 22536–22544.
Добавлено: 17 июня 2026 г.
Современные методы анализа временных рядов в мониторинге и прогнозировании состояния оборудования для механизированной добычи
Незнанов А. А., Глушко А. А., Овчинников С. и др., В кн.: Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли.: М.: ООО «Геомодель Развитие», 2024. С. 140–143.
С развитием систем мониторинга мы получили возможность собирать ключевые показатели работы устройств в процессе механизированной добычи. Каждый день генерируется огромное количество телеметрии, которая пройдя процесс гармонизации и трансформации может быть использована для прогнозирования состояния оборудования. В докладе представлен обзор и произведён отбор современных математических методов и программных реализации инструментов анализа многомерных нерегулярных временных рядов для ...
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Перспективы медиа-мониторинга в исследованиях общественного мнения (на примере доверия президенту)
Анкудинов И. А., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2025 № 61 С. 165–203
Изменчивые политические настроения россиян — постоянный предмет интереса социологических фондов. С развитием интернета привычные анкетные исследования стали дополняться онлайн-опросами и, несмотря на некоторый скепсис, «майнингом» социальных сетей. В настоящей статье предпринимается попытка скорректировать стихийную интернет-выборку так, чтобы приблизить ее оценки к репрезентативным омнибусам. Мы используем показатели доверия Президенту РФ в сети и в опросах с ...
Добавлено: 22 апреля 2026 г.
Online Neural Networks for Change-Point Detection
Гущин М. И., Арзыматов К., Деркач Д. А., Machine Learning 2026 Vol. 115 Article 56
Добавлено: 6 марта 2026 г.
Refrigerant Leak Detection in Data Centers Using Topologically Determined Graph Neural Networks
Ivanov S., Borisov V., Али С. и др., , in: 2025 IEEE XVII International Scientific and Technical Conference on Actual Problems of Electronic Instrument Engineering (APEIE).: IEEE, 2025. Ch. 127 P. 1–7.
Добавлено: 19 декабря 2025 г.
SensorDBSCAN: Semi-Supervised Active Learning Powered Method for Anomaly Detection and Diagnosis
Ivanov P., Shtark M., Kozhevnikov A. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 25186–25197
Fault detection and diagnosis (FDD) is a critical challenge in industrial processes aimed at minimizing risks such as safety hazards, costly downtime, and suboptimal production. Traditional supervised FDD methods offer great performance while heavily relying on large volumes of labeled data, whereas unsupervised methods do not depend on labeled data, though are inferior in performance ...
Добавлено: 29 апреля 2025 г.
Влияние версии ревизии официальной статистики на точность моделей наукастинга макроэкономических показателей России
Макеева Н. М., Прикладная эконометрика 2025 Т. 79 С. 27–49
В работе представлены результаты анализа точности моделей наукастинга для ВВП России и его компонентов по использованию за период с 1 квартала 2014 года по 3 квартал 2023 года. Новизна исследования заключается в сопоставлении точности целого спектра моделей (MIDAS-, MFBVAR-, DFM-модели, модели с регуляризацией, а также классическая авторегрессия первого порядка), оцененных на первой и финальной версии ...
Добавлено: 19 апреля 2025 г.
Prediction of Industrial Cyber Attacks Using Normalizing Flows
V.P. Stepashkina, M.I. Hushchyn, Doklady Mathematics 2024 Vol. 110 No. 1 P. S95–S102
This paper presents the development and evaluation of methods for detecting cyberattacks on industrial systems using neural network approaches. The focus is on the task of detecting anomalies in multivariate time series, where the diversity and complexity of potential attack scenarios require the use of advanced models. To address these challenges, a transformer-based autoencoder architecture ...
Добавлено: 25 марта 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору